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豆包工作和飞书,把中国第一个团队 Agent 拉进了工作群
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豆包工作和飞书,把中国第一个团队 Agent 拉进了工作群
APPSO
2026-09-15
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导读:为团队而生的办公 Agent
近日,Claude Code 团队在播客中透露,其 70%-80% 的工作已依托"Tag"模式开展。作为可嵌入 Slack 的共享 Agent,Claude Tag 不仅能参与讨论,更能独立执行代码编写与数据分析。这一模式的核心转变在于:从解决“个人如何高效工作”升级为“团队如何协同完成任务”。
国内办公协同领域也正跟随这一趋势。飞书联合豆包工作正式发布“豆包工作伙伴”,这是国内首款类 Claude Tag 产品。它拥有独立的组织身份,可加入群聊,在授权范围内调用文档、会议及
工具
,旨在提升团队整体效能。
过去两年,AI 办公侧重于补齐单点能力(如读写文档、操作浏览器)。然而,Agent 真正融入团队,需理解项目背景、人员分工、权限边界及交付流程。飞书多年沉淀的组织上下文,结合豆包工作的执行能力,标志着 Agent 已从知晓“如何干活”进化为懂得“在团队中如何干活”。
目前,“豆包工作伙伴”处于早期企业共创阶段。经实测,这款
服务
于整个团队的智能体在信息整合与任务推进上表现显著。
整合散落信息,构建组织上下文
豆包工作伙伴入群后,最直观的变化是无需重复交代背景。作为常驻协作伙伴,它能跟踪任务、处理文档、分析数据,并提供 7x24 小时的定时监控与提醒服务。
图|我们把它取名叫做 Ai 君
除了被动响应,它还能主动学习协作习惯。更重要的是,其上下文记忆跨越单一群聊限制。在授权机制下,它可以读取其他工具群的历史讨论结论,并遵循飞书原有的权限规则处理文档。
与借用用户权限的个人 Agent 不同,团队 Agent 拥有独立的组织权限。它可以被加入产品、研发、运营等多个项目群,将分散在不同群聊的需求、方案与反馈串联起来,消除信息孤岛,避免人工转述带来的损耗。
图|豆包工作伙伴管理界面的记忆详情
这种跨群协作能力,使得产品新需求能无缝延续至研发实现,研发遇到的问题也能即时反馈给产品和运营,真正实现了以项目为核心的全链路协同。
从问答到执行,全能伙伴深入业务流
除了基础问答,豆包工作伙伴展现了强大的执行力。在内容选题场景中,它能自主搜集 AI 新闻热点,评估时效性并整理入库。面对外部链接素材,它能自动读取、总结并归档,展现出类似人类同事的全能特质。
在真实项目开发测试中,针对微信公众号排版插件的优化需求,豆包工作伙伴能记录投票建议,拆解代码包进行修改,并在十分钟内输出可用的 ZIP 文件。面对后续反馈的 Bug,它支持多模态输入,通过分析报错截图和录屏自动调试修复。
传统个人 Agent 工作流往往需要专人收集需求、整理反馈、切换窗口操作 AI 再分发测试结果。而豆包工作伙伴让 Agent 跟随项目进入不同群组,各部门可在熟悉的环境中直接@它协作。办公 Agent 的能力 thus 从个人工具转变为团队共享生产力。
自动化协同,消解等待与沟通成本
团队协作中大量低技术含量的琐事,如会议结论同步、任务进度追踪、到期提醒等,现可由豆包工作伙伴接管。它可代表缺席者参会,实时回答进度询问,并在会后自动同步待办与风险。
团队 Agent 的核心价值在于推动交付物持续流转。它不仅节省个人操作
时间
,更消除了组织内部无休止的等待、转述、同步与对齐成本,确保事事有回应,件件有着落。
重塑 AI 时代组织协作新范式
Claude Tag 在 Slack 的成功证明了 Agent 进入团队工作流的可行性。要在国内落地此类工具,需同时具备完整的组织上下文、第一梯队的 AI 能力以及企业级信任体系。飞书与豆包工作的组合恰好满足了这三大要素。
原生一体化:提供完整组织上下文
相较于 Slack 依赖第三方拼接上下文,飞书 All-in-one 架构实现了数据、权限与工作流的原生一体。群聊、文档、会议记录等天然构成了 Agent 可直接调用的工作对象,大幅降低了跨系统维护负担。飞书 8.0 更进一步,支持在文档评论中直接调用 Agent 修改内容及预览生成文件。
进阶 AI 能力:从理解到执行
豆包工作近期更新了桌面端 Computer Use 功能,支持操作本地应用、浏览器自动化及多 Agent 执行。强大的模型能力使其能精准理解自然语言指令,灵活选择工具处理复杂任务,并根据反馈持续迭代。
企业级信任:权限清晰可控
作为独立组织成员,豆包工作伙伴的访问权限可由企业单独配置,明确其可接触的群聊、文档与工具边界。清晰的权限管理与用量监控,是 Agent 真正融入企业日常流程的信任基石。
图|Agent 用量清晰可见、权限安全可控
飞书让 AI“知道”团队历史,豆包工作让 AI“做到”任务落地。两者的结合标志着 AI 办公竞争维度的升级:从比拼单个助手强弱,转向较量谁能让人与 Agent 在同一系统内高效协同,为组织创造持续的生产力增量。
【声明】内容源于网络
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