9月5日 CTP好采购·杭州群英会，捷昌驱动首席技术官余斌老师谈到AI与供应链时，没有把重点放在“AI会不会取代人”上。
在他看来，这个问题现在没有必要过度焦虑。至少在目前的技术条件下，AI更像是人的能力放大器：机器负责计算、感知和执行，人负责判断、价值定义和最终决策。
“以人的智慧，机器的力量，以共生的姿态重塑供应链的角色。”这也是他对AI时代供应链变化的一个总结。
01
采购，正在从“救火”变成“防火”
过去，采购和供应链很容易被理解为成本中心：把东西买回来、把价格谈下来、保证交付。
但企业发展到一定阶段，供应链真正创造的价值，显然不只是“降本”。
余斌老师提出，AI时代，供应链应该从被动响应走向主动预判，从救火变成防火。
供应链也不应该只是线性的一条链，而应该逐渐变成更加有弹性的网络，通过多渠道、多维度的方式应对变化。
这意味着采购角色也在发生变化。
以前是“买得好、价格好”，未来还要做到“买得聪明”。
采购不再只是执行部门，而要成为企业的战略协同者。
02
AI再强，也需要数据打底
但供应链想真正用好AI，有一个绕不开的前提：数据。
很多企业并不是没有数据，而是数据散落在不同系统里，编码不统一、名称有歧义、信息彼此孤立。
看起来CRM、订单、制造、质量等系统都连上了，但实际上中间只是搭了很多“桥”，系统依然各自独立。真正的数据中台，是把这些孤立的信息统一起来，让数据能够真正贯通。
所以，AI落地首先是一个数据治理问题，而不只是技术问题。
数据是基础，AI才有可能成为真正的杠杆。
03
出海以后，供应链不能只靠一套标准
余斌老师分享，捷昌驱动已经布局海外多个国家和生产基地。
企业走出去以后，一个很现实的问题出现了：同一个零件，在不同国家到底应该多少钱？
中国生产可能是1块钱合理，到了欧洲，人工、政策、物流、供应环境都发生变化，它就不可能还按照同一个标准来判断。
所以全球供应链不能简单追求“所有地方都一样”，而要考虑不同国家的政策、文化、劳动力成本和供应链环境，在统一与差异之间找到平衡。
AI可以帮助企业做前瞻性的环境分析和风险预警，但涉及全球地缘政治等重大判断时，余斌老师认为，AI可以辅助，真正重要的仍然是管理层的战略判断。
这也是全球化供应链真正的难点：
不是工厂建在哪里，而是供应链能不能在当地真正形成韧性。
04
核心数据，不能为了AI全部交出去
AI越深入企业，数据安全的问题也越重要。
余斌老师特别提到，有些企业最宝贵的知识，并不一定写在专利里。
比如一些老专家多年积累下来的工艺经验，甚至一些没有申请专利的核心工艺，本身就是企业的核心资产。
如果把这些数据拿去使用AI，价值确实可以被放大，但同时也意味着更高的泄密风险。
因此，核心数据应该放在企业自己的数据中台和服务器里，根据不同等级进行管理。
“数据安全”不是AI之外的附加问题，而应该成为AI基础设施的一部分。
05
未来需要三种新人才
当AI开始承担越来越多重复性工作，采购人的角色也必须发生变化。
余斌老师提出，未来供应链至少需要三类人才。
第一类是数据翻译官，负责理解业务和数据，把不同系统、不同业务之间的信息真正打通。
第二类是算法经理人。AI做到90%甚至99.8%，剩下的问题怎么办？有人需要发现AI哪里出了问题，把新的问题沉淀成规则，继续优化系统。
第三类是价值定义者。
也就是不断回答三个问题：
为什么做？为谁创造价值？什么才是对的？
余斌老师举了一个自己在海外推动投资项目的例子。面对老板，一份漂亮的PPT可能不如一句话有效：
“这件事情做了，每年能赚多少钱；不做，会损失多少钱。”
AI可以帮你把账算清楚，但要不要投、值不值得做，最终还是人的判断。
所以，他最后把人与AI的关系概括成一句话：
数据是前提，人是引擎，智能是杠杆。
AI不会自动把采购变成战略部门，也不会自动让供应链拥有韧性。
真正发生变化的，是人开始借助机器的力量，重新定义自己的工作。
从操作者走向掌舵者，从执行者走向战略协同者。
AI负责把事情做得更快、更准，人负责决定什么事情值得做。
这可能才是AI时代，采购真正需要面对的变化。
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宫迅伟老师介绍
宫迅伟老师是中采商学创始人 / 首席专家。拥有20多年采购与供应链管理经验，先后在央企、外企、民企多家世界500强企业担任采购部长、采购总经理、全球采购经理、供应链总监等职。
出版著作：《超级采购智体》《如何专业做采购》《供应链战略顶层设计》等19部。
自主研发、自有版权课程；中采云学堂；《中国好采购》年度群英会，累积服务超过1万+企业客户，线上线下累积学员100万+。
通过学-练-谋-考-用-链 六位一体解决方案，服务客户：奇瑞汽车、东风汽车、伊利集团、科大讯飞、美团、万华化学、海勤学院、许继集团、米其林、星巴克、云南白药、吉利集团、中兴通讯等。