今天是葉子日更第975天。
哈喽大家好！我是葉子。
手机相机拍的、网上下载的、微信保存的的各种图片，一年一年的堆在电脑里面。
等想要找的时候，看着一堆命名是几乎是乱码的图片，头直接大一圈。
而且很多比较私密的图片，上传到网盘里面，又太不放心。
以上这些问题我全都有。
所以我决定手搓一个工具，帮我把这些照片批量打标签+改名。
就是前几天文章里面说的那个，我今天终于搞定了。
下面分享给大家使用教程。
一、工具的优缺点，和适合人群
优点：
1、免费，本地运行，不用上传。
2、可以上万张批量打标签+改名。
3、一次没搞定，下次打开可以断点继续。
4、AI 自动识别，打开后自动挂机即可。
缺点：
1、比较耗费时间。根据不同的下载模型，单张十几秒到几十秒不等。
2、对电脑有一点要求。
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系统：Windows 10 / 11（64 位） -
内存：8 GB 以上，推荐 16 GB -
显卡：Intel / AMD / NVIDIA 都行，集成显卡也能跑（慢一点） -
硬盘：至少留出 5 GB 空间放模型
适合人群：
1、电脑里面图片太多，太乱。
2、不想上传到网上云处理的。
二、使用流程
这个工具和之前的几个不一样，不能直接打开即用，需要下载到本地。
源码仓库地址：
https://github.com/huimengshiyezi/img-desc-renamer绿色包直接下载地址：
https://github.com/huimengshiyezi/img-desc-renamer/releases/download/v1.0/img-desc-renamer-portable-win64.zip下载完需要解压一下。
记得先打开看看使用说明。
因为是整合包，直接双击启动文件就可以开始使用了。
打开后根据提示操作，第一次打开会自动下载模型（3GB左右），需要一些时间。
模型就位后，会自动打开浏览器界面。
最后输入你图片放置的地址，一键点击就会开始识别了。
每次开始后需要几十秒的模型启动时间。
用起来还是比较简单的。
PS： 图片越多花的时间越长，大模型识别一张需要 15秒左右，建议可以根据图片数量大概估算个时间晚上挂机跑。
觉得模型下载比较慢的，也可以自行下载放在对应位置。
一共两个模型，一个是阿里的识别图片的模型，一个是模型对应的视觉编码器。
Qwen3-VL-4B 模型（2 个文件）下载完放在 models/qwen3-vl/ 文件夹里面即可。
README 里面把对应模型的下载链接都写好了，直接照着下载即可。
三、创建工具的一点个人经验
1、关于模型
我一开始想的是用 WD 标签识别器。就是当年用 SD 倒推图片提示词的打标模型。但是实测下来感觉不太行。
后来找了阿里的 Qwen 模型。找了其中一个合适的。
当然我是碍于自己电脑的配置。电脑配置更好的可以根据 用更强大的模型。
不过目前用的 对于识别图片基本足够了，而且耗时最短。
2、关于流程
当前版本一共迭代了至少 8 次，每实测一次，就会觉得有流程复杂或多余，就直接让 AI 继续改。
后面我自己用着没问题了，但是要让大家都可以用，就又加了不少流程。
比如模型的替换，以及下载模型的步骤，不能改代码，要直接在网页上选择等等。
直到最后改成一个整合包，直接点击即用。
写在最后
我最近一共做了四个工具，都免费分享给大家了。
这个工具目前最复杂，花的时间也最长。
我最大的感觉就是前期 AI 做的方案和工具再好。也赶不上后面的实测。
几乎每次测试，都会意识到有需要优化的地方。
说白了，工具好不好用，还是得用了才知道。
而且，你得首先对这个工具有一个概念，想要完成怎么样的功能，这个确实挺重要的。
最后还是欢迎大家使用。
有什么建议，都可以留言告诉我。感谢。
以上。
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我们，明天见。