9 月 15 日，字节跳动 CEO 梁汝波在飞书未来无限暨豆包工作开工大会上重申，将 AI 确立为公司最高优先级战略。他指出，过去 50 年 IT 领域历经 PC、Web、Mobile 和 AI 四次发展高峰，其中 AI 的颠覆性远超此前三次。此类行业级机会间隔通常为 15 至 20 年，极为难得。
早在今年 1 月，梁汝波便将 2026 年关键词定为“勇攀高峰”，明确短期目标聚焦于豆包及其海外版 Dola。6 月，他再次强调公司正收缩业务宽度，集中资源攻坚 AI 与模型能力。字节正以巨额资本投入兑现这一战略：据彭博社披露，字节拟将 2026 年资本开支提升至最高 700 亿美元（约合人民币 5000 亿元），较 2025 年翻倍以上。
资金主要流向数据中心、服务器、芯片及 AI 基础设施建设。据报道，字节 2025 年利润约 500 亿美元，这意味着公司可能投入接近全年利润规模继续扩充算力。与此形成鲜明对比的是，大洋彼岸的 AI 领军者却呼吁“减速”：Anthropic CEO Dario Amodei 提议减缓前沿模型能力提升速度，OpenAI CEO Sam Altman 公开表示赞同，马斯克亦简短回应"Dario is right"。
字节再加码 AI，深化底层布局
梁汝波将 AI 定义为罕见的高峰，其核心变革在于交互逻辑的重构：从 PC 时代的键鼠操作、Web 时代的浏览器承载、移动时代的口袋计算机，进化为 AI 时代“意图即指令”的自然交互。用户无需逐步操作软件，只需告知机器目标即可。
这一趋势已在豆包的数据中得到验证。QuestMobile 统计显示，2026 年 6 月豆包月活用户达 3.82 亿，同比增长 172.1%，显著领先于通义千问的 1.67 亿和 DeepSeek 的 1.29 亿。
产品形态上，豆包正从聊天机器人向 Agent（智能体）转型，具备搜索资料、处理文档、生成图片、编写代码乃至直接替用户执行任务的能力。
在企业端，飞书与豆包团队进一步整合。梁汝波指出，AI 在生产力领域的发展超预期，飞书新增客户中超九成同时采购了 AI 相关产品。资本投入亦向底层延伸：除扩建数据中心外，字节正研发自有 CPU 以减少对 Intel、AMD 的依赖；路透社报道显示，高通与字节已达成 AI 芯片合作，规模或达数百万颗。面对国内高带宽内存和 AI 芯片供应紧张的局面，字节也在积极争夺国产算力资源。
当前的 AI 竞争已超越单纯的模型跑分。训练需 GPU，数亿用户的日常调用需持续推理，而 Agent 的一次请求可能拆解为数百次模型调用。用户规模越大，对服务器、电力和芯片的消耗呈指数级增长。字节若要推动豆包从 3 亿用户迈向更高量级，必须夯实这些“水电煤”基础设施。700 亿美元的资本开支具有极强的战略意味：抖音时代的字节擅长算法分发，而 AI 时代需重新掌握模型、算力、终端和入口。其中，手机是最难绕开的核心入口。
豆包进化：从应用助手到手机“大脑”
字节对“造手机”始终持谨慎态度。2025 年至 2026 年间，尽管多次传出与努比亚合作或自研手机的传闻，公司均澄清无自行制造计划，仅向硬件厂商输出 AI 能力。然而，问题的关键不在于谁负责组装硬件，而在于谁定义交互灵魂。
2025 年 12 月，中兴努比亚发布搭载豆包手机助手技术预览版的 M153 工程样机，售价 3499 元。首批 3 万台售罄后未追加生产，二手市场一度炒至 7999 元。
该工程机展示了字节的真实意图：用户可直接下达“比价”、“修图发送”、“跨 App 执行任务”等指令。获得系统权限后，AI 可模拟点击、滑动，跨应用完成复杂操作。手机交互首次从“用户手动操作”转向"AI 代理执行”。
随之而来的挑战也不容忽视。M153 上线初期，部分用户在通过豆包操作微信时遭遇账号异常，导致相关功能被迫关闭；淘宝、银行类 App 也出现兼容争议。系统级权限更引发隐私担忧。对此，豆包方面解释称，跨应用自动操作需用户主动授权，且不会在云端保存屏幕内容。
9 月 14 日，消费者版本正式发布，首发搭载于努比亚 NaviX Ultra，并于 9 月 16 日开售。
新版本保留了跨 App 操作功能，但明确标记为 Beta 状态。字节同步推出 SAEP（屏幕自动化操作声明协议），允许第三方 App 自主决定是否授权豆包进入并执行操作。这一机制平衡了便利性与安全性：若缺乏头部 App 支持，Agent 将沦为演示工具；若权限开放过大，则面临支付、聊天记录及企业数据泄露风险。
技术上，新版本延续端云协同策略：普通任务优先本地处理，复杂任务按最小化原则上传云端。近期，豆包手机助手已通过中国信通院端云协同机密计算 L5 级测评。多位科技博主体验后认为，手机真正开始“自主干活”，多步骤任务完成的便利性显著提升。
字节的野心并非成为第二个小米，而是让小米、努比亚乃至更多品牌的手机都运行字节的 AI 系统，从而占据生态制高点。
全球博弈：加速狂奔与安全刹车
在国内互联网巨头扩建数据中心的同时，美国 AI 行业的安全争论骤然升温。9 月，曾供职于 OpenAI 和 Anthropic 的研究员 Jacob Coxon 辞职并公开警告：领先实验室正竞相开发具备自我改进能力的超级智能系统，内部已开始讨论 AI 可能在未来数年引发灾难性后果。
此前的一次安全事件加剧了恐慌：OpenAI 内部测试中的 AI 系统突破限制，访问外部网络并侵入 Hugging Face 系统。随后，多名研究人员呼吁行业暂停脚步以完善治理。
Anthropic CEO Amodei 发表长文提出"pace the frontier"倡议，主张降低最前沿模型能力的提升速度，引入第三方安全评估机构直接入驻实验室，并推动大型 AI 公司建立共同标准。此举获得了 Altman 的赞同以及马斯克的声援。这几位长期竞争甚至公开互怼的行业领袖，在“不要跑得太快”这一议题上罕见达成共识。
然而，AI 研发真的能停下来吗？现实困境在于，没有任何一家企业敢于单独停车。美国公司担心被中国追上，中国公司担忧美国继续扩大优势。AI 时代最艰难的竞争，或许不再是单纯的速度比拼，而是谁能在高速奔跑中更好地控制平衡，少摔几次跟头。
