词元派森联手鸿途智慧发布“智运引擎”，AI 重构电动物流协同效率
物流现场的瞬息万变往往超出计划预期。临时加单、车辆晚到及补能等待等突发状况，常迫使调度员依赖经验进行动态调整。如今，数字员工正尝试接管此类工作，推动 AI 深入需要实时应变的物流一线。
9 月 8 日，在上海举行的“智运生态：物流的未来”发布会上，词元派森与鸿途智慧联合发布“智运引擎”。该方案旨在打通数字员工与车辆、能源及运营系统，实现任务安排随现场变化的即时响应。
此次合作融合了词元派森对物流业务流程的深度理解，以及鸿途智慧在车、能、运方面的实战经验。双方共同探索的核心议题是：当订单、车辆与补能实现协同调度时，单点效率的提升能否转化为整体运输业务的实质收益？
单点提效遭遇瓶颈，系统割裂成降本新阻碍
在物流整体降本增效的背景下，单个岗位或单辆车的挖掘空间已日益收窄。棋盘资本创始人马宏指出，当前部分司机作业精度已达秒级，个体劳动投入趋于饱和，单纯依靠单点提效带来的边际改善十分有限。
棋盘资本创始人马宏
与此同时，物流链条中反复装卸、等待衔接不畅等隐性损耗依然严重。单个环节的高效若无法与上下游匹配，极易因货源不足导致空返或因等待前序环节而停滞。个体高效率并不自动等同于链条高效率。
进一步降本增效的关键在于打破环节壁垒：实现货源与运力精准匹配、运输与补能协同安排、业务与结算无缝衔接。唯有如此，车辆和岗位上的改进才能充分转化为企业的经营收益。
鸿途智慧创始人厉蒋将效率损失归因于车、货、能三大系统的割裂。订单决定去向，车况影响承接，能源约束路线。若三者独立规划，执行中常需反复调整：调度忽视电量、补能打乱配送节奏，这些都会抵消单点优化的成果。
因此，新能源车辆的应用效能高度依赖运输组织方式。只有实现车、货、能的协同，能源成本优势才能真正体现在经营账面上。AI 在此处的价值，在于将更多业务变量纳入任务规划，并依据执行反馈持续迭代，确保整项任务更稳定、高效地完成。
词元派森与鸿途智慧的合作正是基于这一逻辑：前者提供物流岗位规则与数字化经验，后者连接车、能、运数据，双方共同攻克跨环节协同难题。
词元派森创始人栾剑锋（左）、鸿途智慧创始人厉蒋（右）
“智运引擎”重塑订单、车辆与能源的协同逻辑
“智运引擎”实现了两类核心能力的深度融合。词元派森创始人栾剑锋拥有 23 年物流供应链经验，擅长将客户业务规则转化为数字员工可执行的任务指令。例如“应收监察官”功能，能从对账到回款全流程定位问题，建立督办机制并自动升级处理。
运输业务同样需要厘清任务、责任与规范，并依赖车能系统提供实时工况。鸿途智慧围绕运力、能源、安全及资产四大体系组织运营，通过车电分离、可充可换模式提供服务，并自持运营百余辆车，具备直接的业务体感。
这种合作模式构建了可持续反馈的实战场景。数字员工的调度策略是否可行、车辆执行情况及异常点，均能在实际业务中得到验证。
发布视频展示了理想的协同场景：新任务接入后，系统自动匹配顺路车辆并联动调整路线与补能计划；途中监测到疲劳风险即刻提示休息并更新到达时间；任务结束后，业务与车辆数据闭环返回系统。其核心逻辑在于：一处条件变化，关联安排同步调整。
栾剑锋表示，协作网络由车端与总部两端构成，车辆既是执行者也是决策信息的提供者。厉蒋披露，目前已有 134 个车辆节点在实际运营中运行词元派森的 Agent 技术，标志着合作进入应用阶段。自今年 3 月以来，相关物流项目利润率已从 3% 提升至 10% 以上。
尽管企业披露了积极的项目结果，但完整核算口径尚未公开，AI、能源方案与运营管理各自的贡献度也难以完全拆分。未来需进一步验证空驶率、等待时间、补能效率及异常处理的具体改善幅度，以及在扣除各项服务投入后，客户最终留存的净收益。
当晚，词元派森宣布获得棋盘资本旗下棋兆新引擎的种子轮融资。马宏以“钻头”与“矿井”比喻投资逻辑：技术能力必须与行业深耕结合，团队需精准识别痛点，方能解决真问题。技术与业务经验的互补，是将单点项目沉淀为可持续交付服务的关键。
多方协同交付，从局部突破走向整体优化
系统连接仅是第一步，融入客户经营体系才是关键。在电动物流世界 CEO 史瑞军主持的圆桌对话中，黑豹物流创始人杨光提出，数字员工应聚焦接货、派送及路由规划，以改善客户体验并创造价值。他强调，新能源与 AI 涉及多维成本与管理，各方需深度协同，优先解决痛点板块。
这为整体协同提供了务实路径：企业可先从具体问题切入，再逐步连接相关流程。客户参与定义任务与规则，服务商依据真实反馈持续迭代，从而推动局部应用向全局延伸。
栾剑锋建议采取“由点到线、再由线到面”的推进策略。针对数据不全、流程不规范的企业，先识别经营阻力，通过应用反馈倒逼管理完善。
前韵达副总裁及 CFO 白云则将评价标准锁定在利润上。她指出，企业需在合同签订时即测算利润，并通过各环节严格把关，确保预期利润落地。业务数据与财务要求应尽早衔接，避免事后发现亏损。
这表明技术协同必须有管理协同承接。系统发现异常需有人处理，车辆完成任务后单据与结算需及时跟上。若改善仅停留在单一岗位，难以完整传导至企业利润端。
当晚发布的智运生态服务联盟旨在连接更多产业资源。实物互联网联盟秘书长刘世宏提醒，各方需明确合作模式与利益分配机制，才能建立持续投入的信心。设备、软件、能源与运营服务分属不同主体，唯有落实交付责任、异常响应及持续优化机制，联盟方能发挥实效。
词元派森与鸿途智慧联合发布的“智运引擎”，展示了 AI 与新能源结合的一条新路径：围绕同一运输任务，打通业务规则、车辆条件与能源安排。未来，这套协作体系需在更多客户线路中接受检验。单车成本的节约、单岗效率的提升，能否穿越环节损耗最终转化为企业利润，将决定这一技术融合模式的长远价值。