当AI从工具走向“伙伴”：设计思维如何打开商业创新的更多空间？

7月，X-LIFE·校友沙龙首秀从一场“反向路演”开始，让企业从招聘展位后走到台前，与青年人才围绕真实业务、职业选择和成长机会直接对话。一个多月后，X-LIFE·校友沙龙第二期再次登场，把研讨方向与人的连接带入具体的创新议题：

当AI越来越强，人应该做什么？设计思维还有什么价值？一项新的技术能力，又如何真正进入产业和商业场景？

8月26日，由深圳市罗湖区科技和工业信息化局指导，璞跃中国大湾区国际创新中心主办，Scala Consult、新加坡科技设计大学（SUTD）联合主办的「X-LIFE·校友沙龙」第二期——设计思维与创新商业应用工作坊在深圳罗湖举行。来自SUTD的青年创新创业者，以及设计、人工智能、创业与产业实践等不同领域的科创代表来到活动现场，从文化创意、商业视觉到文旅产业，一起拆解AI如何改变创造、协作与解决真实问题的方式。

璞跃大湾区大企业创新业务总监王泽懿

介绍璞跃全球创新网络及大湾区创新生态

活动伊始，璞跃中国大湾区国际创新中心大企业创新业务总监王泽懿（Kevin Wang）介绍了璞跃全球创新网络及璞跃大湾区创新生态。从大企业、初创企业、高校到投资机构与政府，开放式创新的价值，正在于让原本分散在不同体系中的技术、人才、产业需求与商业机会更高效地彼此连接。本期X-LIFE·校友沙龙也延续这一思路，希望让高校人才、创业者与创新生态伙伴围绕真实问题展开交流，让一次对话进一步转化为合作、创业与资源连接的可能。

Scala Consult创始人吴汶杰

分享连接中国与新加坡双创资源的实践

Scala Consult 创始人吴汶杰（Roderick Goh）从跨境人才与产业实践的角度，分享了 Scala 作为中国本地的合作伙伴，连接中国与新加坡产业界与高校 AI、机器人创新资源的实践。通过体验式学习、实习与产业合作，Scala 希望帮助 SUTD 学生更深入地进入真实的 AI 与机器人产业场景，将跨学科能力进一步转化为实践经验。此外，Roderick 也表达了对璞跃大湾区此次提供生态连接的感谢，让来自新加坡的青年学生能进一步走近中国的创业与创新生态。

SUTD学生代表Haochen Wang

分享“Design·AI”人才培养理念

随后，SUTD学生代表Haochen Wang介绍了学校以“Design·AI”为核心的人才培养理念。不同于单纯教授“如何使用AI”，这一理念更强调设计思维、人工智能、创造力与创业能力的结合。她表示，SUTD学生不仅需要掌握技术，也需要知道什么时候应该使用AI，以及如何把AI作为协作伙伴，解决真正有意义、具备商业价值的问题。

理念如何真正走进产业，最终还是要回到一个个具体场景。接下来，从文化设计、商业视觉到文旅创业，几位来自产业一线的实践者，把“人如何与AI协作”这个问题拆进了各自正在经历的真实业务中。

允和资本联合创始人、OCD甲古文设计投资者关系负责人许轩铭（Shane Hsu）以《从“文化转译”到“人机共创”》为题，从设计实践出发分享了他对这一问题的思考。在他看来，设计的本质不止于创造视觉符号，更在于“转译”——理解不同文化、场景与人的感受，再找到能够产生共情的表达。

AI的出现，让设计师的角色发生了变化。许轩铭提出“Not Turing”的协作范式：与其继续追问AI和人“谁更聪明、谁替代谁”，不如把AI视为团队成员——AI负责广度与速度，人负责深度与判断。前者可以快速挖掘信息、生成大量可能性，后者则需要判断什么问题值得解决、什么表达能够产生共情，以及什么价值值得被保留。

许轩铭以汾酒·巨匠系列为例，列举传统设计流程需要设计师从大量历史资料中提炼文化元素，再逐一完成器、色、纹、形的设计；引入AI后，历史资料的挖掘和方案组合可以大幅提速，但最终选择什么、保留什么，仍然依赖设计师对文化和当代语境的理解。设计师由此从单纯的“生成者”，进一步转向“共情判断者”。 因此，AI并没有让设计思维过时，反而让设计思维成为一种“人机协作的操作系统”——帮助人定义什么值得解决、判断什么真正有意义，并决定人与AI如何分工。正如他所强调的：知道何时不用AI，比知道何时用AI更重要。

如果说第一个部分的主题分享讨论的是人与AI如何重新分工，POPWIZ爆爆精灵视觉部负责人江玉娇则把这个问题带进了商业视觉生产。江玉娇以《时代的变迁：从传统摄影到AI视觉》为题，分享AI的应用如何改变服饰品牌与电商卖家的商拍流程。

传统商业摄影往往需要模特、摄影师、影棚、后期等多环节协作，周期长、成本高，也难以适应品牌高频上新和批量内容生产的需求。POPWIZ尝试做的并不只是“用AI生成一张图”，而是把这些环节逐步转化为一套可被软件管理的工作流——从AI模特图、商品图到视频和广告素材，通过商拍SOP、质检机制与批量SKU生产，让商业视觉从一次性创作走向稳定、规模化的内容生产。

这一转变的背后，人和AI的分工也在发生变化。团队将传统商拍中的品牌理解、审美标准和行业经验沉淀为可复用的规则，由AI承担内容生成、多版本迭代和批量执行，人则继续负责理解客户需求、确定视觉方向并把控最终交付质量。POPWIZ聚焦的核心理念，不只是“一张图生成得更快”，而是能否建立“一条生产线”。当行业Know-how能够被重新组织成可执行、可复制的工作流时，AI才真正从生成工具走向商业生产力。

tripAI旅游人工智能研究院常务副院长朱香源以《从开放式创新到AI创业》为题，把“人机协作”的讨论进一步带入文旅产业。朱香源提到，创新正在从企业内部研发、跨界开放协作，进入人与AI共同参与创造的新阶段。但AI真正产生商业价值，仍然需要回到一个具体问题：AI技术能否进入真实行业，赋能和优化原本的生产经营方式？

这种变化，在OPC（One Person Company，一人公司） 模式中体现得更加直观。过去，一个旅游创业者往往需要同时处理内容、获客、客服、行程和资源协调；如今，借助AI工作流，部分标准化任务可以交由AI承担，创业者则把更多精力放在产品、资源、服务和个人IP上。AI改变的不只是工作效率，也在重新分配人与技术在业务中的角色——让人把更多时间投入行业判断、产品设计与差异化服务。

最后，朱香源将话题聚焦到学生群体和未来创业者身上，提到三个关键词：“技术+场景”、OPC轻创业，以及设计思维。AI创业的关键不只是掌握技术，而是找到真正理解的行业和具体问题，用更轻量的方式快速验证。同时，当技术门槛逐渐降低，读懂人的真实需求、找准有意义的问题，并设计出打动用户的解决方案，将成为未来愈发重要的核心能力。