让Anthropic CEO 达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）闹得，老黄最近很忙。
当地时间9月15日，Salesforce年度大会Dreamforce在旧金山莫斯科尼会议中心开幕。英伟达CEO黄仁勋作为主旨嘉宾，与Salesforce CEO 马克·贝尼奥夫进行了一场台上对谈。同台出席的还有Anthropic CEO 达里奥·阿莫迪。三人先后出场，构成了这场大会最受关注的环节。
一场边走边聊的对谈
黄仁勋一上台就直接走进了观众席，手持话筒，在过道里穿行，一边走一边跟贝尼奥夫对话。Salesforce CEO 贝尼奥夫在旁边努力跟上节奏，中间一度说了句"黄哥，我们都跟着你走"，全场笑了。
这个走动式访谈大约持续了十三分钟，话题从AI产业愿景一直讲到安全争议。
AI正在成为新的基础设施
黄仁勋给AI的历史定位是这样的。他说，几百年前有了电，人类可以驱动一切。有了互联网，人类可以找到一切。现在有了AI作为一层基础设施铺设在全球，人类可以知道一切、做到一切。
他随后再次重申，每一家企业、每一个国家，都会成为AI公司。具体到Salesforce的语境里，他说的是"每家企业都会成为agentic enterprise"，即以智能体驱动运营的企业。
英伟达的自我定位转变
黄仁勋明确表示，英伟达已经从一家GPU公司演变成了一家"全栈AI基础设施公司"。他用了"AI factory"这个概念来描述英伟达现在提供的产品形态。所谓AI工厂，他的定义是把电力和企业数据作为原材料输入，把智能作为产出。
在AI工厂之上，英伟达的布局分三个方向展开。
第一，推出了五类前沿开放模型。具体包括Nemotron（语言模型）、Cosmos（世界基础模型）、Alpamayo（导航与自动驾驶）、BioNeMo（蛋白质模型）、GR00T（人形机器人模型）。黄仁勋在现场说这些模型"completely open"。
第二，建立了一套开放的智能体运行框架（黄仁勋现场称之为agentic harness system）。企业可以把自己的模型放进去，围绕模型搭建运行环境和调度逻辑。
第三，发布了OpenShell。黄仁勋称之为"全球第一个安全沙箱加安全运行时"，目的是让企业在大规模部署智能体时有一个安全可控的执行环境。
这三层组合在一起，构成了英伟达面向企业客户的AI部署方案。用黄仁勋的话说，这套东西可以"把每一家企业、每一家公司变成AI公司"。
与阿莫迪的分歧
就在这场大会前的上周末，Anthropic CEO达里奥·阿莫迪发表了一篇长文《We Must Pace the Frontier》，呼吁AI行业放慢模型能力推进的速度。这篇文章发出后，OpenAI CEO山姆·奥特曼、SpaceX CEO 马斯克和Google DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯相继表示支持，特朗普政府则反对Anthropic这种论调，特朗普亲自发推文讽刺Anthropic和达利奥是在”假装完美小天使“。
阿莫迪在Dreamforce主旨演讲中先于黄仁勋登台，阐述了一个三步方案。首先审视自身的安全实践，其次与行业共同制定标准，最后在国际层面推动协调。他还提到，即使现在冻结技术水平不再进步，人类目前也只利用了AI潜力的5%到10%，并举了Anthropic内部用Claude结合Salesforce数据分析销售管线的例子。
黄仁勋紧接着上场，表达了一套不同的看法。
关于安全，他说"安全至关重要，在很多意义上是第一要务"。紧跟着他说了一句关键判断。AI安全是一个工程问题。他说的原话是，"我们在开发计算系统，归根到底这是一个计算系统"。从这个前提出发，他给出了两条操作原则。第一，为复杂系统建好测试环境。第二，对产品的功能、能力或安全性没有信心，就不要发布。
讲完这两条之后，他亮出了最有争议的判断。他说市场力量已经存在，"我们不需要新的法律，不需要新的监管"。黄仁勋认为，AI企业可以自行决定产品何时发布、何时需要暂停。
接下来他把这个立场压缩成一句话。创新速度与安全产品是一个错误的二选一，两者完全可以同时存在。"尽全力跑，但如果在任何时刻你感觉公司失控了，或者产品的安全性有问题，停下来，把它做对。"
黄仁勋说这番话的前一天，他在洛杉矶的All-In Summit上与美国总统特朗普通了电话。特朗普在电话中批评放慢AI发展的主张，并谈到针对数据中心建设的阻力，黄仁勋回应称"我们不会让这种事情发生"。两天两场活动，黄仁勋的整体姿态一致。他不赞成为AI行业新增法律和监管，以此统一放慢发展速度。
关于"软件终结"与"AI摧毁就业"
黄仁勋在对谈中反驳了两种流行论调。
第一种是所谓"软件终结"。在黄仁勋登台前，贝尼奥夫已经提到过去半年科技媒体热议的"SaaS末日"说法。黄仁勋接过这个话题，说他"是第一个站出来说'软件终结是胡说八道'的非软件行业CEO"。他的解释是，AI是软件之上的一层新东西，这一层是智能体化的，它让人更好地使用底层软件。
第二种是"AI会摧毁就业"。黄仁勋同样直接否定，称之为"完全的胡说八道"。对谈后段，他又表示AI带来的生产力提升会让企业更加有雄心，做更多的事。
开放模型与闭源模型的增长数据
黄仁勋提供了一组关于AI行业增长的数据。
在过去一年里，闭源模型生成的token数量增长了25倍，其中相当一部分增长发生在最近六个月。同期，黄仁勋称，开放模型所占比例已从约30%升至约70%。
这两个数字放在一起，呈现出一个双轨并行的格局。闭源模型的使用量在指数级增长，与此同时，企业自建私有模型的需求也在快速上升。这也与英伟达大力布局开放模型的路线相呼应。企业拿到开放权重后，可以在自己的基础设施上做微调和部署。
Salesforce在这次大会上发布的Koa模型就是一个例子。Koa是Salesforce的第一个CRM推理模型，底层基于英伟达的Nemotron 3 Super。Salesforce依据27年CRM业务经验构建了专有合成数据集，对Nemotron 3 Super进行后训练。模型运行在Salesforce自己的基础设施内，Salesforce控制权重，训练和推理过程均不使用客户数据。Salesforce工程与平台总裁罗汉·库马尔在发布时说，"没有使用任何一个字节的客户数据"。
对企业的建议
黄仁勋在对谈的最后直接面对在场的大约一万名现场观众和线上一千万观众说，在过去六个月里，AI已经从实验室走向了"极其有用的AI"。他说这个变化对很多人来说多少有些意外，但对他来说并不意外。
黄仁勋表态："不要被落下。这是一场太重要的技术革命。去接触这个技术，去学习它。如果它第一次用不好，别放弃。背后有一整个产业在让它变得更好。如果你今天测试它觉得只达到了预期的80%，过几周再试，它会好得多。"