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300公里太空战场开打!谁能拿下下一代AI基础设施话语权?

300公里太空战场开打!谁能拿下下一代AI基础设施话语权? 亿欧网
2026-09-16
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导读:从卫星互联网到天基AI Infra:当通信、感知与计算开始在轨融合,超低轨可能不只是一条更低的轨道,而是一层新的全球智能基础设施。

从卫星互联网到天基 AI Infra:当通信、感知与计算开始在轨融合,超低轨(VLEO)不再仅仅是轨道高度的降低,而是演变为构建全球智能基础设施的关键一层。




作者丨王圆磊


过去几年,全球 AI 产业聚焦于算力基础设施建设,GPU、万卡集群、数据中心及液冷技术成为核心。然而,随着 AI 应用从聊天机器人延伸至机器人、无人机、自动驾驶及工业智能领域,一个新的基础设施瓶颈浮现:

若 AI 需真正理解并控制物理世界,海量数据从何而来?

未来接入 AI 网络的终端将不仅是数十亿部手机,更包括遍布全球的机器人、汽车、船舶及各类传感器。它们既是执行终端,也是感知现实的“眼耳”。然而,当前 AI 基建多基于地面,而高价值数据往往产生于光纤与 5G 难以覆盖的海洋、荒漠、极地及远洋航线。

AI 已具备强大的“大脑”,却缺乏覆盖全球的“神经系统”。这正是下一代空间基础设施的机遇所在。

SpaceX 的信号:通信与 AI 的基础设施融合

SpaceX 的最新动向揭示了全球空间基础设施正被 AI 重新定义。2026 年 7 月,SpaceX 向美国 FCC 提交 Gen3 NGSO 系统申请,计划部署多达 10 万颗卫星,轨道高度低至 323–327.5 公里。该申请明确将"AI"纳入需求逻辑,强调系统需支持数百亿 AI 驱动设备的高清视觉、音频数据传输,以满足实时决策与工业自动化需求。

这一规划标志着通信网络价值的延伸:从单纯提供互联网接入,转向感知数据采集、广域互联与算力协同。与此同时,SpaceX 也在推进在轨数据中心构想。这表明,AI 基础设施正从地面单一算力集群,向包含近地空间的全球分布式系统扩展。

传统通信网络围绕“人”的需求建设,侧重下行数据流。而在 AI 时代,机器人、无人车等设备本身就是数据源,持续产生海量上行数据。通信需求正从“把互联网送给人”转变为“把现实世界送给 AI"。

在地面网络无法经济覆盖的场景中,近地空间的价值凸显:它不再是简单的卫星互联网,而是一层补充性的“天基神经层”。

重构架构:从“中继站”到“空间神经网络”

随着星载计算、激光通信及软件定义卫星技术的发展,下一代智能卫星节点将兼具感知、连接和计算三大功能:

  • 感知:通过光学、射频载荷持续获取地球信息;
  • 连接:向下连接各类终端,横向通过星间链路构建网格;
  • 计算:在轨完成数据预处理、特征提取及部分轻量化 AI 推理。

在此架构下,卫星节点如同“神经元”,星间链路如同“神经突触”,整个星座构成覆盖全球的空间神经网络。数据无需全部回传地面,可在距离数据最近的节点完成预处理或协同计算,高价值数据再传输至地面大模型。未来,随着星载算力提升,计算任务甚至可在不同卫星节点间动态迁移,使星座具备“分布式计算机”特征。

Cloud + Edge + Space:AI 基础设施的第三极

全球计算基础设施正经历从 Cloud(云)到 Edge(边)的演进,而 AI 时代可能需要第三层——Space(天):

  • Cloud:负责大模型训练、复杂推理与海量存储;
  • Edge:负责本地实时计算与执行;
  • Space:负责全球感知、广域连接、在轨预计算及跨区域数据流动。

未来的 AI Infra 形态或将演变为"Cloud + Edge + Space"。这并非简单地将 GPU 搬上太空,而是实现通信、感知与计算在轨融合。算力解决“在哪算”,通信解决“怎么传”,感知解决“数据哪来”,三者最终汇入同一套天地一体化基础设施。

为何是 VLEO(超低轨)?

VLEO(Very Low Earth Orbit,约 300 公里以下)成为关键切入点。对于连接小型终端(如传感器、无人机)而言,轨道越低,传播距离越短,链路预算越优,时延越低。这将使低功耗、小尺寸的终端更容易接入全球卫星网络。因此,VLEO 可能成为距离物理世界最近的一层 AI 基础设施。

国内商业航天团队已提前布局。鲲世航天(KunSpace)选择 250 公里级超低轨为切入口,旨在围绕下一代空间网络重构卫星平台。超低轨对推进效率、低阻结构、抗原子氧材料及系统级工程能力提出极高要求。其核心团队具备百颗级卫星的工程实践与批产经验,构成了进入该领域的竞争壁垒。

鲲世航天表示:"250 公里只是物理入口,目标是构建连接数据、智能终端与算力的天基基础设施。”其发展路径将从整星验证,走向可规模复制的平台,最终形成具备通感算能力的智能节点网络。

VLEO:新的物理底座与产业机遇

若此趋势确立,VLEO 的产业竞争将分为三个阶段:

  1. 飞得住:突破大气阻力、能源与材料限制;
  2. 连得上:实现低成本终端接入与高速星间互联;
  3. 算得动:实现星载 AI 算力与地面大模型的协同。

VLEO 不是终局,而是一块新的物理底座。在此基础上构建的全球 AI 网络,将催生新的产业链机会,包括低阻结构、高效率电推进、软件定义卫星及规模化制造等。这些能力将服务于通信、遥感、AI 计算及物联网等多种应用。

产业关注点正从“能否造卫星”转向“能否低成本、规模化构建下一代空间基础设施”。未来十年,地面数据中心作为“大脑”,各类智能终端作为“末梢”,光纤与 5G/6G 构成地面神经,而覆盖全球的低轨与超低轨卫星将补齐盲区,承担感知、连接与计算功能。

届时,这套系统将超越“卫星互联网”的定义,成为一台覆盖地球的行星级分布式计算机。过去十年人类为 AI 打造了强大的大脑,未来十年的核心命题则是:谁来铺设覆盖全球的神经系统?真正的竞争,才刚刚开始。


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