亚马逊长期通过 robots.txt 屏蔽 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 抓取商品页，但近期态度发生显著转变。今年 4 月至 8 月，亚马逊已成为 ChatGPT 平台上广告投放最多的零售企业。9 月 10 日，亚马逊正式官宣将 ChatGPT Ads 接入 DSP（需求方平台），允许品牌在 ChatGPT 中投放广告。目前该功能处于美国试点阶段，达美度假（Delta Vacations）是首个公开测试品牌。
面对这一变革，VC 卖家和品牌方应如何应对？
卖家最担心的两个问题
1. 其他 AI 软件会受影响吗？
答：不会。此次合作仅限于 Amazon DSP 与 OpenAI 的一对一协议。Claude、Gemini、Perplexity 等其他 AI 模型至今仍被亚马逊的 robots.txt 屏蔽，无法抓取其商品页面数据。亚马逊并未向所有 AI 开放接口，而是选择性地将广告库存出售给了 ChatGPT。
2. ChatGPT 会不会拿到亚马逊内部数据？
答：不会。亚马逊将商品详情页、价格、库存、评价、交易及结算等核心数据严格保留在站内，ChatGPT 无法获取这些信息。双方合作仅开放了“广告展示位”，亚马逊向 OpenAI 提供广告主预算和商品目录，但不涉及具体的购物和交易数据。
OpenAI 方面表示，相关广告带有“赞助”标签，与回答内容分离，不影响 AI 生成的客观性；广告主无法获取用户对话隐私，用户也可随时关闭个性化推荐。
ChatGPT 日活 10 亿用户：被推荐是更大的流量
尽管前景广阔，但目前普通卖家尚无法直接参与，主要原因有四：
1. 投放门槛高：合作通过 Amazon DSP 的托管服务（Managed Service）进行，不支持卖家自助后台开户配置。
2. 地域限制：目前仅在美国地区的免费档和 Go 档用户中展示。
3. 用户覆盖局限：Plus 及以上付费会员暂时看不到此类广告。
4. 名额稀缺：有意向的品牌需联系 DSP 经理申请试点名额。
虽然目前无法直接投放，但这波流量红利与卖家息息相关。用户购物习惯正在改变：ChatGPT 月活已破 10 亿，日均产生约 5000 万次购物相关查询；Shopify 数据显示，来自 AI 的流量同比上涨 8 倍，2026 年一季度订单量更是增长了 13 倍。
越来越多的消费者在购买前会询问 AI，例如“推荐一款适合小户型的扫地机器人”。AI 回答中列举的品牌，将直接决定订单归属。
结论：这是亚马逊与 OpenAI 一对一的“邀约制”试点，并非开放自助渠道，因此普通 VC 和品牌卖家目前无法直接开户投放。
图源（网络）
亚马逊广告接进 ChatGPT 释放的两个信号
信号一：推荐逻辑变了
过去的电商逻辑是“关键词竞价”，出价高者得位置；现在的逻辑是“综合竞争力”，由结构化数据、评价丰富度、价格竞争力共同决定推荐结果。
Listing 是否清晰描述了材质、规格、适用场景，直接决定了 AI 能否精准匹配用户需求。
信号二：品类有先后
需要反复比较、做功课的类目，被 AI 推荐的概率最高。数据显示，电子类产品占 AI 购物查询的 41%，其次是美妆、家居家具和服装。这些品类在用户“边问边比”的场景中出现频率最高。
面对推荐逻辑的改变和热门类目的崛起，卖家应将“让 AI 读得懂你”作为长期的品牌资产来运营。VC 卖家接下来应采取以下措施：
① 补全结构化数据：完善 Listing 字段，包括材质、规格、适用场景、兼容型号等，避免留空。信息越完整，被 AI 匹配推荐的概率越高。
② 优化评价体系：评价的数量和多样性是 AI 判断品牌可靠性的硬依据。应依靠真实口碑积累，而非刷单。
③ 保持全渠道价格一致：AI 会跨平台比价，确保站内与独立站的促销和价格对齐。巨大的价差会导致 AI 在推荐时排除该产品。
④ 小预算试水 Feed 广告：利用自动生成的素材目录，以较低的时间成本测试品类在对话场景中的表现，比盲目大投更划算。
⑤ 理性看待，不要 All in：目前的归因机制尚不透明（黑盒），资金流向 OpenAI，连亚马逊自身也难以完全追踪站内购买数据。建议将其视为测试预算，而非确定性收益来源。
| 步骤 | 搜索电商（旧逻辑） | 对话电商（新逻辑） |
|---|---|---|
| ① | 输入关键词 | 输入需求 |
| ② | 进固定货架 | AI 生成式回答 |
| ③ | 竞价高优先推荐 | AI 分析 Listing，选更符合用户的产品 |
| ④ | - | 评价更多、价格更稳 |
| ⑤ | - | 把商品列进推荐名单 |
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