9月15日，盖世具身智能主办的2026具身感知融合与多模态大模型创新研讨会在上海嘉定瑞立酒店圆满举办。大会集结机器人、大模型、数据、芯片领域行业专家，聚焦世界模型、多模态感知、数据基座、Sim2Real仿真、端云协同、产业落地等核心议题展开深度交流。无问智科受邀参会，解决方案专家严玮发表《具身数据驱动机器人智能进化：从数据采集到自主学习闭环》主题演讲。
当前具身智能加速落地实景场景，高质量数据与自主学习闭环是机器人迭代进化的核心。行业普遍存在数据碎片化、真机与仿真割裂、样本利用率低等痛点，传统静态训练模式，无法支撑机器人在复杂环境中持续自主进化。
演讲中，严玮介绍了无问智科核心技术体系：依托采集世界-生成世界-模拟世界三大产品矩阵，构建全链路闭环，系统性解决行业痛点，实现机器人高效自主进化。三大产品协同赋能、各司其职：「无垠」数据基座负责采集世界，抓取物理世界多维信息，输出可直接用于模型训练的高质量标准数据，解决数据杂乱、质量不均问题；「无臻」生成平台负责生成世界，基于世界模型自动生成4D资产与强化学习训练场景，扩充训练素材；「无穹」世界模拟器负责模拟世界，凭借高精度可微分物理仿真，支撑物理AI大规模训练、迭代验证，打通仿真与真机壁垒。依托这套完整体系，公司构建起「采集-处理-训练-仿真-部署-回流」的完整闭环，通过大规模无感野采真实作业样本反哺模型迭代，让具身智能在虚实迭代中持续优化能力。
本次大会同步开展多场主题分享与圆桌对话，聚焦人形机器人技术创新与产业化落地，共同探寻具身智能行业全新增长路径。
未来，无问智科将持续深耕具身数据基础设施，打磨核心技术，联动产业链伙伴，助力具身智能技术规模化落地应用。
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