Power BI医药器械经营分析可视化产品-客户开发- 大数跨境

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Power BI医药器械经营分析可视化产品-客户开发

Power BI商业智能分析

2026-09-16

在上一篇文章介绍了Power BI医药器械经营分析可视化产品的经营总览页面，具体内容如下

这篇文章从客户开发的模块进行具体分析，首先定义客户开发相关的核心度量值，这里从新客户开发，新客户开发纯销金额，新开发首单纯销金额，新客户开发纯销占比及进院覆盖率进行量化分析，具体如下图

接下来完成度量值设计之后，对上述度量值进行多维分析，首先从月度走势进行新客户开发的分析及对应的带来的纯销与首单纯销分析，这是评估终端市场潜力的核心指标与方法。然后从客户终端等级进行细分，分析不同属性终端等级对应的纯销占比，例如右下角从三甲，二甲分析，新开发客户占纯销的比例，及在右上角对各个产品在新开发客户纯销比例的分析。对应市场终端，通过终端进院覆盖率进行分析，如左下图的月度终端进院覆盖率分析

具体到Power BI开发终端首单纯销金额如下，首先定义首单纯销金额的时间范围，这里设计了最小时间与最大时间，然后在Power BI可视化分析中，这个值会随之可视化维度而动态改变。接下来分析终端开发数，这里使用Filter函数，它返回的是一个表，在表的第一个参数中，应用了VALUES函数，得到去重之后的终端数，同时对第一次下单时间进行变量的设计，然后通过第一次下单时间对最小时间及最大时间进行逻辑判断，得到新客户开发数，最后通过SUMX函数迭代计算对应的新开发客户对应的纯销金额。完整版DAX函数如下

新开发终端首单纯销金额 = VAR SelectedMinDate = MIN('Dim_Date'[Date])VAR SelectedMaxDate = MAX('Dim_Date'[Date])VAR NewHospitals =     FILTER(        VALUES('Fact_Flow'[to_terminal_id]),        VAR FirstSalesDate = CALCULATE(MIN('Fact_Flow'[date]), ALLEXCEPT('Fact_Flow', 'Fact_Flow'[to_terminal_id]))        RETURN FirstSalesDate >= SelectedMinDate && FirstSalesDate <= SelectedMaxDate    )RETURNSUMX(    NewHospitals,    VAR HospFirstDate = CALCULATE(MIN('Fact_Flow'[date]), ALLEXCEPT('Fact_Flow', 'Fact_Flow'[to_terminal_id]))    RETURN    CALCULATE(        SUM('Fact_Flow'[flow_amount]),        'Fact_Flow'[date] = HospFirstDate    ))