AI 落地产业的第一现场
我们从全球资本流向一路走到手术室里的 AI;从人形机器人的关节模组一路走到晶圆上的算力之争。这是一次关于"AI 到底怎么改变产业"的系统拆解,也是一次关于"领导者该如何接住这波变革"的认知升级。
01续沛川|透视 AI 新时代:全球竞争格局
小红书金融行业负责人续沛川,兼具科技产业一线与资本研判双重视角。他用一张"四层栈"地图,把当下 AI 产业的全貌摊开在学员面前。
02王磊|具身智能技术与场景案例
上海清宝引擎机器人创始人兼董事长王磊,把"具身智能"从概念拉到了可触摸的产品线。用全栈自研的三道壁垒切入高价值商业场景:连锁门店智能销售机器人、咖啡机器人和高校具身智能实训室。
03习猛|"大国重器"未来制造中心
中船集团沪东中华总经理助理、学科带头人习猛,带来了一份沉甸甸的"大国重器"答卷。用智能制造把单船建造周期压缩到16个月,让"大国重器"跑出中国速度。当 AI 走进造船这样的超复杂装备制造,降本提速的背后,是中国高端制造从"能造"到"智造"的跃迁。
04陈思吟|从 Chat 到 Agent:企业级 AI 如何真正落地
05王烁|从计算机辅助诊断到生命推演
复旦大学数字医学研究中心青年研究员、博导王烁,用一场兼具科学厚度与人文温度的报告,把医学AI的演进讲清楚了。
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多模态医学智能体,从"单智能体"走向多智能体协同决策。 -
医疗设备智能体,把 AI 从"辅助读图"变成医生的Copilot。 -
专病世界模型(X-World),把传统需要 72 小时的力学求解压缩到 4 分钟。
06尹智|Agentic AI 时代的算力产业与具身智能
上海人工智能技术协会特聘首席咨询顾问尹智,梳理了AI五大演进趋势,指出AI Agent将成为企业数字员工;算力产业向多元异构、云边端协同发展,CPO、液冷、AIDC成为基建重点;具身智能是物理AI方向,划分技术发展阶段,工业物流等场景优先落地,RaaS等新商业模式迎来发展窗口期。
两天很短,但信息密度极高。我们看到的,是一个正在被 AI 重构的产业全景:算力在重构"地基",模型在重构"大脑",Agent 在重构"双手",具身智能在重构"身体"——而医学、金融、制造、照明……每一个行业都在寻找自己与 AI 的结合点。
对坐在台下的企业家而言,这趟上海之行的真正收获,或许不是某一条具体的结论,而是一种能力——在喧嚣里看清趋势、在趋势里找到自己的位置。
上海智能产业创新研究院
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