今日，千问办公专家套件广场正式上线两款新品：“外卖经营助手”与“零售经营助手”。这两款工具旨在通过连接器打通外部商家平台，授权范围内实现经营数据的查询、汇总与自动化处理。
用户仅需输入自然语言指令，Agent 即可协助完成查数据、巡店及商品管理等日常工作。目前，该套件已覆盖门店巡检、商品管理、评价管理及经营分析等高频场景。此举标志着千问办公的工具矩阵从采购、选址、运营进一步延伸至实体门店经营，AI 正加速深入垂直领域的真实经营场景。
五大场景全面提效，餐饮零售商进入"AI 时代”
新上线的专家套件本质上是将行业所需的技能（Skill）打包，用户通过对话框输入特定指令即可调用。针对餐饮和零售场景，这套工具主要解决了以下五大核心痛点：
1. 智能巡检：总部实时掌控门店状态
连锁品牌常面临“看不见”的困境：门店数据分散，总部依赖周报复盘，导致问题发现滞后。千问办公的智能巡检功能允许员工一句话拉取所有授权门店的经营快照，营业状态、订单履约、评分及库存异常自动标红。
以北京物美为例，其 200 多家门店应用该能力后，闭店异常发现时间从“天级”缩短至“小时级”，退货退款数据跟进频率由周转为日。这种从“事后复盘”到“实时巡检”的转变，显著降低了因出餐超时或商品缺货导致的流量下滑与客诉损失。
2. 经营报告：从人工填表到 AI 定时推送
传统模式下，店长需手动跨平台整理数据，耗时且易出错。现在，经营助手可基于授权数据自动生成日报，并通过定时任务推送至工作群。管理者与店长可同步查看差评、出餐时效及门店对比数据。
新锐品牌“七八分鲜炒牛肉”仅一名运营负责人统筹两家门店，使用该技术后，每日 9 点自动接收前一日经营日报。团队只需关注核心指标并调整排班备料，大幅释放人力。其核心价值在于统一数据口径，实现全员信息同步，确保决策基础一致。
3. 差评巡检：从客服应对到产品优化依据
面对海量差评，人工回复效率低且话术不一。千问办公能自动识别新增差评，按口味、配送、服务等维度分类，并提供符合品牌调性的回复建议。店员仅需确认重点差评即可一键回复。
更深层的价值在于将差评转化为产品改进依据。茶饮品牌古茗利用该工具汇总新品评价，分析口味偏好与消费场景，直接指导研发方向。将差评视为经营资源而非单纯的服务负担，是品牌成熟度的体现。
4. 转化率分析：从“凭感觉猜”到漏斗精准定位
针对转化率波动原因不明的问题，该工具将转化过程拆解为“曝光 - 点击 - 下单 - 支付”漏斗，直接定位流失环节并给出建议。例如，曝光高点击低需优化图片，点击高下单低则需调整菜单或价格。
总部可借此批量排查全国门店，若多店在同一环节出现问题，可迅速调整整体策略。“七八分鲜炒牛肉”运营负责人表示，借助清晰的转化漏斗数据，无需增设专职运营人员即可高效盯盘，显著提升了人效与决策质量。
5. 批量操作：自然语言驱动执行落地
这是 AI 从“分析”迈向“执行”的关键一步。针对多 SKU 门店调价、上下架及库存调整等繁琐工作，用户只需输入如“周末双人套餐全部下调 2 元”的指令，系统即可批量处理。AI 生成操作清单供人确认，既保留了安全机制，又承担了筛选、比对及录入等重复劳动，且支持操作追溯与一键回滚，比人工操作更安全高效。
从“人用 AI"到“店用 AI"，生态版图持续扩张
此次新品上线并非孤立事件，而是千问办公构建完整商家服务链路的重要一环。结合此前已有的 1688 商家助手、亚马逊运营助手及高德选址顾问等工具，千问办公已覆盖采购、选址、运营及门店管理全流程。
千问办公正从一个通用的文档处理工具，进化为聚焦企业级应用场景的“经营助手”。其专家套件广场实质上是一个"AI 能力市场”，随着连接器与业务系统的不断接入，未来商家有望在一个平台内完成看数据、管商品、回差评及调价格等大部分日常动作。
当 AI 开始接管具体经营环节，商家的组织形态与决策方式将迎来深刻变革。正如业内所言：“用上了，就离不开了”。对于率先适应这一变化的商家而言，新的效率红利才刚刚开始。