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我国AI智能体正从技术可用迈向商业运行 | 数字经济 · 今日头条

我国AI智能体正从技术可用迈向商业运行 | 数字经济 · 今日头条 成都未来数字科技研究院
2026-09-16
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导读:数字经济 · 今日头条

2026年9月16日 | 第3期  


我国AI智能体正从技术可用迈向商业运行

来源: 工信部、行业公开报道

国内AI智能体(Agent)是能感知、决策、执行的人工智能应用,2026年被写入政府工作报告。它不再只是陪你聊天,而是能替你审合同、写代码、排查隐患,出了错还能自己改。

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国内AI智能体在做什么。 过去三年走了一条清晰的路:2023年大家还在研究"怎么把问题问清楚",2024年进步到"怎么给足信息让它理解复杂任务",2026年已经进入"怎么放手让它自己干,出了问题还能自己改"的新阶段。这个变化不是概念,是真实发生在工厂车间里的。首钢把大模型融入钢铁产线,热轧计划单审核从1小时缩至秒级,安全隐患排查效率提升60%。海尔卡奥斯工业智能体让排产时间从数小时降至分钟级,设备非计划停机减少30%。树根互联接入三一重工数十万台设备,服务响应时效提升40%。中控技术的流程工业智能体在石化示范装置上实现综合能耗下降2%-5%——对大型石化企业而言,1%能耗就是千万元级年化效益。华为盘古矿山大模型覆盖采掘机运通数百个场景,异常识别准确率超90%。TCL在广州投了近20亿元建AI原生工厂,年产800万台空调,2000多个AI智能体在园区并行计算,每7秒一台空调下线。

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这件事的价值在哪里。 核心变化是成本断崖下降。京东云总裁给了一个直观对比:以前跑同样业务,大模型标准计费2700元,经过推理优化去掉"无用功"后,成本只要10元——降了270倍。成本下降直接打开商业化空间。在软件开发领域,行业判断未来一两年99%的代码可能由国内AI智能体生成,编程效率提升3-5倍。在数字营销领域,以前3人团队3-5天做一条15-30秒短视频,现在单人单日能产出10余条。在物流领域,智能分拣机器人速度达1800件/小时、准确率99.99%,单台设备可替代2-3名人工,投资回报周期只需1-1.5年,顺丰已下亿元级订单。在政务服务领域,北京上线行政复议垂直大模型,司法文书生成和案件研判效率提升100%;广东发布全国首个省级政务智能中枢"湾擎",在医保、中小企业服务等场景试点。创新奇智作为工业大模型应用市场份额第一的企业,2026上半年营收8.29亿元,AI+制造业务收入占比提升至81.5%,首次实现半年度调整后盈利,已服务1800多家客户。

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为什么是现在。 三个条件同时成熟:一是大模型技术持续迭代,从"能对话"升级到"能干活",具备感知、决策、执行的完整能力;二是使用成本断崖下降,推理优化让企业用得起,词元消耗量增加会让降本优势进一步凸显;三是政策明确支持,2026年政府工作报告提出"促进新一代智能终端和智能体加快推广",工信部等八部门联合印发专项行动实施意见,明确提出到2027年推出1000个高水平工业智能体。服贸会上,工商银行推出算力词元贷,中国银行发布词元通服务方案,金融正在为智能体商业化提供弹药。不过挑战依然存在——技术架构不清晰、标识协议标准未统一、安全治理制度待健全,商业化规模化发展还需要政策、场景、资本、开源生态协同发力。

点评: 国内AI智能体正从"技术可用"迈向"商业可赚"阶段,这既是当前人工智能产业发展的鲜明特征,也将为经济社会发展带来更加直观、可感的新变化。过去互联网连接的是人和信息,未来互联网连接的将是具有感知、决策、执行能力的国内AI智能体,智能体经济也将随之兴起。但需要注意的是,当下国内AI智能体行业在快速发展的同时也面临挑战:技术架构仍不清晰、网络基础设施还需继续升级、标识协议标准尚未统一、安全治理制度有待健全。支持国内AI智能体商业化规模化发展,还需政策、场景、资本、开源生态协同发力,持续筑牢跨平台、跨系统、跨场景协作的技术底座。从四川的角度看,关键是在工业制造、政务服务等优势场景中率先跑出规模化应用的样本,让国内AI智能体真正落地生根。

编者按 成都未来数字科技研究院系省发展改革委(省数据局)数字经济"1+1+N"研究机制重要合作单位。在省发展改革委数字经济相关处室指导下,数科院协调相关研究力量,每个工作日精选当日数字经济、智能经济领域的重大政策与行业标志性事件,一事一报、要点直达,研究分析数字经济领域新业态、新模式、新赛道,呈现数智社会发展新样态。

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