亚马逊放开ChatGPT！10亿流量入局，卖家新挑战来了- 大数跨境

跨境智汇

2026-09-14

导读：你的货ChatGPT读得懂吗？读不懂，下一波流量就接不住。

图源：Amazon Ads 官方公告

亚马逊长期以来通过 robots.txt 屏蔽 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 抓取商品页，但近期态度发生显著转变。数据显示，今年 4 月至 8 月，亚马逊已成为 ChatGPT 平台上广告投放最多的零售企业。

9 月 10 日，亚马逊正式官宣将 ChatGPT Ads 接入 DSP（需求方平台），允许品牌在 ChatGPT 内投放广告。目前该功能处于美国试点阶段，达美度假（Delta Vacations）成为首个公开测试品牌。

面对这一变革，VC 及品牌卖家应如何应对？

卖家最担心的两个问题

其他 AI 软件会受影响吗？

答：不会。此次合作仅限于 Amazon DSP 与 OpenAI 之间的一对一协议。

Claude、Gemini、Perplexity 等其他 AI 模型至今仍被亚马逊的 robots.txt 屏蔽，无法抓取其商品页面数据。亚马逊并未向所有 AI 开放数据接口，仅是将广告库存独家售卖给了 ChatGPT。

ChatGPT 会不会拿到亚马逊内部数据？

答：不会。亚马逊严格保留了商品页、价格、库存、评价、交易及结算等核心数据在站内，ChatGPT 无法获取这些敏感信息。

双方合作仅开放了“广告展示位”。亚马逊向 OpenAI 提供广告主预算和商品目录，但不涉及具体的购物行为数据和交易细节。

OpenAI 对此回应称：广告带有明确的“赞助”标签，与回答内容分离，不影响生成质量；广告主无法获取用户对话隐私，且用户可关闭个性化广告推荐。

尽管前景广阔，但普通卖家目前尚无法直接参与，主要原因如下：

合作通过 Amazon DSP 的托管服务（Managed Service）进行，非自助后台，卖家无法自行开户配置；

目前仅在美国区的免费档和 Go 档展示；

Plus 及以上付费会员不可见；

需联系 DSP 经理申请试点名额。

虽然目前无法直接投放，但这股流量趋势与卖家息息相关。用户购物习惯正在改变：ChatGPT 月活突破 10 亿，日均产生约 5000 万次购物相关查询；Shopify 来自 AI 的流量同比增长 8 倍，2026 年一季度订单量更是激增 13 倍。

越来越多的消费者在购买前会咨询 AI，例如“推荐一款适合小户型的扫地机器人”。AI 回答中列出的品牌，很大程度上决定了订单归属。

总结：这是亚马逊与 OpenAI 一对一的“邀约制”试点，尚未开放自助渠道，普通 VC 及品牌卖家暂时无法直接开户。

图源（网络）

信号一

推荐逻辑变了。

过去是关键词竞价，出价高者得位置；现在是结构化数据、评价丰富度、价格竞争力共同决定推荐结果。

Listing 是否清晰描述材质、规格、适用场景，直接决定 AI 能否精准匹配用户需求。

信号二

品类有先后。

需要反复比较、做功课的类目，AI 推荐机会最多。（电子类占 AI 购物查询的 41%，其次是美妆、家居家具、服装。用户“边问边比”的场景中，这些品类出现频率最高。）

推荐逻辑改变，特定类目受益，卖家应将“让 AI 读懂你”作为长期品牌资产来运营。VC 卖家接下来该做什么？

① 补全结构化数据。完善 Listing 字段，包括材质、规格、适用场景、兼容型号等，不留空白。AI 依赖这些信息进行匹配，字段越完整，被推荐概率越高。

② 建设评价体系。评价的数量和多样性是 AI 判断品牌可靠性的硬指标。依靠真实口碑积累，而非刷评。

③ 保持全渠道价格一致。AI 会跨平台比价，站内与独立站的促销及价格需对齐。价差过大会影响 AI 推荐倾向。

④ Feed 广告小预算试水。素材自动从目录生成，主要成本是时间。先测试品类在对话场景中的表现，比盲目大投更划算。

⑤ 避免 All in。归因机制尚不透明——资金投向 OpenAI，具体投放位置连亚马逊自身都难以完全追踪，且站内购买数据尚未打通。建议将其视为测试预算，而非确定性渠道。

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