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Meta上有人总结的4种流派投放手法,如果都测不出来素材和量,你会怎么办?实际还是和1点紧密相关

Meta上有人总结的4种流派投放手法,如果都测不出来素材和量,你会怎么办?实际还是和1点紧密相关 海外&广告投放的泡菜
2026-09-15
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你好,我是泡菜!
看到有海外投手对Meta投放的手法流派做了这样的总结,他整理了4种手法:
1、一刀流(包括现在的5刀流、10刀流)
用广告系列开一个Meta能给到的最低预算,即1美金,或者很低的预算。
把所有需要测试的素材都放在里面,跑安装事件或者跑aeo,直到出转化。再把转化率最高的素材打上标签,放到正常预算的广告系列中继续测试。
2、养蛊流
把验证过的好素材全部塞进一个系列,等到跑出1-2个核心素材后,直接关掉其他素材。
再用剩下的素材复制重建,逼着系统去探索剩下的流量包。
重复以上过程,直到每一个素材都跑出转化,用于有一定素材积累后,在新账户的前期起量和快速基建。
3、稳健流
将账户里的广告系列分两类:小预算系列用于常规测试素材,大预算系列用于放已经测试出来的素材。
如果大预算系列广告效果持续向好,则持续逐步增加预算,反之则关闭养新系列,但账户内永远保证有一个或者多个小预算系列在常规测试素材。
即,一个账户小预算,用于测新素材、违规率(做好牺牲准备);一个账户大预算,用于放优质素材,跑权重。
4、乱炖流
不拘泥于任何结构,任何角度都持续尝试,包括诱导,就是想测试出能跑出来,最终能还能达标的素材。

这4种流派方法从逻辑上能推演出来,有些我们在很早期刚开始投的时候自己试过,也能理解提出者的出发点,都是想解决测试出素材然后跑量的问题。

但测试本身不是目的,测试要能得出可复用的结论,还要能接到放量上。

如果,如果上面的4种方法在一个产品上,在4个账户上都测不出来的话,一直测不出量,问题往往不在上面的方法,而在更底层的,或者说对媒体算法的理解上。

我们发现辅导不同的企业团队,有个很有意思的东西,就是即使我们辅导有类似的地方,但每个团队定义的说法不同,如果针对上面的4种结构,其实最后同时测不出来的情况非常常见,而如果采用“预判性的账户结构”则可以很快就出来。

如下:

下面我按 Meta 的实际投放逻辑逐个说,先按照这4个方法的现有投放逻辑去延伸。

A、一刀流

一刀流用系列最低预算,比如 1 或5美金,把所有素材塞进去,跑安装或其它,出转化后把转化率最高的素材拿出来放到正常预算系列。

这个做法在极低价 IAA 工具类产品上有一点空间,因为点击到激活链路短,变现靠广告展示,前端成本极度敏感,但是,最后还是会有原因导致放不出来量,数据会说明一切的,我们自己投和辅导太多团队了,数据样本丰富到直接就能看出来。

别说Meta,即使Mtg、unity等也是如此。

此外,这种放到大多数产品上,问题很明显。

1 美金或5美金不容易积累到广告组每周要拿到的 50 个优化事件,系统根本无法判断哪条素材更好。

把所有素材放一个系列里,低预算下系统只会把展示集中给一两条它认为可能转化的广告,其他素材拿不到曝光,测试结果不成立。

如果这种打法放不出量,先不要换素材,先看预算是否足够产生优化事件,出价是否低于市场,受众是否过窄,像素和 SKAN 回传是否正常。

核心,还是需要有素材快速积累到达到数量的转化数据。

B、养蛊流

养蛊流把验证过的好素材塞进一个系列,跑出 1 到 2 个核心素材后关掉其他素材,再复制重建,逼系统探索剩下流量。

这个做法短期可能起量(只是可能,也很容易没量),因为预算集中到了少数素材上。

但问题在于,关掉其他素材再复制重建,会重置学习期,也会造成受众重叠和内部竞争。

系统探索不是靠大量优秀素材逼出来的。

此外,没有跑出来的素材不代表差,这点国内外投放都是如此。

靠复制一样的出量素材在当下实际解决不了底层的完整问题。

放量靠加预算,不是靠反复复制系列,核心找到验证清楚的素材,但是出不来,你的下一步优化逻辑呢?

C、稳健流

把账户分成小预算测试系列和大预算放量系列。

这里最大的问题在,什么系列是大预算,什么是小预算,如果你有预判,你的预判逻辑是什么。

这个存在的!

对于高手或经历过我们选练的而言,可以知道,以及知道为什么这么干!

但当你不知道的时候,随意的做这样的测试,跑出来还好,跑不出,除了预算浪费,还有时间

D、乱炖流

不拘结构!

其实,不对的,最后的核心还是要看账户布局,在有逻辑的账户布局下去跑、去延伸!

而且更加直接的说,D这种实际就是在没有办法的办法下的而为之。


通过上面的分析,我们知道以上这4种方法有一个共性,都把测试当成目的,但没有解决测试的效率、方法论和商业目标一致性。

测试预算、时间成本、测试效率、测试的提前预判、以及可以循环使用的方法论等等,这些是有逻辑的,可以不断循环使用的,这点可以直接击穿上面的4个流派,更加高效!

那讲回一个现实:如果这些方法都试了还是放不出量,怎么办?

不知道该投手或其他人的做法,是不是再对4个账户(假设每个账户一种投法)都来一篇,或者直接不断更换素材。

但是,本质上,除非所有的素材很烂,不然,实际和素材质量无关。

Meta 投放越往后越奖励能懂算法的投手和账户。

如果上面的做法,你测试放不出来量时要回到商业回收和算法理解。

真正懂投放的人看的是学习期通过率、预算分配、测试效率、时间成本,提前预判素材和账户的匹配投放情况,综合考虑CPA 方差和 LTV 回收,不是简单所谓的流派打法,要知道媒体算法发展到今天,实际已经是明牌,只是看你有没有会发现的眼睛。



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