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对话像素蛋糕:用户想要的,AI该做的|量子位智库

对话像素蛋糕:用户想要的,AI该做的|量子位智库 量子位智库
2026-09-14
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导读:一个工具、一个伙伴。
分析师 卡洛琳
量子位智库 | 公众号 AI123All

快门按下之后,一张照片往往还要经过漫长的整理:调整肤色、修复瑕疵、统一色调,再从一张扩展到几十张、几百张。

对商业摄影师而言,后期既关乎审美,也是一项需要计算工时成本交付周期的日常工作。

AI正在进入这些细密的劳动。

相比生成一张令人惊叹的图片,修好一组需要交付的客片,面对的是另一套要求:皮肤要自然,色彩要准确,效果要稳定,摄影师还得保有调整的余地。

技术能否被长期使用,最终要在这些具体的要求中接受检验。

成立五年的像素蛋糕,是观察这一变化的一个样本。

它从商业摄影后期切入,将中性灰磨皮、RAW解析、调色和批量处理等能力逐步整合进产品。其中,自研的16bit·AI Raw引擎,体现了它在图像处理底层能力上的投入;而大量细分修图功能,则连接着摄影师琐碎而实际的工作需求。

今年的五周年发布会上,像素蛋糕10.0又推出了AI点

按照像素系列联合创始人陈泽青的描述,摄影师可以先点击照片中需要调整的位置,再选择相应工具。这个变化试图缩短从“看到问题”到“找到功能”的距离,也提出了一个值得追问的问题:当AI承担越来越多的操作,专业软件应当如何重新组织人与工具的关系?

在与量子位智库的访谈中,陈泽青反复谈到用户需求。

他给出的商业逻辑也很直接:摄影师从工具中获得的价值,应当高于为它支付的费用。

但需求如何辨别,持续增加的模型如何平衡成本,效率提升又是否会带来风格趋同?

围绕这些问题,我们与他聊了聊像素蛋糕过去五年的选择,以及AI修图接下来要走的路。

五年发展的核心:持续理解用户需求

量子位智库:回看五年,什么关键决定让像素从技术产品变成摄影师的伙伴,并形成可持续的生意?

陈泽青:我觉得最核心的事情,还是我们始终保持着与用户伙伴的关系。我们与其他友商最大的区别,是一直在各个城市与一线摄影师交流,了解他们的需求。

最早,摄影师告诉我们,用Photoshop(PS)修图需要耗费大量时间。我们当时已经有了很强的技术,听到这个反馈后,就马上开发了滑杆功能,解决他们的问题。问题解决之后,摄影师又希望有更多功能,比如批量修图、更多效果。所以,我们现在每一根滑杆背后其实都是一个模型,模型数量已经有200个左右。

我们一直在这样的正向循环里推进:摄影师反馈,我们上线;摄影师再反馈,我们再上线。直到这次发布会,我们把这些需求重新反向思考了一遍:有没有可能做一个大的突破?

所以,我们发布了AI点修,应该是最早做这件事的,重新创造了摄影师的创作方式。我们和几位摄影师聊过,他们确实很喜欢这种方式。

量子位智库:也就是说,用户需求决定了产品和技术方向?

青:对,我们所有功能都来源于摄影师的需求。每一个功能看起来都很小,但每一个都是摄影师真实的需求。

量子位智库:从婚纱、写真到漫展、演唱会,你们如何决定为哪些新场景开发模型?

陈泽青:其实和第一个问题有点像。我们选择做什么产品,本质上还是看用户需要什么、摄影师需要什么。

有一天,一位摄影师告诉我,他平时工作时已经用习惯了像素蛋糕,回到家也想拍家人,想拍演唱会,去Cosplay展时也想拍Cosplay。

他喜欢的事情不只有商业和工作,还有生活中的热爱。

当他放下工作,回到生活里,也希望能继续使用像素蛋糕。因为工作中已经用习惯了,生活中没有它,反而不习惯。所以,这些选择本质上还是来源于用户需求。

商业化的基础:解决高频、真实的问题

量子位智库:开发模型成本不低。你们如何判断一个需求有持续的商业价值,而不只是短期尝鲜?

陈泽青:首先,商业化并不是我们摆在第一位的事情。如果把商业化摆在第一位,我们可能就不会让成本相比五年前提升十倍以上。

本质上,还是用户需求。为什么我们一定要和用户面对面?因为有时用户反馈的需求,并不一定是他真正想要的。我们会深入用户的整个工作场景,甚至具体的工作流,帮他梳理。

你得真正了解他的需求,理解他需要什么,从他需要的东西出发,才能找到他真正想要的东西。面对面交流是非常有用的方式。

所以,你会看到我们一年可能有一两百场活动,在全国各地举办,就是为了让大家能和我们见面,面对面告诉我们他们需要什么。

子位智库:少AI产品在走红后退潮。像素蛋糕为什么不把商业化放在首位?

陈泽青:某AI人像写真工具一个很好的例子。以我个人的理解,它当时走得非常快,爆发得很快,收入也涨得很快,瞬间就冲上去了,但也很快消失了。

我们做的事情与它最大的不同,是从一开始就服务摄影师,解决他们具体工作流里、与工作相关的专业问题。这些是他们每天都要使用的东西。

举个例子,摄影师过去可能需要用中性灰磨皮。做商业拍摄的摄影师或修图师会知道,一套完整的中性灰磨皮大概需要两个小时。而我们的磨皮模型现在已经发布到3.0,在1.0的时候,就已经把这个过程从两个小时缩短到了两秒钟

这实实在在节省了他们的时间。所以,对他们来说,这是一个长期、高频使用的工具。

量子位智库:面向商业场景的产品,是否比面向大众的产品更有持续性?

陈泽青:我想表达的是,我们一直秉承一个原则:用户付给我们的钱,要远小于他用我们的工具能赚到的钱

我们为他们带来的价值,要远远高于他们付给我们的费用。我们要给他们带来真正的价值,无论是节省时间,还是帮助他们获得更多商单。

从细节功能到RAW引擎

量子位智库:从去汗珠、加腹肌到RAW解析,你们如何通过用户调研,判断哪些功能值得开发?

陈泽青:这里面分两个方面。你刚才提到的RAW解析,与去汗珠这些功能,是两类事情。

先说RAW解析。在我们之前,全球只有两家公司能做这件事,一家是Adobe,另一家是Capture One。我们是第三家做这件事的公司。

这件事很重,我们花了很多年去做,而且别人其实不容易看出来。但我觉得它很重要,因为拍RAW的摄影师会有更高的要求

相机拍摄的RAW格式保留了很多信息,转成JPEG以后,会丢失很多信息。我们和摄影师交流时发现,有些照片在调整时很容易出现问题,比如“一拉就爆”或“一拉就过”。本质上,是因为没有使用RAW,只能在JPEG上做调色。

基于这些需求,我们做了自己的RAW引擎。我们也很高兴,现在能够支持RAW解析和调色。按我们的判断,我们是全球第三家、国内唯一一家。

至于去汗珠、去毛这些功能,同样来源于我们与摄影师的持续沟通。我们内部有一个需求清单,汇集了大量用户和摄影师的反馈。

反馈很多,但我们还是要与他们深入交流,确认这些事情是不是真的能帮助到他们。如果能,就有价值。

量子位智库:坚持自研16bit·AI Raw引擎,是为了建立竞争优势,还是着眼于未来的修图趋势?

陈泽青:首先,这肯定与其他友商拉开了很大的差距。因为这件事并不是友商花一年、两年就能做出来的,即使愿意花这个时间,也不一定能做出来。

其次,有了这套引擎,才能做出我们希望的调色。我们对调色的要求很高,希望提供Lightroom和Capture One之外的第三种调色选择,并且超越它们。这也是我们这次发布会推出的“质感模式”。

量子位智库:为什么向所有会员免费开放调色功能?是希望扩大影响力吗?

陈泽青:并不是。本质上还是回到第一个问题:我们需要更多反馈,需要更多人告诉我们哪里做得不好。只要有人告诉我们哪里做得不好,我们就能优化。

我们希望更多人使用调色功能,这样才能获得更多反馈,真正把它优化到优于Lightroom和Capture One的水平。

AI修图的价值:可控创作、节省时间与拓展业务

量子位智库:AI修图会让照片越来越同质化,削弱摄影和修图的创作价值吗?

陈泽青:我完全不这么认为。

首先,我们做的是可控式AI。我们希望提供给摄影师的是工具,而不是一张生成式的图片。

这也是我们与某些修图产品最大的区别之一:我们是一个工具、一个伙伴。

摄影师可以用我们的工具调出不同效果。

我们不希望每个人都长得一模一样,也不希望摄影师把所有人都修成一样。我们不希望出现那种假面感,而是希望每个人都保留真实的样子。

量子位智库:摄影师为像素付费,最看重什么价值?

陈泽青:目前我们看到的主要是两种价值。

第一种是时间。摄影师使用我们的工具之后,可以把更多时间投入创作,这也是我们一直坚持的。他们不用再进行繁琐的 PS 操作,不用花两个小时做中性灰磨皮,可以有更多时间专注于自己的热爱和创作。

第二种是赚到更多钱。使用工具后,照片可能修得更好,也可能帮助他们拓展业务。例如,有的摄影师原先做婚礼,有了我们的工具后,就能去接证件照、毕业照,或者进入更多业态,有更大的发挥空间。

像素系列的产品定位

量子位智库:像素蛋糕、芝士、吐司等各自承担什么商业角色?

陈泽青:每一款产品的定位都非常清晰。

比如,像素蛋糕专注于AI修图,我们一直把“像素蛋糕AI修图”连在一起说。

像素芝士,我们把它定位成服务活动和景区的一个中台。

像素吐司是我们的视频产品线,希望解决图片之外的视频相关问题。

量子位智库:像素系列接下来会往哪些方向发展?

陈泽青:可能取决于我们的客户想要什么,我们会时刻跟随客户的需求。

未来趋势与AI点修

量子位智库:过去五年,AI给摄影和修图行业带来了什么变化?未来五年呢?

陈泽青:五年前,我第一次去找客户时,客户还会怀疑AI靠不靠谱,不相信AI真的能帮助到他们。

五年后的今天,AI已经开始融入大家的生活。再往后五年,我觉得人机协同肯定是必然趋势,“AI加人”是必然趋势

AI不会替代人,而是会让人变得更好。替代你的,是那些使用AI的人。“AI加人”会替代那些不会使用AI的人。

量子位智库:相比传统修图工具,AI点修带来的核心变化是什么?

陈泽青:与过去最大的区别是,以前我们先想到某个功能,再去软件里找它。滑杆也不是我们发明的,过去大家都是先找到滑杆,再去调整。

AI点修带来的意义是,你不需要先想功能,而是先看照片哪里需要调整。点一下这里,再看需要做哪方面的优化。

整个思考方式的转变,会让摄影师更加轻松、更加方便。

量子位智库:第一次使用像素蛋糕,您推荐先体验哪个功能?

陈泽青:那真的太多了,我们有200多个模型。我觉得最快的方式,就是点一下“预设”。

希望被记住的词:伙伴

量子位智库:您希望行业用哪个词记住像素系列?

陈泽青:应该是“伙伴”

量子位智库:为什么是“伙伴”?

陈泽青:我一直觉得,我们是离科技最近的一群人。我们自己就在做大模型,所以知道大模型、AI能做到什么程度。

我们知道AI不能替代人,未来的方向应该是“AI加人”。我们希望AI成为大家的伙伴。

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