据《金融时报》报道，美国顶级律师事务所 Latham & Watkins 已购买多台英伟达 GPU 服务器，自研专属 AI 平台。
Latham & Watkins 是美国第二大律所，2025 年收入为 83 亿美元。与多数律所采用公有云和第三方法律 AI 工具不同，Latham & Watkins 正在深入 AI 技术的底层技术栈。
Latham & Watkins 首席信息官雷内·门多萨（Rene Mendoza）表示，这家律所选择本地部署并自研 AI 平台的一个驱动因素是，能够将客户的敏感数据完全保存在自己的系统内，他们不想把这些数据交给任何云供应商。
同时，第三方模型的定价模式不断变化，存在额外的 Token 成本，Latham & Watkins 的基础设施战略使其能够更灵活地开发、测试和部署 AI 能力，不依赖于任何一个供应商。
这使得 Latham & Watkins 能够更好地掌控保密性、模型选择以及潜在的成本。
从 2023 年起，全球律师事务所都开始试水 AI——与大多数个体的法律从业者一样，多为外采工具、碎片化试点。
然而，这种方式数据外露风险高，尤其是监管对数据隐私、职业保密要求日益趋严，公有云/第三方 AI 难以满足合规要求。
同时，随着大模型日益商品化，AI 技术越来越普及，未来律所之间真正能拉开差距的差异化因素不再是能否使用 AI，而是能否把机构知识转化为可审计、可持续改进的 AI 系统。
这种竞争力体现在：
律所自有知识的架构体系
知识与工作流程相结合的方式
律师核验和优化 AI 输出结果的机制
律所依托大模型打造的专属客户服务体验
因此，基于私有数据打造专有 AI 平台，并将组织打造成一个「精密仪器」，已经逐渐成为顶级律所拥抱 AI 的主流趋势，目前已有多家顶级律所入局探索，点击了解更多👇
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与多数律所普遍还在简单尝试 AI 不同，这些顶级律所不只是采用工具，而是构建能够整合和应用律所多年积累的专业知识的平台。
这些律所认为，在法律行业，AI 只有在安全的专有环境中，私有化部署，保护私有知识，深度贴合业务，才能创造长期价值。
因此，AI 并不会取代律师，而是赋能，简化重复性工作，让优秀的律师脱颖而出。
如今，AI 已经成为在不断变化的市场中持续提升法律服务质量的战略杠杆。然而，经验、判断力、战略眼光和长期积累的信任，仍然是法律行业的独特要素，无法被技术复制。
以上做法展现了顶级律所深思熟虑的选择，即利用 AI 提升法律服务的质量和价值，从而在 AI 变革浪潮中引领创新。
当然，在律所内部运行 GPU 和模型需要大量的资金投入和专业的技术知识，维护和保障 AI 基础设施安全的责任也落在了律所自身。
因此，律所选择 AI 战略，需要仔细权衡灵活性、安全性和投入产出比。
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法律 AI 智能中台是何者研发的一款面向律师事务所、企业法务部门，支持私有云和本地化部署的 AI Agent 平台，并提供针对本地模型的 RAG 工程优化能力，以及一系列经过市场验证的法律实务智能体（如“脱敏”）。
2️⃣私有云算力及一体机
何者科技是国内主流算力公司的战略合作方，可根据具体需求选配私有云 GPU 服务器或一体机，并享受具有市场竞争力的优惠。
3️⃣组织 AI 转型咨询服务
针对组织 AI 转型、工具选型、组织能力提升等需求，提供咨询顾问服务，包括但不限于：工具调研、员工访谈、AI 转型蓝图规划等。
4️⃣法律 AI 培训/工作坊/大赛
根据客户需求定制内容及课件，提供培训落地及智能体实操指导，提高团队成员对于 AI 和法律科技的认知，以及 AI 实操能力。
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