敲 代 码 的 玻 璃 厂 老 板

位于马坡镇的徐州开晶玻璃制品有限公司（以下简称“开晶玻璃”）的加工厂办公室里，一块大屏上实时跳动着各类数据：设备运行状态、员工产量、订单进度、质量巡检记录，一目了然。公司总经理崔蔚站在屏幕前，目光扫过几组数字，随即大步走进车间。

马坡镇是铜山区西北角一座以玻璃为底色的小镇。40多年的发展，让这里成为全国最大的玻璃制品集散地。面对发展中的问题，崔蔚正尝试以技术推动改变。

1990年出生的崔蔚，电子信息工程专业毕业后在苏州一家企业搞研发。在那里，他主导的全自动化出厂检查测试仪器，让公司利润翻倍。2014年前后，马坡镇的玻璃产业正处在快速扩张期，他回到了家乡创业。

2023年春天，在开晶玻璃的车间里，纸质报工单堆了厚厚一沓，仓库里明明有货，生产却找不到料，发了货收不到钱。崔蔚站在车间门口，看着工人们拎着单子来回找，一个念头冒了出来：“通用的管理软件不适合小工厂，不如自己做一套。”

“刚开始我爱人并不认可，她觉得花的精力太大了，太复杂了，一个小工厂，你搞这个干什么。”

但他没停，带着团队扎进车间，现场发现问题、现场整改。工人操作太复杂，简化；数据录入太麻烦，改成扫码，数据后台自动分析自动关联。“谁操作、什么时间、用的什么批次、检验结果怎样，全部关联在一起。”

工人觉得这个戴眼镜的年轻人有点奇怪，别人家老板在办公室喝茶，他蹲在车间里敲键盘。

两年多的时间，崔蔚写下60万行代码，涉及丝印、烫金、高温釉化等20多道工序，几十套独立设备。它不是简单“上系统”，而是从原料入库到成品出库，每台设备的运行状态、每位员工的作业数据、每批次产品的工艺参数全部实时留痕，利用AI技术，从效率、信任、战略3个层面重构了企业竞争力。

变化慢慢显现出来。

换产工作从以前工人等设备，到现在的提前感知提前准备，换产时间从以前的一小时，变成了半小时；生产问题从几乎每天都有，降到一个月出现五六次；工人收入增加2000多元。

车间里，一名工人大姐正在操作丝印机。她刷一下卡，设备就会自动读取工单信息，她只需填上产量数字。“以前要在一堆纸里翻，仔细校对，看看干的到底是哪个产品的哪道工序，现在刷下卡就能完成。”这名工人表示。

让崔蔚觉得“这事走对了”的，是一次质量追溯。

一批发往法国的16万个精油瓶，其中有2000个出现印字模糊。要是以前，根本查不出来这批货是谁干的。但这一次，5分钟后就查到了全部数据：货物批次、包装生产人、生产时间、生产机器、责任人、巡检人等信息一目了然。

出错的包装生产人看到调查结果，主动找到崔蔚说：“这个单子大家都很重视，从我这儿出了岔子，很愧疚。”

“以前吃‘大锅饭’，同一道工序出来的产品，很难找出是谁干的，质量没法保障，严重打击愿意把质量做好的员工积极性。”崔蔚说，“过去3天才能做完的不良品溯源，现在5分钟就能完成精准定位。车间彻底告别‘经验管理’，把生产细节要求、包装要求、品控追溯覆盖到调色留档、工艺参数留档、首件确认、过程抽检全链条。”

马坡镇不缺玻璃加工厂，缺的是从“按吨计价”到“按品质定价”的升级路径。经过不断迭代升级，崔蔚的系统开始用数据“说话”，让高净值客户从“比价格”转向“认价值”。

过去，崔蔚与海外客户的合作停留在“接单—生产—交货”的浅层交易，沟通断层、黏性不足。如今系统不仅能自动拆分全链路成本，精准核算运费与杂项费用，还能针对不同毛利目标生成多套报价方案。深度背调模块还能把客户的公开信息、供应链关系、社交媒体评价等串联起来，帮助工厂摸透客户的真实需求。

“很多人觉得做系统是大公司的事，小厂搞不了。但其实只要沉下去，把每一道工序都走一遍，把每一个环节都搞清楚，就能找到合适的应用技术。”崔蔚说。

现在，开晶玻璃九成订单都是高净值外贸单，单件利润从几分钱提升至几角钱，复购率显著提升。这些订单很多是从广东、浙江等地转移过来的，崔蔚表示：“现在我们也可以用更小的成本把事做得更好。”

崔蔚正在做的这件事，不是把玻璃卖得更便宜，而是把生产线做得更“聪明”。

“设备预测性维护、生产排程与供应链协同、工艺参数优化与熔窑智能控制等，AI能用的地方很多，可以为长期研发、产能规划提供数据决策依据。”崔蔚介绍，目前广东已经有两家企业在使用这套系统，本地同行也开始频繁上门了解。

“我希望这套系统可以走出去。”采访结束时，崔蔚表示，他并不满足于只做好自己一家，大家想定制开发，可以一起做，成果大家分享。