电商怎么了？
广告贵！流量贵！转化低！客户留不住！运营成本高！80%的网商在亏本！实现了千万人创业梦想的电商到底怎么了？？？
中国互联网络信息中心（CNNIC）发布《第37次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2015年12月，中国网民规模达6.88亿人，其中网购用户规模达到4.13亿，网店数量已达2000万家，网店每天新增量超过2万。
这些数据可以看出，我国电商已经达到了一个庞大的规模，但还处在高速发展期。同时海量的商家和服务商的涌入，是机会的同时也是剧烈残酷的竞争。商家需要掌握更多的信息，有更佳的信息途径，才能迅速准确地把握市场；服务商需要更好更快更全面地了解商家，效率更高的商家营销推广渠道才能让自己的产品服务站稳脚根，扩大市场；同时随着80后、90后甚至00后成为网购主力军，网民需求变化、个性化越来越高，商家把握市场和顾客变得空前困难。
那么，在严峻的市场环境下，电商企业如何才能获得消费者、合作商家的长期信赖、支持就成为了其能否持续发展的问题所在。在所有的传统模式都逐渐失去市场杠杆的作用下，大数据成为了电商企业最珍贵的财富和强劲发展的驱动力。电商企业依靠大数据能做什么呢？大数据能够为电商带来什么实质改变？
大数据背景下的电商价值创造
RaphaelAmit 等认为电商价值创造主要来自四个方面：效率、互补、锁定和创新。效率是指电商快速、高效的信息传递方式；互补是指大量的交易双方需求信息形成规模经济效应；锁定是指通过需求满足锁定客户；创新是指产品与服务的不断创新。在大数据背景下，电商的价值创造方式呈现出新的变化。
基于大数据的电子商务模式创新
传统电商创新主要局限在电商的效率、便利化、营销方式等方面，大数据技术的广泛应用给电商的模式创新带来机遇。基于大数据的电商创新主要在于提炼大数据的价值并将其应用于电商的各个流程，形成新的商业模式。
精准营销
电商数据类型多种多样，既包含消费者交易信息、消费者基本信息、商家的产品信息与交易信息，也包括消费者评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息等
这些海量的信息，通过大数据分析、挖掘，能够了解消费者的生活情况、兴趣爱好、甚至家庭情况；再预测消费者的需求、购买趋势。商家就可以有针对性的进行精准营销了。
按需定制
大数据时代电商模式创新的一个典型特征就是识别消费者的个性化需求，创造实时化、差异化的产品及服务以满足不同消费者需求。按需定制模式就是以消费者需求为中心，设计、研发、生产、配送个性化产品，消费者积极参与到各个环节。按需定制具有以下几个特征：一是利用社交网站、电子商务平台、移动终端等多渠道获取消费者全景信息，通过大数据、云计算技术挖掘潜在需求；二是基于消费者偏好及其潜在需求，提供个性化和高度差异化的产品和服务；三是柔性化生产与价值链协同，动态组织价值链上相匹配的相关企业，协同运作，快速制造产品，自动选择物流企业与运输路径，满足客户需求最大化。
互联网金融和在线供应链金融
消费者数据、电商企业数据、物流数据与金融数据的相互结合，推动了互联网金融的发展。电商平台消除了地域的限制，信息搜寻更加容易，买卖双方直接对接，大数据和云计算的应用降低了交易双方匹配和风险分担的成本，解决中小企业融资难问题，促进流通与消费，已成为近年来关注的焦点。目前在互联网金融方面电商平台提供的多是借贷服务。阿里小额贷款将线下商务的机会与互联网结合，为电商平台加入授信审核体系。现有的电商平台还充分利用云计算、大数据技术集将商流、物流、资金流、信息流集成一体，提供在线供应链金融服务。相较于传统的供应链金融，电商下的在线供应链金融存在以下主要优势：一是电商平台与企业的信息系统无缝对接，能够实现数据资源共享，加强电商平台企业对电商企业的信用状况和经营状况的深入了解。二是高效的信息传递、交易行为的网络化使得融资方式更为灵活、便捷。三是资金结算更加安全，第三方监管结算系统不仅保障了买方付款的安全，也规避了卖方收不到货款的风险。四是融资成本降低，物流、电子商务应用与金融结算的有效协同服务能够在很大程度上降低了运营成本。
大数据给消费者带来的改变
电商的迅速发展，离不开消费者的众推，但消费者的购物行为却依靠的是大数据的驱动。那么，大数据与消费者之间有什么关系呢？
大数据应用消除了信息断层，使得消费者可以透明、提升了消费满意度。
国内电商平台的多样化，为消费者提供了购物的多途径入口；庞大的消费消费评价信息，使得消费者能更好地了解产品或服务的真实情况，作出更优的决策。同时，在大数据时代，创新的商业模式，比如C2B定制，可以使得生产者基于消费者需求，生产定制化产品，满足消费者的不同维度的个性化需求。整体来看提升了消费满意度。
大数据应用降低了消费成本，提升了消费质量。
从社会整体来看，大数据的应用通过更好地匹配各种资源，形成强大的市场聚集效应，降低了交易成本。具体来看，作为大数据应用的一个重要形式，网络销售平台的快速发展突破了时间和空间对消费活动的限制，众多生产和消费主体自由地在网络平台上达成交易，多样化、个性化需求能够获得较好满足，提高了交易效率，降低了消费成本。
大数据应用提高了消费便利程度
依托大数据的应用，电子支付方式蓬勃发展，为消费者提供了更加快捷、便利的支付手段。一方面，利用电子支付方式，完成一次消费活动所需要的时间被大大缩短，激发了消费意愿，促成了更多“瞬时消费”和“即兴消费”。另一方面，在第三方电子支付平台，信用消费的使用更加快捷，能够较好地发挥消费放大效应。消费者可以方便地使用信用卡进行支付，同时也可以非常方便地在线申请和获得消费信贷。授信机构可以在几秒钟内完成消费信贷的审核和发放。这有助于进一步放松消费的预算约束，创造出更多消费需求。
综合来看，大数据与电商产业发展是相辅相成的，且目前两者的融合也越来越紧密。宏观上来看，伴随着大数据的不断沉淀，未来电商的传统模式或许已经不再存在，随之而来的是供应链、金融链、产品链等全产业链的改革和颠覆。或许，一个全新的商业模式即将到来，但服务的核心还是消费者。返璞归真，或许才是商业长久立足之本。
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