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“AI确实把门槛打下来了，但真正用起来的只有18%。”
作者｜星雨
出品｜极新出海
今年的9月3日至6日，第21届中博会在广州举行，主题是人工智能赋能中小企业。超2000家企业、3700多个展位，APEC21个成员经济体全部到达现场。
同期的2026湖南跨境电商交易会于9月4日至6日举办。两个展会上，关于AI出海的数据互相印证，但现场问的问题风向变了。深圳十方融海的展位上，观众问得最多的是两句大白话：我这行业能不能用，成本是多少。
（图源：十方融海官网）
这两句话，就是2026年中小企业出海最真实的关注点。
无论未来怎么发展，可用和成本是一定要考虑的。
01. 现场的新信号
这个关注点与出海人，投资人深度相关。
出海人关心的是有没有用在自己身上。深圳十方融海构建了引擎、开源、智能体、终端链路，第三方硬件厂商可以低成本接入，不必从零自建能力。据企业介绍，依托自研开源AI框架小智AI，中小硬件厂商验证周期由3至6个月缩短至1至2个月，研发效率提升约70%，算力成本降低约80%。
同时出海成效已经在多个案例中跑通。据企业介绍，一款智能终端亮相河内IBTE展，累计新开发越南本土意向合作渠道78家。广东汕头澄海一款接入多模态AI交互系统的智能玩具，上市不到半年销量超20万台。中山一家智能家居厂商接入后实现语音控制与场景提醒，预售订单同比增长220%。
（图源：新华社）
出海人需要的是可落地的路径，自己建团队还是接第三方开源框架，投入是多少、多久能回本。
而投资人的难题是市场渗透率到底有多高，赛道有没有真实的放量。湖南万成云商品牌出海事业部总经理谭莉在跨交会上给出了一个冷静的数字：真正把AI全员化作为战略目标的，据其观察约为18%。多数企业仍处于零散使用阶段，不同工具和数据互不打通，形成了信息孤岛。所以买AI工具不等于能用好AI。
这两方的焦虑指向同一个方向。出海人需要可落地的服务清单和自测框架，投资人需要可追踪的渗透率与真实ROI。
02. 出海门槛降了
过去中小企业出海最大的障碍是技术门槛高、研发成本贵。现在这道墙正在被AI一节一节的拆掉。
就比如说研发门槛的方面，深圳十方融海的做法是让第三方硬件厂商低成本接入，不必从零自建能力。据企业介绍，中小硬件厂商验证周期由3至6个月缩短至1至2个月，研发效率提升约70%，算力成本降低约80%。企业负责人说，AI落地的门槛正在从模型本身转移到具体场景，谁能把接入成本降下来、把验证周期压短，谁就能帮更多中小企业迈过这道关。
同时在成本门槛上，上海雄达国际物流长沙负责人马利在跨交会上表示，AI把报价从几分钟压缩到最快30秒，效率提升70%，准确率高于人工。深圳市领星网络科技有限公司城市经理吴鼎也在跨交会上透露，借助AI托管，一个人可以管五个店铺，此前一个店铺可能需要三个运营。
（图源：大美桃江）
人力门槛也亦是如此，阿里巴巴国际站湖南区域招商负责人尹源在跨交会上表示，借助AI，一个人加上店铺，可以实现过往约20人跨境团队才能达到的产能。AI自动化覆盖发品、店铺基建、业务回复、供应链循环，据其介绍约能替代80%的事务性操作。湖南一位做宠物用品的创业者，借助AI工具开店，一个人可以做到年营业体量三四百万元，证明AI工具具备经营的潜力。
03. 18%的另一半真相
AI确实把门槛打下来了，但根据受访者观察，只有约18%的企业真正的用起来了。
谭莉在跨交会上给出了这个数字。多数企业仍处于零散使用阶段，工具和数据互不打通，形成信息孤岛。她同时提到，从建立客户名单到发出开发信，流程效率提升了750倍。但工具的效率提升和企业的全员化应用之间，存在着一条巨大的鸿沟。
重庆七腾机器人副总裁宋雯在中博会现场说得更直接：千万别盲目跟风，需以业务价值为导向联合产业链协同完成智能化转型。她坦言三重挑战：既懂业务又懂AI的复合型人才招不起留不住；通用模型不懂工厂的黑话和工艺细节；数据散在各个系统里治理难。
（图源：腾讯网新华社新闻）
桂林优利特医疗电子项目运营部总监章林则展示了另一种路径。这家国家级专精特新小巨人企业所有产线接入自有垂直大模型，并引入DeepSeek等人工智能模型，海外客服全部采用AI。章林说，人工智能是不可避免的趋势，我们从2018年就开始布局了。
两类企业的区别其实并不在于用没用AI，更重要的是有没有把AI融入业务流程。出得去也不等于扎得深。当第一波的技术红利被吃透之后，真正的挑战才浮出水面。
出海人在下决心上AI之前，应该先问自己五个问题。
1. 要解决的是一个真实的业务问题，还是一个焦虑问题。
2. 数据散落在哪些系统里，能不能被模型合理的用起来。
3. 缺的到底是赋能工具，还是既懂业务又懂AI的人。
4. 这个场景的验证周期和成本如何，能承受几次失败。
5. 第一单跑通之后，能不能复制到第二个市场复用。
对投资人来说，判断AI出海赛道有三个维度。
1. 渗透率。据受访者的观察，目前的渗透率约18%，空间还有很大。中小企业AI应用仍处早期。但我们要注意，这是受访者对其客户群体的观察调研，不能代表全行业的统计口径。
2. 结构。从403家专精特新小巨人、90家具身智能企业、52家数智化转型服务商来看，机会在于应用层，因为模型层进入的门槛变高，市场格局开始固化。参展企业结构本身就是一份AI应用层的真实分布图。
3. 续费。企业买了不用是最大的风险。能真正嵌入业务流程的产品才有留存。AI托管一人管五店、AI报价30秒，这些场景之所以能落地，是因为它们直接嵌入业务流程，同时很难被大模型取代。
04. 回到开篇
回到开篇那两个问题。出海人问的是我这行能不能用、成本多少，答案已经在展会现场跑通了。投资人问的是渗透率多高、哪条赛道在放量，答案也已经藏在403家小巨人、90家具身智能企业和18%这个数字里。
这一届中博会和跨交会传递的信号很清楚：AI已经不是大厂的专利，它正在变成中小企业出海的基础设施。
但是基础设施不等于竞争力。当所有人都能用上同一套工具时，真正拉开差距的，还是使用者对那个行业、那个场景、那群客户的理解深度。
本文数据来源：第21届中博会官方发布信息；2026湖南（长沙）跨境电商交易会公开报道；上海证券报《第21届中博会观察：借力AI，中小企业重塑出海逻辑》报道（2026年9月7日）；光明日报、南方日报、央广网、中新网、华声在线等媒体公开报道。文中据企业介绍、据受访者观察等标注均已注明口径，具体数据以企业公开披露为准。403家小巨人数据出自央广网早期统计口径，后续官方汇总为407家。
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