近日，由罗兰贝格、中国物流与采购联合会、中国数联共同撰写的《中国数智供应链发展报告2026》白皮书（以下简称“报告”）正式发布，成为首份全面、深入、科学剖析中国数智供应链发展现状，并探索未来发展趋势洞见的权威性报告。
报告涵盖数智供应链发展态势、数智供应链调研结果与现状分析、数智供应链发展的关键挑战与跃迁路径、洞察与建议四个章节，从全球供应链的宏观格局切入，深入解析中国数智供应链发展，对其发展历程、行业现状与未来趋势进行了全景梳理。同时，报告还收录了本次调研的专属模型介绍、调研结果，以及具有代表性的标杆实践。报告立足于全行业的宏观视角，输出全局性行业洞见，为企业的数智供应链建设工作提供参考与指引.
全球供应链的核心目标正在从单一追求成本与效率优先，转向效率、韧性、安全与可持续并重。在全球贸易政策环境更趋复杂，关税、出口管制、投资审查和原产地规则等因素扰动的大背景下，企业需要在采购、生产、物流和市场布局之间重新平衡成本、交付与合规要求，并建立能够随政策情景变化快速调整的运营规划机制。
自21世纪以来，信息技术演进、全球网络重构和客户需求变化等共同推动供应链管理由业务电子化走向数据驱动与智能协同。不同国家、行业和企业的起点及节奏并不相同，各阶段长期交叠。当前，全球数智供应链已经形成了“数据驱动”“智能协同”“韧性与可持续”“客户导向”等主要特征。
放眼全球，过往的全球化并未简单退场，而是在区域网络深化的同时保持跨区域耦合。北美、欧洲和亚太在产业结构、监管环境和技术生态方面存在差异，因而形成不同的数智供应链建设侧重点。
回望中国，数智供应链建设已形成商贸流通、制造业数字化、数据要素、人工智能和新型基础设施等多领域政策协同。在政策、技术与产业实践共同推动下，中国企业正在将数智技术应用于计划、采购、生产、仓储、运输和客户服务等环节。智能工厂、智慧物流、自动化码头和工业互联网等建设持续推进，部分企业进一步探索AI、数字孪生和跨组织数据协同。整体进程体现为多种路径并行，而非所有企业同步进入同一发展阶段。
为观察企业层面的能力结构，本报告使用经筛选确认的329份有效问卷开展分析。样本覆盖制造、贸易、物流、零售和服务等行业类别，也包括不同规模的企业，用于观察与分析样本企业数智供应链建设的总体结构和能力差异。
未来供应链的竞争焦点将更加集中于效率、韧性与协同性。相关能力的提升不仅有助于增强企业竞争力，也将为产业链供应链安全稳定运行和经济高质量发展提供支撑。基于本次模型调研结果，并结合国内外实践对标、行业趋势研判和技术发展分析，报告提炼出以下洞察：
供应链从后台成本中心升级为前台竞争力
企业供应链管理正在从后台支持职能向竞争能力的重要组成部分转变。供应链数智化不只是流程在线化，还可帮助企业在不确定环境下形成数据驱动的可承诺交付能力，并为产品组合、渠道策略、服务模式与生态合作方式的系统性优化提供支撑。同时，未来供应链将更加重视绿色发展与韧性安全，数智化应成为提升可持续竞争力的重要支撑；
平台化与生态协同重构产业组织方式
从企业实践来看，供应链数智化呈现出由内部流程数字化向上下游数据连接和平台化协同逐步拓展的常见路径。随着企业与供应商、物流服务商、经销商等主体建立更稳定的信息连接，竞争力的来源也从内部资产和单点效率，进一步延伸至资源整合与生态协同能力。平台化商业模式也为供应链金融等价值创造方式提供了条件，这类模式有助于提升供应链上下游协同的稳定性和生态资源配置效率。而对于跨国经营企业而言，平台化还承载着“全球资源与本地交付”的组合能力以及跨境合规约束的管理需求；
从反应式运营迈向预测预警与辅助决策
数智供应链的重要发展方向，是从事后分析逐步走向实时感知、预测预警和辅助决策。人工智能和高级分析技术可以帮助企业识别需求波动、供应中断和设备异常等风险，为提前采取措施提供支持。通过整合历史销售、天气、市场活动等多维信息，企业可以持续改进需求预测与计划决策，减少库存与服务水平之间的失衡。相较于以内容生成为主的应用，智能体更强调任务分解、规则执行和工具调用。企业宜从边界清晰、结果可验证的场景开始，逐步评估其在计划、排程和异常处理等环节的适用性。
与此同时，报告向政府和企业分别提出了多项具体的发展建议，以帮助企业明确建设方向和衡量尺度，形成有利于企业持续探索和规范发展的环境，持续开展具有中国特色的数智供应链建设工作。报告还遴选了十个具备标杆示范意义的数智供应链建设案例，以期为行业提供可借鉴的实践参照。
总体而言，企业供应链数智化建设已从技术应用进一步延伸至业务价值验证、数据治理、流程协同和人才能力建设等领域。不同企业的成熟度水平和能力结构存在差异，转型应在明确目标的基础上选择适合自身的节奏和重点。
面向未来，数智供应链建设无法依靠单一技术或工具来实现。真正的突破来自技术与管理、战略与执行的协同。企业需要在应用新技术的同时，持续完善组织、流程、数据和人才体系，补强制约能力跃迁的关键环节，并把技术投入转化为可验证、可持续的业务价值。由此，企业才能稳步推进从数字化连接向数据驱动和智能协同演进，构建面向未来的供应链竞争优势。
*获取完整版报告，敬请发送邮件至：RBChina.Marketing@rolandberger.com
