作者丨江上酒
编辑丨子彤
当多数商家仍停留在利用 AI 进行基础修图时，部分先行者已率先跑通了自动化流程。友倾科技总经理乔观表示，其团队已实现 AI+RPA（流程自动化）的深度应用，AI 可自动巡视店铺推广情况并生成报告。ede AI tech 创始人老亮则致力于将企业战略拆解为 AI 可执行的具体步骤，其定制化方案报价已达 50 万至 100 万元人民币。“生意管家”开发商福客创始人彭茁然断言：“未来对 AI 投入更坚决的商家，才能在下一轮洗牌中占据优势。”
2026 年下半年，AI 电商已从概念走向实战：自建无限画布工作台让单人胜任十人美工工作；定制 CRM 系统精准捕捉客户需求；接入第三方 AI 产品打通平台数据，大幅降低试错成本。本文邀请三位资深从业者，深度解析 AI 电商的发展现状、适用企业及普通商家的落地路径。
非必要不看后台：AI 接管百家店铺运营
对于未接触 AI 的商家而言，搭建工作流似乎门槛极高，但乔观认为核心障碍在于“不敢开始”。在其公司的工作流中，AI 美工与 AI 运营两大环节已完成进化。
针对多店铺生图效率低的痛点，乔观利用自然语言交互指挥 ChatGPT 手搓出“无限画布”工作台。通过本地部署调用 API，实现了图片的稳定无限生成，单张成本低至 3—5 毛钱。
乔观用 ChatGPT 手搓的「无限画布」工作台
此外，数据运营工作也全面托管给 AI。系统定时自动爬取数据生成报告，或响应手动指令抓取特定数据。乔观表示：“现在极少打开店铺后台，均由 AI 自动查询并输出结果。”
在 ChatGPT 中，乔观部署了巨量引擎账户的定时巡检
乔观强调，必须厘清 AI 的能力边界。AI 的落地质量高度依赖使用者的指令能力。模糊的指令会导致低质交付，培养 AI 如同带教新员工，需要耐心纠偏与知识沉淀。未来稀缺的核心能力是“领导力”，即明确任务、监督过程及验收结果的能力。随着 AI 场景普及，运营人员需从“单点发育”转向全链路精通的“六边形战士”，方能适应新时代的职场需求。
让 AI 产生利润：企业级应用的终极目标
相较于自建工作流，部分企业选择定制 AI 产品以实现战略落地。老亮指出，定制化 AI 的核心意义在于将公司经营战略融入每一个执行细节。
Ede tech AI 的官网
许多企业虽为员工配置 AI 工具，但缺乏统一标准，导致降本增效成果无法量化。老亮提出，真正的 AI 化需由上而下变革，将业绩与利润目标关联至 AI 动作。他将企业 AI 应用分为三个等级：个人工具、业务自动化、组织级 AI。目前多数企业尚处前两阶段，仅少数迈向组织级应用。
实现业务 AI 组织化需满足四大标准：
1. 存在高度重复、可机械化的业务流程；
2. 原始数据易于提取且可量化归总；
3. 各环节具备完整 SOP，交付结果可标准化；
4. 建立客观的交付结果评价体系。
老亮为某客户设计的定制化 AI 产品（测试界面）
唯有满足上述条件，才能确保 AI 动作与业绩利润直接挂钩。此外，统一知识库至关重要。若运营调整详情页而未同步更新知识库，将导致 AI 客服话术与前端信息不一致。因此，底层数据的一致性是 AI 准确运行的基石，知识库需覆盖运营细节及经营目标，实现全数据打通。
善用三方软件：普通商家的进阶捷径
对于无力自建或定制的中小商家，使用成熟的第三方软件是低成本切入 AI 的有效途径。例如福客开发的“生意管家”，内置 6 个 AI 机器人，覆盖电商主要运营需求。
生意管家预设了 6 个 AI 员工
作为阿里战略投资项目，“生意管家”获得了淘天后台数据接口，可直接打通阿里妈妈、万象台及生意参谋等平台。彭茁然指出，通用 AI 决策不准的根源在于缺乏精准的“经营数据”与“行业经验”。仅喂入单店数据不足以支撑高质量决策，必须打破信息茧房并引入专业标准。
为此，该产品一方面打通平台数据后台，另一方面邀请行业专家共创，将真实运营经验沉淀为工作流。彭茁然认为，第三方开发的价值在于跑通商家与 AI 的“最后一公里”，补齐平台通用能力在精细化场景下的不足。
生意管家的部分技能，可以直接打通淘天后台数据
展望未来，彭茁然期待 AI 能从被动执行转向主动发现。若 AI 能围绕岗位目标持续观察、主动发现问题并验证结果，仅在关键节点人工确认，将是电商智能化的里程碑突破。
结语：拥抱趋势，稳中求进
综合三位专家的观点，AI 电商时代已然来临。无论是自建工具、定制开发还是使用三方平台，AI 已深度渗透电商全链路。面对浪潮，商家可从以下三方面着手准备：
老板亲自下场，建立认知
切忌将 AI 完全外包给员工。AI 不仅是工具，更是需要调教的“员工”。老板需亲自操作，将自身电商经验传授给 AI，方能建立正确的"AI+ 电商”认知体系。
稳定军心，明确提效而非裁员
内部阻力往往源于员工对“被替代”的恐惧。企业应明确 AI 旨在提效而非优化人员，通过激励机制消除抵触情绪，引导团队将简单任务移交 AI，专注于解决复杂问题。
搭建知识库，规划组织架构
盲目使用 AI 效率低下。企业需先梳理可标准化的环节，设计清晰的 SOP 与技术解决方案，并搭建统一知识库。只有让 AI 深入业务系统，才能真正服务于企业目标。
AI 重塑电商行业已成定局，虽然技术尚未完全成熟，但任何阶段的入局都不算晚。坚定的拥抱趋势，在试错中积累认知，才是商家穿越周期的关键。