9 月 15 日，《财富》中国科技 50 强·创新之夜在广州圆满落幕。今年是《财富》（中文版）发布该榜单的第三年，折射出中国科技企业正从流量规模竞争转向芯片、算法、材料与能源等底层硬科技的深度研发。
本次活动以“硬科技的新范式”为主题，汇聚上榜企业管理者，围绕人工智能变革、智能制造、量子计算等前沿议题展开深度对话。
硬科技转型：从算力热潮到制造深耕
人工智能的爆发引发了对电力基础设施的巨大需求，但也伴随着对产业可持续性的思考。江苏华朋集团有限公司董事长钱洪金指出，尽管 AI 带来机遇，但技术迭代迅速，未来趋势尚不明朗。他判断，盲目涌入算力中心建设已略显滞后，该领域周期短且持久性存疑。相比之下，变压器制造作为高度定制化的行业，需历经“十年磨一剑”的技术沉淀，其核心价值在于长期的工艺升级与个性化服务能力。
江苏华朋集团有限公司董事长钱洪金
AI 赋能制造：数据主权与落地路径
在"AI 驱动智能制造进阶”圆桌论坛上，多位企业高管探讨了技术落地的边界与可行性。
构建企业“主权 AI"
创新奇智首席执行官徐辉强调，模型与机器人终将转化为基础设施。下一代"AI+ 制造”的竞争关键不在于通用技术，而在于制造业独有的“主权 AI"，即企业长期沉淀的流程数据与组织能力，这是无法被替代的核心壁垒。
创新奇智首席执行官徐辉
数据治理需懂行架构
针对企业在数据治理上的巨额投入，软通动力董事兼首席技术官刘会福指出，许多投入并未转化为实际价值。他主张，数据连通必须搭建整体架构，且这一过程需要由深谙制造工艺与环节的专业人士主导，方能避免资源浪费。
软通动力董事兼首席技术官刘会福
具身智能应聚焦泛化能力
面对具身智能热潮，星源智创始人兼首席执行官刘东提出审慎观点。他建议不应简单改造现有自动化产线，而应发挥具身智能的泛化优势，去替代仅能由人工完成的复杂工位。成本优化的重点应置于机器人本体，而非产线改造工程。
星源智创始人兼首席执行官刘东
算力突围：国产芯片与量子未来
在经典算力面临瓶颈的背景下，先进芯片与量子计算成为技术突破的关键方向。
逐步弱化 CUDA 依赖
沐曦股份高级副总裁于明扬表示，随着基于框架的大模型开发日益成熟，底层硬件获得了更友好的接口。这使得国产芯片厂商能够逐步减少对整个产业链中英伟达 CUDA 生态的依赖，实现真正的自主可控。
沐曦股份高级副总裁于明扬
AI 与量子的双向奔赴
玻色量子创始人兼首席运营官马寅预测，通用量子计算机的成熟尚需五至十年。他提出了"AI for Quantum"与"Quantum for AI"的双向发展路径：短期内利用 GPU 驱动的 AI 解决量子计算的容错与噪声问题；长期看，量子计算机成型后将反向加速制药、材料及能源等领域的 AI 应用。
玻色量子创始人兼首席运营官马寅
交流环节结束后，主办方为入选 2026 年《财富》中国科技 50 强的企业举行了颁奖仪式。本次活动由创新奇智、软通动力、江苏华朋集团特别支持。（财富中文网）