【每周优选】广东海洋大学专利成果转让

专利摘要：本发明公开了一种用于心血管疾病诊断的图正则化动态采样方法。该方法包括：步骤一，基于经典AdaBoost框架，设计一种基于样本置信度的自适应权重更新机制；步骤二，将改进的动态欠采样和动态过采样模块集成在AdaBoost的迭代过程中；步骤三，在完成动态欠采样和动态过采样后，引入图正则化降维策略，对动态采样后的训练样本进行降维；步骤四，通过以上步骤，建立心血管疾病诊断模型，用于心血管疾病诊断的图正则化动态采样。本发明解决了心血管疾病数据集中类别不平衡以及关键特征难以有效识别的问题。

专利摘要：本发明公开了一种不完全无关性覆盖下的容错系统可靠性分析方法及装置。该方法包括：确定每个覆盖失效组件与容错系统之间的失效逻辑关系，并以此建立容错系统的系统故障树；确定系统故障树所属的故障树类型，并根据故障树类型，计算每个覆盖失效组件的最小无关触发项；根据所有覆盖失效组件的最小无关触发项，并结合不完全无关性覆盖模型，确定容错系统的多值决策图；根据多值决策图，对容错系统进行针对不完全覆盖下的可靠性分析操作，得到容错系统的可靠性分析结果。本发明考虑到了无关组件隔离不完全的情况，提升了对系统分析的可靠性及准确性，并实现了简易的计算过程。

专利摘要：本发明公开了一种基于CNN‑BiLSTM的岬湾静态平衡岸线预测方法，属于海岸工程与遥感信息领域。其包括：采集遥感影像、潮汐及波浪数据，构建训练与测试样本集；以岬角衍射点为原点建立极坐标系，沿岸线均匀选取特征点并计算其参数，关联动力数据构建多维特征体系；搭建CNN‑BiLSTM混合模型，利用CNN提取特征点间的空间特征，利用BiLSTM捕捉岸线时序演变规律，对模型进行训练与集成；采用SHAP值分析法量化各动力因子的独立与交互贡献，识别核心影响因子；最终基于实测数据预测静态平衡岸线形态。本发明实现了对岬湾平衡岸线的高精度、可解释预测，有效揭示了多动力耦合作用机制。

专利摘要：本发明公开了一种裂流风险评价方法及预警系统。其包括以下步骤：步骤一，通过三维激光雷达扫描监测区域，获取三维地形坐标和流速点云数据；步骤二，通过建模软件重建监测区的地形模型，并判断该区域属于哪种地形，并将结果传到综合判断模块中；步骤三，基于多普勒效应，计算监测区内各点的流速值，获得监测区的平面流场分布；步骤四，根据流速点云数据计算出的监测区域内各点的流速值，根据流速分布，初步判断是否存在裂流。本发明根据地形特征、有效波高、波周期、风速、风向、压力扰动、流速分布和沉积物羽流的产生情况等多种因素，来综合判断裂流发生的风险等级，为裂流的监测、风险评价和预警提供了一种全新的方法，可以大大降低溺水事故的发生率。

专利摘要：本发明属于水文、海洋技术领域，具体公开了一种基于傅里叶神经算子的海洋三维温盐流预测方法及系统。所述方法包括以下步骤：步骤一，获取不同深度层的海洋温度数据、海洋盐度数据和海洋流速数据；步骤二，构建基于傅里叶神经算子架构的海洋三维温盐流预测模型；步骤三，将海洋温度数据、海洋盐度数据和海洋流速数据输入海洋三维温盐流预测模型，输出得到海洋三维温盐流预测结果。本发明解决了传统海洋三维温盐流数值模拟研究中计算资源消耗大、时间长的问题，提高了预测精度和效率，为海洋科学研究和应用提供强有力的支持。