日常喜欢看一些有深度的东西，早些年就对这么一句话一直记忆犹新——你需要试图多去看一些你当下理解不了长文。我觉得看这类长文，是一种学习过程，也是一种理解过程。有很多内容类似一百个人眼中有一百个赫姆雷特一样，不同人看完，解读的视角是不同的，理解上也会有区别，你梳理完自己的理解，再去看看别人的理解，有的能产生共鸣，有的能给你补足。这件事情本身有极大的益处。
但现在呢？ 我们产出内容的时候似乎在用什么暴利机器一般：
话题—— AI给你选出来的
（ 之前我发现Obsidian知识库+xxx，在某个阶段范围内极其火爆，百思不得其解，因为这款知识库是真复杂，并不是开箱即用的，我不确定ima国人现在用起来有什么不够的地方…）
诸如以上此类的太多了 ….后来经有一个B2B市场人群中几位群友的对话，感觉，原来，是这样！ 他们在用AI跑话题，AI跑出来的话题又大同小异。
群友A说：这一看就是ChatGPT跑出来的话题
群友B说：是啊，怎么你也是 ….
封面——AI帮你生成的，几乎也是一眼识别AI风格，甚至是哪个AI模型的风格。
编辑、排版——AI帮你做的。打开来，一水的视觉结构（HTML样式），关键AI经常把明明并列的的语段，拆成语段1、语段2 、强调模块3...这类的情况越多，只能说明AI它并不懂得真正的文章结构，也不知道“阴影”、“底色”这类强调模块代表什么，它只是强行使用了HTML的排版样式——easy嘛...
可悲的点在哪里呢？
以前我写过一篇文章，大致上表达了自己对于当时推荐引擎给我带来的诸多不利因素，比如这会让内容劣币驱逐良币，因为糟高但足够具备“奶头乐效应”的内容会被用喇叭一样放大它的影响范围。而恰恰是那些曲高和寡的内容，有时候因为受众基数有限，所以不能被更多的人看见。
（我一直的观点是，搜索一定是有价值的，因为它背后是一个人的主动意图，这个主动意图是一个人的思考，一个人的判断… ）
但看看现如何又发生了变化，且变化的让人更无语了，就是他们将“推荐引擎”当时的能效通过AI继续再做放大。 怎么理解呢？ 比如推荐引擎是通过算法给你推荐话题，但你洞察、行文，写作，你起码还要对这些内容做一些判别（看上去流量不错，我怎么用在我自己的内容上呢？）
现在是
洞察—— 话题已经交给AI了
行文写作——给AI
校对—— 给AI
排版—— 给AI
它是一个工作流了。
…..
这跟早年SEO做批量采集，有啥区别嘛？ 怎么AI工作流方法看上去更高级，它本质上就不是伪原创，不是剽窃了嘛？
另外，人在这流程里面作用是啥？除了连思考都变懒之外，感觉无他。
一眼识别是AI的产物，我就已经觉得这内容不太真诚。它可以是文字，但谈不上是作品。
再者，如果这是一套方法论，那么早晚也都会被一定基数的人拿来使用，整个内容市场变得同质化属越来越严重，真很倒胃口。
AI做内容，带给我们什么？
也许它让我们体会到了非文字工作者，对于文字的表达变得更容易了（就像我不是编程专业出身，现在也可以轻松搭建网页、网站、小程序一样）
但事情总有两面，利弊要分析，它在帮助补足你的不足，也真的在压榨另外一部分文字生产力的价值。它让我们第一时间先学会了抄袭、巧妙的裁剪，而不是先学会尊重写作、尊重文字的力量。
不过这不是AI的锅，也许是人类比较低等级的意识集体，用包裹着科技发展的完美外壳，实际极其粗鄙的形成了这种共识，也有可能这是人类发展不可逆的结果——某种层面上的自取灭亡。
但不论如何，内容是需要灵魂的，灵魂是要看见观点的。
现在是，以后是，如果不是，那真，不看也罢。