上周，我们做了一场“短命”的活动，上线一小时就结束了......
事情是这样的，七夕节活动，我们上架了一款家居用品的套装组合，最初的目的就是做个尝试，看看用户对跨品类组合的感兴趣程度，顺便做点销售，可是刚发售就出现了问题——由于备货不足，原本卖2天的产品，1个小时就卖光了！
我们紧急改为预售形式，然而在没有货的情况下，销售金额最终是又翻了两番，远超活动预测；
这成了一场真正“以终为始”的活动......
但是，今天想说的不是如何策划一场“短命”的活动，这些方法有很多，日后有机会也可以一起再分享，今天更想聊的是：
如何进行多产品组合，做出迎合用户喜好的“猜你喜欢”款？
大家都知道，电商会根据用户的消费习惯推荐相关的产品给，这种推荐方法基本涵盖三种，我们用一个小故事来解释一下：
小王母胎单身30年，至今还是和宅男基友合租，平时网上买的最多的就是卫生纸，最近基友突然买了很多卡哇伊手办，小王发现自己的“猜你喜欢”里也出现了类似的东西，这就是第一种推荐形式：通过你好友的购物记录推断你也有类似需求；
后来，因为年会你要表演一位女装大佬，就反复浏览了一堆粉底、口红、紧身裤的商品，从此以后各种化妆品、巧克力、小道具就出现在了你的推荐栏，因为商家认为你可能“恋爱”了（太不了解你了），这就是第二类推荐形式：根据你的行为进行推荐；
再后来，大舅妈为了省钱，怂恿你给准备考研的表妹买了一套教辅资料，坑的你花了半个月的生活费，从此之后，你的巧克力和丝袜都不见了，取而代之的都是考研相关试题、教程、补脑补钙的保健品，吓得你赶紧拉黑了大舅妈，这就是第三种推荐形式：根据商品间的关联性进行推荐；
今天我们要聊的，就是这种“基于商品间相关性的推荐方式”，俗称“猜你喜欢”穷人版，它并不需要多么先进的算法和强大的技术能力，掌握技巧，一个运营小白都可以快速上手，特别适合传统企业；
在正式介绍前，我们要引入一个“相关性”概念，就是两件事情之间是否存在着某种关联，如果存在，我们就说它们之间存在正向关联性，如它们之间此消彼长，那我们就说它们存在负相关性，比如，温度和空调的销量存在正相关性，而和电热毯之间存在负相关性；
这种产品间的相关性就是“猜你喜欢”算法的一种重要形式；
那么如何计算产品间的相关性呢？
首先，我们把产品每天的销量拉出来，然后，在excel中使用CORREL函数，就可以计算你想知道的两个产品之间是否存在同涨同跌的相关性；
举个例子，你将12款产品的年度销售人数进行交叉计算，就可以得出这样一个不通过产品间相关性的表格，两个产品间的相关性数值越接近1，说明它们的正相关性越大，数值越接近-1，则它们的负相关性就越大；
所以，在探究产品间相关性的时候，就必须先了解每款产品的销售情况，根据不同产品间每天的销售波动，计算出他们的关联度，然后利用关联度的系数去进行产品间的二次组合，从而找到提升用户的下单率和客单价的方法；
比如产品1和产品7间的相关性很高，你就可以将1和7做成组合装，引导本来只买产品1或者产品7 的用户增加另一产品的购买数量，从而实现销售客单价的提升；
当然，这个只是基础玩法，你还可以根据场景不同，进行一些升级版的玩法：
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