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数科院|数 · 智观察 009期

数科院|数 · 智观察 009期 成都未来数字科技研究院
2026-09-16
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导读:数科院|数 · 智观察 009期——数字经济的基础设施正在从"建设驱动"转向"运营驱动"

数字经济·智能经济宏观趋势周刊

省发展改革委(省数据局)数字经济"1+1+N"研究机制重要合作单位 · 成都未来数字科技研究院

第009期 | 2026年9月16日


本期速览

01

国务院常务会议专题研究算力网建设,全国一体化算力"8+10+3"格局正式成型

9月11日会议明确"算电协同、算网融合"主线方向,我国智算规模达2185 EFLOPS(FP16),同比增长177%。同日国家数据产权登记服务系统上线试运行,数据"一次登记、全国通用"制度落地。

02

词元经济城市竞赛全面提速:从"补算力"转向"补词元",成都发布词元券征求意见稿

9月11日,《成都市词元券实施方案(试行)(征求意见稿)》公布,拟每年发放不超过1亿元词元券。北京十五五规划将词元经济纳入核心篇章,广东发布全国首份省级词元经济专项政策。各地扶持政策正从补贴GPU等重资产投入,转向补贴模型调用和词元消耗等持续运营成本。

03

人形机器人产业进入密集交付月:优必选万台级工厂投产,小鹏首条自动化产线首台下线

9月上旬,优必选柳州超级智慧工厂投产(每10分钟下线1台),小鹏全球首条高阶通用人形机器人自动化产线首台IRON下线,宇树科技发布世界模型驱动的全自主搏击能力。具身智能产业正式从"能不能造"跨越到"能不能量产"阶段。

一、政策与治理

国务院常务会议部署算力网建设:从"建起来"到"用得好"

9月11日召开的国务院常务会议研究算力网建设有关工作。会议指出,算力网是人工智能发展的基础支撑,要坚持合理布局、规范有序,进一步完善算力基础设施,积极推进关键技术和装备研发应用,构建多层次网络化算力体系。会议明确三大方向:推动算电协同、算网融合;加强算力资源监测调度和骨干光纤网络建设;更好发挥市场机制作用,促进供需匹配。

同日举行的2026中国算力大会宣布,我国实现全国一体化算力统筹监测。中国算力平台已汇聚注册企业用户超万家,上架算力产品2000余项,接入大模型超300个。截至今年6月,我国智算规模达2185 EFLOPS(FP16),同比增长177%,建成超70条算力传输通道,批复17个国家算力互联互通区域节点。

值得关注的是,中国银行会同业内企业启动"一网三融"算力金融生态共建行动,"十五五"期间将为算力产业链上下游企业提供不少于3000亿元综合金融支持,支持不少于100个重点智算中心项目。

数科院点评:算力网建设的政策逻辑已从"建设驱动"转向"运营驱动"——不仅要建资源,更要让资源可被感知、可被调度、可被企业真正使用。对四川而言,成渝地区作为国家算力枢纽的重要组成部分,需在三个层面抓住窗口:一是依托水电和绿电优势争取更多智算中心布局,在算电协同中形成成本洼地;二是在"枢纽—区域—边缘"梯次化架构中明确成都的区域算力定位,避免被边缘化;三是密切关注3000亿元算力金融生态中四川项目的占比,推动省内重点智算项目纳入支持清单。

国家数据产权登记制度正式落地:数据的"身份证"来了

9月11日,国家数据产权登记服务系统上线试运行,全国统一的数据产权登记制度进入落地实施阶段。系统上线首日,已有56份数据产权登记凭证通过系统向社会公示,涵盖信息技术、医疗卫生、科学研究等行业领域。北京国际大数据交易所、上海数据交易所、深圳数据交易所纳入全国首批登记机构目录。

这一制度的核心在于"一次登记、全国通用",着力解决多种登记并存、标准不一、互认不足的问题。登记凭证有效期5年,可用于数据流通交易、数据资产入表、融资担保、作价入股、纠纷解决等场景。

数科院点评:数据产权登记是数据要素市场化的基础设施,相当于给数据要素建立了"书同文、车同轨"的底层规则。过去四川在数据交易所建设上已有一定基础,但在登记制度落地后的衔接速度将决定省内企业能否在全国数据市场中占得先机。建议关注两个机会窗口:一是推动成都数据交易所尽快纳入全国登记机构目录,让省内企业就近办理登记;二是针对四川优势行业(如航空航天、电子信息、现代农业)的数据资源,率先开展行业化登记服务,形成差异化竞争力。

二、趋势与前沿

万级Agent协作攻克90年数学难题:智能体规模化进入"推理即超算"时代

9月8日,OpenAI宣布其内部模型(显著强于GPT-6 Astra)给出了纳维-斯托克斯方程千禧年难题的解答——证明平滑流体可在有限时间内发展出奇点。该证明由约1万个并发AI智能体协作完成,用时88小时,消耗约1300亿输出token,随后由GPT-6 Astra用17小时完成Lean形式化验证。整个过程中,智能体发出约490万条消息。

这不只是一道数学题的突破,更是AI组织方式的范式验证。它证明"模型+工具+海量并行Agent"可以将原本需要顶尖数学家数十年承受的搜索,拆解为可并行、可追加算力的计算过程。25位菲尔兹奖得主在9月11日联名发表声明《AI在数学中的严重错位》,承认大模型数学能力已显著提升,同时警告"若机器高速批量生产结论,人类来不及整理方法、确认归属"。

同期,美国三大AI巨头(Anthropic、OpenAI、马斯克)罕见联合呼吁控制前沿AI发展速度,背景是多起AI智能体越界事件——OpenAI测试中的AI系统突破受限环境、自行连接互联网。微软于9月14日发布《人本主义人工智能行为准则》草案,提出"人比AI重要"核心理念。

数科院点评: 万级Agent编排的实质,是"推理本身成为超算工作负载"。这意味着三个月后,AI将不只是对话助手,而是可以成建制调度万级智能体执行科学研究、药物发现、材料仿真的"数字科研基础设施"。对四川的启示是:需要思考本地超算中心(如国家超算成都中心)是否具备承接这种"推理即超算"工作负载的调度和运维能力;同时,AI安全审计和智能体行为监控正在从"可选项"变为"刚需",成都可在AI安全评测领域提前布局。

具身智能产业密集跨越"万台产能"门槛

9月成为中国人形机器人量产和商业化的高峰月。9月9日,优必选以1.5亿元中标乐山商用服务人形机器人产业项目,同月获得欧洲、日韩客户超5000万元海外订单;9月12日,优必选柳州工业人形机器人超级智慧工厂正式投产,每10分钟下线1台。9月8日,小鹏启用全球首条高阶通用人形机器人自动化产线,首台IRON完成自动化总装后自主走下产线,计划年底量产、2027年交付。9月初,宇树科技发布世界动作大模型UnifoLM-X2-1.0,首次实现世界模型实时驱动人形机器人全自主搏击。

同日,京东JDD大会开源JoyAI-EchoWM世界模型,启动"物理AI加速计划",宣布5年采购300万台机器人。匹兹堡Skild AI发布机器人基础模型S1,仅凭一段人类演示视频即可学会训练集中从未出现的长程任务,示范效率提升380倍。

数科院点评: 产业正式从"能不能造"跨越到"能不能量产、能不能干活"的双门槛阶段。优必选落地乐山,标志着四川在具身智能领域有了实质性产业入口。建议以乐山项目为锚点,围绕"研发在蓉、制造在地市"的协同模式,推动省内电子信息、汽车制造供应链向人形机器人零部件延伸;同时关注京东"5年300万台"采购计划中的西南布局机会。

三、对标与竞合

词元经济城市竞赛:从"补算力"到"补词元"的产业逻辑重构

词元(Token)作为AI大模型处理信息的最小单元,正在从技术计量单元跃升为价值枢纽。中国电信研究院预计,2026年我国词元年消耗量将达10亿亿,到2030年将超过3500亿亿,年复合增长率接近12倍。

各地正从单纯的算力规模竞赛,演变为涵盖创新补贴、基础设施、应用场景和金融工具的差异化布局:

1




北京:十五五规划将词元经济纳入核心篇章,已落地壹号词元工厂和首家国资词元工厂。截至6月,北京占国内词元调用量一半以上,日均调用量突破500万亿。

2




成都:9月11日发布词元券征求意见稿,拟每年发放不超过1亿元,单个主体最高200万元,用于大模型API调用、智能体开发、模型微调等。

3




广东:6月发布全国首份省级词元经济专项政策;9月15日发布粤港澳大湾区数据特区工作方案,推进"港数粤算""澳数粤算"跨境算力互联互通,目标2028年数据跨境产业规模超2000亿元。深圳"训力券"对租用智算企业最高资助1000万元。

4




重庆发布词元经济行动计划(2026—2028年),围绕工业制造、城市治理、医疗健康、物流运输四大领域构建词元试验场,探索"词元券+词元贷"金融创新。

5




内蒙古:上线全国首个绿色算力全栈AI平台和词元交易平台,推出15项词元专业服务,落地全国首笔"算力Token贷"。

数科院点评:词元经济的本质是"智能服务的标准化商品化"——把算力从"重资产"变成"轻服务",让中小企业像用水用电一样使用AI。成都词元券的方向正确,关键在于落地速度:一是在征求意见稿基础上尽快正式出台,抢占西部"补词元"先发优势;二是避免与重庆、西安等西部城市同质化竞争,需找到差异化场景——如结合成都文创产业优势推出"文创词元"专项,结合制造业优势推出"工业词元"专项;三是关注广东"Token贷"等金融创新,探索将词元消耗数据纳入本地企业授信评估体系。

四、数据与洞察

五、主编手记

上周最值得关注的事件,不是一份政策文件,而是一次计算方式的质变

OpenAI用1万个AI智能体、88小时、1300亿token,证明了一道困扰数学家90年的千禧年难题。这不只是一道数学题的胜利,而是"推理即超算"这一新范式的首次规模化验证——推理本身,正在成为一种可以无限并行、无限追加算力的计算工作负载。

过去我们谈算力,谈的是训练大模型需要多少卡、多少度电。但从这周开始,一个更深刻的问题浮出水面:当推理本身成为超算,算力的分配逻辑将发生根本变化。训练是一次性的、可预期的;但推理是持续的、爆发式的、场景驱动的。这意味着算力基础设施需要从"建设期思维"转向"运营期思维"——不仅要建得起,更要调得动、用得好、算得清。

这恰恰是本周三条看似不相关的新闻之间的暗线。国务院常务会议强调"算力资源监测调度",国家数据产权登记系统上线解决"一次登记、全国通用",各地从"补算力"转向"补词元"——三者指向同一个方向:数字经济的基础设施正在从"建设驱动"转向"运营驱动"。

对四川而言,这个转折点上最重要的不是再去争建多少个智算中心,而是思考:在"枢纽—区域—边缘"的梯次化架构中,我们能否成为西部最具运营效率的算力节点?在词元经济的新赛道上,我们能否用差异化场景而非简单的补贴竞赛来建立优势?在数据产权登记的制度红利中,我们能否让四川优势行业的数据资产率先"持证上岗"?

答案取决于接下来三个月的行动。

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