2026 年 9 月，沙特公共投资基金旗下人工智能公司 HUMAIN 发布阿拉伯语大模型 humain-m3。发布内容中有两个颇有分量的词：由 HUMAIN 委托，由中国大模型公司 MiniMax 交付。该模型基于 MiniMax-M3 技术谱系，采用 4280 亿参数的混合专家架构，并在超过 1 万亿个阿拉伯语原生词元上继续训练，目前已经通过 HUMAIN Node 向开发者开放研究预览。几年前，中国 AI 企业进入中东的典型画面还是迪拜展馆：搭建展台、播放宣传片、展示翻译机、数字人和服务器，工作人员寻找代理商与设备订单。如今，一家由沙特主权基金支持的国家级 AI 公司，开始采用中国企业的基础模型开发本国阿拉伯语模型。中国技术在中东出现的位置，正在从展馆里的演示屏转向机房里的计算集群、银行里的模型服务和政府推动的数字基础设施。
角色变化在 GITEX 上格外醒目。2024 年的 GITEX GLOBAL 汇聚 6500 多家参展商、1800 家初创企业和 1200 家投资机构，参与者来自 180 多个国家，中国企业超过 260 家。2025 年，展会规模继续扩大至 6800 余家参展商和 2000 家初创企业，中国移动、中电、华为、中兴、新华三、科大讯飞以及大量机器人、云计算、算力和网络安全企业集中出现。展位数量增长只是一个侧面，更深的变化来自展示内容：早期常见的是摄像头、交换机、手机、无人机和标准化软件，如今越来越多企业带着云平台、行业大模型、智算中心、AIoT 和城市级解决方案进入会场。GITEX 也从产品推销场逐渐变成项目对接场，海湾政府在此发布数字化计划，主权资本寻找技术伙伴，银行、运营商和大型企业选择云与 AI 供应商。一家中国企业能否进入当地市场，考题已经从有什么产品可以卖，变成能否参与当地系统建设并长期运营。
▍三大云厂商落子，中企走进中东机房
云计算层的变化尤其明显。2023 年 9 月，华为云利雅得区域正式上线，成为华为云在全球建设的第 30 个云区域，可为沙特政府服务、企业数字化和 AI 应用提供本地计算资源。阿里云早在 2016 年便进入迪拜，2025 年 GITEX 期间又启用当地第二座数据中心，增加云原生、数据库、存储、网络、大数据和 AI 服务，并提升跨可用区部署与灾难恢复能力。同期，阿里云与阿布扎比背景的数字银行 Wio Bank 签署合作备忘录，合作范围进入生成式 AI，涉及通义千问、机器学习平台和智能体工具。腾讯云则在 2025 年沙特 LEAP 科技展上宣布建设中东首个云区域，规划两个可用区，并投入超过 1.5 亿美元支持基础设施、技术资源和当地生态。目前，腾讯云全球基础设施页面已经列出利雅得区域及两个可用区。华为云、阿里云和腾讯云连续多年在 GITEX 出现，衡量其区域业务的尺度已经转向本地云节点、客户工作负载、合作伙伴和长期服务合同。
本地数据中心相当于进入中东核心行业的一张通行证。政府、银行、电信、能源和医疗机构十分重视数据存放地点，一家境外云公司即使产品成熟，缺少当地机房、合规资质和全天候服务团队，也很难承接核心系统。云区域落地以后，中国企业提供的内容会从服务器延伸至计算、存储、数据库、安全、模型调用、技术支持和运维，收入结构也由一次性交付转向持续订阅。客户把数据和应用迁入云平台后，扩容、续费和新业务部署会形成更长的合作周期。与此同时，经营难度也在上升。建设云区域需要提前投入土地、机房、服务器、网络、冷却和安全设备，还要建立本地销售、交付、合规与运维团队。机房上线只代表供应能力已经到位，项目质量仍取决于上云客户数量、算力利用率、续费率、回款速度和锚定客户。阿里巴巴计划未来三年在云与 AI 基础设施投入 3800 亿元，腾讯云为沙特准备专项投资，中国云厂商在中东已经从轻资产销售进入重资产运营阶段。
▍阿拉伯语门槛，逼出更深的技术合作
模型企业遇到的门槛更隐蔽，核心问题落在阿拉伯语。阿拉伯语覆盖众多国家和地区，书面语、现代标准阿拉伯语与日常方言存在明显差异，沙特内部又有纳吉德、汉志等地域表达，阿联酋、埃及、摩洛哥和黎巴嫩使用的词汇、语法及发音也各不相同。海湾外籍人口比例较高，用户经常在阿拉伯语、英语、印地语和乌尔都语之间切换。模型能够生成阿拉伯语文本，只能完成基础沟通；进入银行、医疗、司法和政府场景后，还要理解方言、礼貌等级、宗教文化、当地法规和行业术语。一项 2026 年发布的沙特方言与文化能力测试中，四款前沿模型平均得分集中在 42.7% 至 53.1%，没有一款超过 55%。许多错误并非完全听不懂，而是抹平方言差异、误判语气，或者给出语法正确却不符合当地表达习惯的答案。在银行客服场景里，模型需要区分贷款咨询、扣款投诉和情绪表达；在政府热线、保险理赔和医院问诊中，一个词义判断错误便可能带来合规风险。
humain-m3 呈现了一种更深入的合作模式：HUMAIN 掌握当地数据、算力、政策资源和市场入口，MiniMax 提供基础模型及训练工程能力，双方再围绕阿拉伯语原生内容完成继续训练。智谱 AI 选择的切口也指向主权大模型基础设施和私有化部署，通过本地服务器、模型平台与华为算力方案，为政府和国有机构提供可控制、可审计的 AI 环境。九章云极则与沙迦通信技术管理局、AI Caravan 签署三方合作备忘录，评估数据中心、算力集群和 AI 开发平台建设，合作随后进入实施规划阶段。科大讯飞与特斯联在 GITEX 期间签署战略协议，准备把语音交互、认知大模型与空间智能、物联网平台结合，面向城市、社区和建筑开发 AIoT 方案。门禁、空调、照明、安防和客服原本由不同设备独立运行，接入空间智能平台后，可以根据人员、时间、能耗与环境变化统一调度。中国企业输出的内容由单项产品扩展到基础模型、算力平台和行业系统，也开始承担继续训练、项目集成和长期服务。
▍进入核心系统，还要跨过政治与安全边界
海湾国家采用中国技术，并不代表整套 AI 产业链会交给同一国家。沙特与阿联酋希望掌握主权算力、主权数据和产业控制权，常将芯片、云平台、基础模型、行业应用与系统集成拆分采购，通过多个供应商获得技术和政治空间。HUMAIN 在模型层采用 MiniMax 技术，在算力层同时与英伟达、AMD 和高通合作，英伟达计划首批供应 1.8 万颗 GB300 Blackwell 芯片，AMD 参与规模达 100 亿美元的 AI 基础设施合作。美国技术进入阿联酋也附带条件。微软 2024 年宣布向 G42 投资 15 亿美元后，G42 逐步剥离在华投资并移除华为等中国硬件，以换取微软云服务和先进芯片通道。2026 年 7 月，美国把阿联酋调整至更有利的出口管制组别，阿联酋政府、G42、Core42 和获批美国企业可以在特定条件下免许可证获得先进 AI 芯片与服务器。中国企业仍可参与云、模型和应用项目，涉及美国高端半导体及敏感数据的环节，则可能面对供应商隔离和额外审查。
地缘冲突又把数据中心的物理安全推到台前。2026 年 3 月，阿联酋两处 AWS 数据中心和巴林一处设施在伊朗袭击中受损；4 月，伊朗方面将阿布扎比的 Stargate UAE 列为潜在目标。阿联酋原计划集中建设的 5 吉瓦 AI 园区随即重新评估，后续可能拆分为分布在不同地区的数据中心网络，部分设施转入地下或山区，并配置抗爆混凝土、防空系统、备用电力和独立冷却设备。超大园区原本追求土地、电力和规模效率，如今还要平衡战争风险、灾难恢复和业务连续性。分布式云、边缘计算、备用电源、液冷、网络安全与灾备平台由此获得新需求，项目周期、保险费用和融资压力也会随之上升。中国企业下一阶段需要补齐的内容已经超出产品翻译：迪拜和利雅得需要本地研发与合规团队，阿拉伯语模型需要母语数据、方言评测和文化校准，云项目需要锚定客户与稳定利用率，大型园区还要准备分布式部署和供应链冗余。下一届 GITEX，衡量中企位置的尺度将移到展馆之外——利雅得机房运行着多少中国云服务，迪拜银行调用着多少中国模型，沙迦的算力平台推进到哪个阶段，又有多少政府和企业愿意把核心工作负载长期交给中国技术。展台负责让客户看见，持续运行的系统才能让企业留下。
