昨天跟一个学员聊天,他说拆竞品主图花了整整一下午。
我问他怎么拆的。
他说:打开搜索页,一张张看,截图保存,然后对着表格填——有没有模特、什么色调、文案怎么写的、构图什么规律……
听到这儿我就懂了。
因为这也是我以前干的事。现在有AI 那就直接先搓一个
以前拆主图,靠的是"人肉"
说句实话,以前我们做电商主图分析,基本就这一套:
打开搜索页,一个个看竞品图。 截图、保存、对比、做表格。
看它有没有模特、用了什么色调、文案怎么写、构图有什么规律、爆款图是不是都在打同一个卖点。
认真一点做,一上午就没了。
如果还要整理成报告,半天到一天很正常。
我在电商圈摸爬滚打10年,这种事干了不知道多少次。
但最大的问题不是耗时。
而是——人工拆图很容易靠感觉。
你觉得这张图好看,他觉得那张图高级。
最后讨论半天,还是回到"凭经验判断"。
你说你的审美好,我说我的审美对。
谁也说服不了谁。
但现在做运营,真不能只靠以前那套了
我想说一句可能有人不爱听的话:
AI 不是让运营偷懒,而是让运营把重复劳动变成工具,把经验变成流程,把流程变成资产。
这话不是我说的,是我这两年一边学AI一边做电商,慢慢想明白的。
📌 说白了,AI工作流(就像请助理)——你得先教会它怎么干活,它才能帮你省时间。 核心就3点:
①把你会的事情写下来
②让AI按你的方法批量执行
③你只负责最终判断。搞懂这3个,剩下的都是变种。
我们自己做了一个小工具
这两天我们做了一个东西:
老兵小白 AI智能体工具箱|主图分析与拆解报告
它的逻辑很简单,我跟你们说下过程:
第一步,先把一个关键词下面的竞品主图导出来。表格里只要有图片链接就行。
然后工具会自动做这几件事:
-
把主图全部下载下来,给每张图编号 -
逐张识别图片内容 -
拆解它的文案、色调、构图、场景、模特、光影、背书、信息密度 - 汇总这一批图的共同规律
-
找出同质化问题 -
给出差异化主图建议 -
生成一份可以直接给运营、美工、老板看的分析报告 -
以前你要一张张看、一条条填表。
现在可以让 AI 直接回答你:
-
这批主图最常见的色调是什么? -
有没有模特?占比多少? -
文案出现率高不高? -
大家都在用什么构图? -
哪些场景重复最多? -
哪些背书元素没人用?(这就是机会) -
哪些地方已经严重同质化了? -
如果我们要做新主图,应该怎么避开?
跑了一次真实案例,结果挺有意思
比如我们这次跑了一批女童/少女连衣裙的主图。
AI 拆完以后,报告里写了这么几条:
-
这批图大多数都是真人模特实拍 -
色调集中在白色、奶油色、浅蓝、薄荷绿 - 文案很少
,绝大多数图片没有明显卖点文案 -
构图主要是三种:全身居中、室内镜拍、户外草地 -
背书和促销信息很弱
你看,这些结论如果让人来看,可能也要看个把小时才能总结出来。
太长了就不展示了
而且每个人总结的可能还不一样。
但AI的好处是:它不凭感觉,它逐张拆,逐项记录,最后汇总数据。
那机会点就出来了。
不是简单说"这张图好看""那张图不行"。
而是明确告诉你:
如果你也做这个类目,不要继续拍普通卧室镜拍,因为大家都在用。
可以测试这些更明确的场景:
-
校园走廊 -
图书馆 -
毕业季场景 -
周末出游
可以加轻量短文案,比如:
初中生显瘦裙 不幼稚的学院风 微胖也能穿好看 有里衬,不怕透
这就不是泛泛的审美建议了。
它可以直接变成美工 Brief。
也可以直接变成拍摄方案。
甚至还能生成真图拍摄提示词和 AI 生图参考提示词。
主图点击率CTR(就像店铺门面)——门面吸引人,人才会进店。而以前我们花大量时间在"看门面",现在AI帮我们先筛一遍,我们只需要做最后的决策。
以前 vs 现在
以前这种分析,如果认真做,至少半天。
现在跑一遍,几分钟就能拿到报告初稿。
更重要的是,它不是一次性的工具。
今天可以拆连衣裙。
明天可以拆食品主图。
后天可以拆家居、美妆、母婴、3C、礼品。
只要是一组图片,都可以用同一套方法拆:
逐图分析 → 共同因素汇总 → 同质化诊断 → 差异化建议 → 执行方案
一套逻辑,全品类通用。
说到底就一句话
未来的电商运营,不是只比谁更勤奋。
而是比谁更会把自己的经验,沉淀成 AI 工作流。
以前优秀运营靠脑子记经验。
现在优秀运营要学会把经验写成工具。
你要做的,不再是一张张截图、一条条填表。
而是做三件事:
- 判断
这个报告里,哪些结论有价值? - 选择
哪些机会可以测试? - 决策
哪些建议可以变成下一版主图?
这才是 AI 时代电商运营真正该升级的地方。
AI不会替代你,会用AI的人会替代不会用的。
不是"AI 替代运营"。
而是会用 AI 的运营,会比不会用的人更快看到机会。
更快看到别人看不到的规律。
更快做出别人还在犹豫的决策。
如果你也在做电商或者对AI感兴趣,点个关注不迷路,我们下期继续聊~目前我们手搓了很多工具SKILL 持续更新中 后面在分享

