《天津市“人工智能+交通运输”行动方案》发布，强化网络货运智慧监管，协同推进网络货运“反向开票”

天津市“人工智能+交通运输”行动方案

为贯彻党中央、国务院新一代人工智能创新发展战略部署，全面落实交通运输部等部门关于“人工智能+交通运输”的实施意见、典型应用场景创新行动方案，以及天津市促进人工智能创新发展行动方案等要求，坚持科技创新引领、业务需求导向、场景应用牵引、产业跨域融合，推动人工智能与交通运输深度融合，加快天津交通运输行业数智化升级，特制定本行动方案。力争到2030年，人工智能融入交通运输全生命周期，重点领域实现规模化应用，打造9个以上标志性场景，建成10个以上高质量数据集，部署10个以上优质智能体，形成“数智底座牢固、全域场景赋能、产业生态活跃”的交通运输智慧化发展新格局。

（一）加强数据资源供给

聚焦人工智能模型训推需求，统筹推进交通运输行业数据归集、治理与标准化建设，完善“1+N”数据平台，提升数据归集治理与共享应用能力。鼓励行业企事业单位构建覆盖九大场景的高质量、多模态数据集，单套数据集标准化标注数据不少于10万条，同步建立常态化数据更新、质量管控与合规管理机制，筑牢人工智能数据底座。

（二）强化算力算法支撑

积极对接京津冀公共算力资源，鼓励港口、公路、运输等领域企业自有算力建设与行业共享，依托市级一体化公共算力资源与算力调度综合服务平台，推动政企算力资源双向互通与市场化调度配置，降低行业算力使用成本。面向交通运输重点领域，加快多模态大模型的研发应用，同步开发部署智能体，统筹模型算法开发复用，实现算力支撑、模型迭代、场景落地全链条融合。

（一）推动智慧公路安全增效

构建公路设施智能监测网络，融合智能传感与无人巡检技术，对900公里以上示范路段的重点桥梁、边坡、隧道开展全时段智能感知，加强异常状态下的路网运行监测，建立智能模型实现病害预测、风险研判、灾毁快速识别，提升基础设施保障能力。强化路网运行智能管控，构建交通态势分析模型，实现交通流动态预测、拥堵成因溯源、异常事件主动感知、路网自主疏堵保畅；部署智能稽核模型，实现逃费、套牌等异常行为智能研判、自动取证与闭环处置。优化路网智慧运营服务，建设津易行出行服务平台，开发路网出行服务智能体，提供精准出行信息服务，升级王庆坨等21处智慧服务区的智能停车引导、补能调度个性化服务，推广“手机+”无感通行应用。发展绿色智慧公路，基于多目标协同优化技术，推动运输路径智能规划与补能设施合理布局，打造京津冀零碳集疏运示范通道；基于能耗实时监测与供需动态预测，自主调控能源供需平衡。

（二）推动智慧水运高效协同

推动港口智能装备规模化应用，巩固天津港口智慧绿色枢纽港口建设基础，力争实现集装箱大型装卸设备100%自动化，推进干散货码头门机自动化改造，扩大人工智能运输机器人规模，依托多智能体协同技术实现运输机器人全域作业，联动岸桥、场桥完成自主感知、协同调度、一体化装卸转运。推动港口智慧运营调度，全面应用智能化集装箱码头管控系统，建设智慧航道，升级津港通物流平台、智慧引航系统，构建全域智能调度模型，实现船岸资源动态配置、集装箱智能配载、作业时序优化、单证电子化与港内集疏运衔接。强化港口全域智能安防，推广无人机、巡查机器人等智能设备应用，升级PortGPT-CV视觉大模型，实现安全风险主动感知、精准识别、分级预警与高效应急处置。开展智能船舶试点应用，依托近海自主航行与远程协同技术，在天津-长江口、天津-珠海等近海航线和港口锚地等复杂场景，试点自主避障、船岸协同、辅助靠离泊和编队航行。做强天津港口智慧零碳码头标杆品牌，开展能源智能监测与分析预测，实现清洁能源优化配置与“源网荷储充”动态调控，构建碳排放追踪与生态环境智慧监测体系。

（三）推动邮政快递服务提质

加快分拨中心智能化转型，推广智能分拣机器人，依托智能视觉识别实现包裹自动核验、异常判定与智能分流；推进智能安检技术在关键运输节点规模化应用，提升安检效率、精准度与寄递时效。优化邮政快递智能调度，鼓励快递企业开展服务调度、路径优化、运力匹配等智能化应用，实现邮件全链路可视化追踪、延误风险智能预警。支持末端寄递智能改造，推进无人快递车等智能终端在乡村、园区、社区、校园等场景应用；结合业务量波动与用户行为，智能规划驿站布局，支持建设无人驿站，逐步实现快件自动入库、智能存取、库存动态监测预警与智能响应；探索试点机器人二次配送。

（四）推动基础设施智慧建养

推动交通工程智能建造，在港口码头改扩建、高速公路扩容提质项目中推广智能建造装备，实现多班组协同作业与施工参数动态优化；基于视觉模型实现施工进度智能监测、质量缺陷自动识别、安全风险实时预警，保障施工安全与质量。推动全场景智能巡检，部署无人机、智能巡检车、水下机器人等智能装备，构建“水陆空”一体化智能巡检体系，适配天津港、公路网、轨道保护区等场景，实现病害识别、趋势预测、风险预警及重点区域自主精准巡检。推动养护决策智能化，结合天津沿海气象地质条件，建设基础设施性能评估与综合养护决策模型，对路面、桥梁、隧道、边坡等开展安全性能评估、智能推演、风险研判预警与养护资源智能配置，同步开展机电设备智能监测预警与预防性维护。

（五）推动全域便捷智慧出行

打造旅客联程运输智能服务，整合多交通方式运行数据与服务资源，推进一脸通关、一码通关在机场、铁路枢纽应用，加强轨道公交协同调度，引导企业建设MaaS出行体系，逐步实现对外交通、京津冀城际交通、城市交通跨方式智能规划、票务支付一体化与无感化自助出行。深化轨道智慧运行，应用视觉大模型等技术实现智能安检，实现影响运营安全的异常事件自动研判、预警，培育精准友好的出行服务智能终端与智能体，实现客流感知预测、分级疏导、运力科学配置。推动公交智慧运营，构建智能模型实现客流感知、需求预测、线网优化与运力调配，升级定制公交、需求响应式公交等个性化服务。

（六）推动智慧物流协同提效

推动物流全链智能联动，建设航货贸北方物流枢纽节点，深化人工智能在大宗货物、冷链、危货等专业物流场景的集成应用，打造“链式智能”北方航运枢纽与跨境物流运输通道。推动多式联运智能协同，完成多类型单证智能识别、自动校验与合规审核，提升“一单制”数字化效率与安全可信水平；构建多运输方式协同优化模型，实现全程智能规划、运力协同调度与接驳时序动态优化，助力“一箱制”集装箱铁水联运量增长。强化网络货运智慧监管，智能核验交叉比对运单、资金、票证、轨迹，实现违规经营智能监测与闭环管控；协同推进网络货运“反向开票”，打通税收抵扣链条，降低运营成本。推动物流绿色转型，构建能耗与碳足迹监测模型，智能识别高能耗节点，推动新能源车辆规模化应用与“车路能”协同。

（七）推动数智治理精准高效

深化交通运输行业智能监管，运用多源数据融合与智能态势感知技术，聚焦“三站一场”、“两客一危”、超限治理等场景，建立分类分级监管与风控模型，实现风险隐患、异常事件智能识别与安全态势自动研判预警。提升综合执法智能化水平，构建违法智能研判模型，实现道路运输、出租汽车、共享单车等非法营运、违规经营行为智能预警与精准查处；打造一体化智慧办案体系，覆盖线索识别、证据分析、法条匹配、文书生成、询问笔录、案卷评查全流程，利用执法智能体开展普法、便民服务、智能决策分析，实现智能识别、高效办案、便民服务、规范监督。推动政务服务智办、快办，打造交通政务一体化智能服务体系，依托人工智能大模型实现智能审批、精准服务与主动监管等功能。

（八）推动智能网联融合创新

拓展智能网联示范应用场景，协同推进市级智能网联汽车数据服务管理平台建设应用；立足京津塘高速车路云协同场景，打造公路货运自动驾驶车辆编队运行示范；加快天津港口无人集卡规模化应用，实现集群调度与安全监控；推广城市智慧出行服务，开展公共交通领域的智能网联汽车商业化试点应用。

（九）推动低空领域创新应用

加强低空飞行监管服务，推进建设天津低空飞行管理服务平台，实现低空空域管理、智能审批、航迹跟踪与冲突预警等功能，开展“扫码飞”商业化试点。推广全域低空智能巡检，聚焦公路设施运维、港区安全生产、城轨沿线防护，实现自动巡检、风险智能识别、应急响应联动。深化低空物流配送应用，基于智能调度模型实现运力智能调度和多机协同作业，落地应急投送、城乡配送、即时外卖等成熟场景。探索水陆空无人装备协同联动，打造立体融合的低空应用生态。

（一）释放交通数据商业价值

深化交通数据要素市场化配置，拓展公共数据授权运营范围，探索分领域授权运营模式，通过公开、公平的竞争方式依法确定授权运营主体。鼓励市场主体盘活自有数据资产，联合孵化可落地、可复制、可推广的数据应用场景。建立数据动态更新与质量检验机制，推动建设交通运输行业可信数据空间。

（二）打造智能交通创新载体

做强天津市交通运输行业公共数据创新应用联合实验室，面向各类经营主体开放，并鼓励产学研用主体联合共建创新孵化体系，畅通科技成果转化通道。搭建技术交流与项目合作平台，积极参与国家级人工智能会展赛等活动，开展创新成果发布与产业链精准对接。

（三）培育智能交通产业集群

围绕交通运输重点领域推进智能装备与智能体研发应用，鼓励企业打造模型训练、装备研制、数据服务等全链条解决方案，构建研产测一体化产业生态，助推智能车船、低空无人机、作业机器人等产业集群提质扩容。深化京津冀区域数据共享、场景共建与标准互认，形成区域协同创新网络。

坚持政产学研协同发展，构建市交通运输委统筹、行业主体广泛参与、多方联动协同的工作机制。积极搭建供需对接平台，常态化开放应用场景，动态发布场景清单。筑牢人工智能全链条安全防线，规范算法备案评估，严管数据、网络、关键信息基础设施与个人信息安全，防控算法、模型、伦理类风险。积极推进人工智能标准编制与试点验证，完善相关政策法规体系。深化复合型人才联合培养，拓展多层次科研项目申报渠道，鼓励行业主体申报人工智能强国试点、场景示范等项目，用好财政引导资金，广泛吸纳社会资本参与，营造良好产业发展生态。

天津市“人工智能+交通运输”第一批应用场景清单