这笔Token账，城市出牌

AI浪潮之下，“Token”（词元）正崛起为新的生产要素，成为数字时代的“新货币”。但问题是，Token本身可不便宜。

一个10人的小团队，每月花在Token上的钱动辄好几千，对于初创企业而言是一笔不小的成本。

围绕这笔Token账，日前杭州出台了新政策。9月20日起，杭州面向全市35家市级大学生创业园内的创业就业人员，试点发放Token卡，园区现场申领，每人最多一张。

公开信息显示，这是国内率先有地方人才管理服务部门以Token卡的形式，向创业就业人员提供AI算力扶持。

杭州人才部门联合企业发放Token卡，究竟是一次小规模试用，还是撬动创业生态的新尝试？

这笔AI时代的“数字粮票”又该如何用、用在哪？

这次试点，杭州市人才管理服务中心联合了阿里旗下的企业级通用Agent产品千问办公，每张Token卡内含10000积分，市场价值约500元。

这500元并不多，对企业成本的影响或许有限，那为何这次杭州的Token卡会备受关注？主要还是“逻辑变了”。

过去的Token补贴，补的是“训练大模型”的企业；这次杭州补的，是“用AI办公”的创业者。从更深层面来看，产业应用场景从“训练”延伸到了“办公”。

Token卡提供的是模型服务的使用额度，可以将其理解为一种小额的“数字生产资料”。

杭州市人才管理服务中心表示，让每一位扎根杭州、敢想敢干的年轻人，都能低门槛地触达前沿AI能力，把精力真正花在创造上。

政策重心从研发侧转向应用侧，城市人才服务也在做出面向AI时代的适配。杭州想解决的，不只是“AI能不能做出来”，更是“AI能不能被用起来”。

从行业趋势看，算好Token账，正在成为AI应用推广中不可回避的现实问题。

今年以来，大模型的发展重心正悄然转移，从追求通用能力的广域探索，转向深耕企业级智能体这一具体赛道。

有专家指出，AI技术正加速向需要协作的办公场景渗透，智能体角色正在被重新定义，从对话工具转向生产力工具。

近期，智谱率先在天猫开设旗舰店销售Token，随后天猫上线Token充值中心，阿里云、智谱、MiniMax、DeepSeek等主流大模型厂商陆续入驻，更多大模型也在跟进。

与此同时，大模型厂商纷纷推出轻量级版本以降低使用成本。

以Qwen3.8-Flash为例，千问办公联合模型团队同步推出专属模型，在真实办公场景中可将单任务生成速度提升约一倍，同时Token消耗平均减少75%。

当下，全国多座城市都在探索以Token发展撬动AI产业落地的路径。立足自身资源禀赋，各地着力点各有侧重。

北京亦庄侧重打造“词元工厂”，推动能源、芯片、数据集与大模型深度耦合。北京壹号词元工厂项目一期日产能已突破1.4万亿词元，计划到2030年，“高标准建成4个万卡级词元工厂”。

//图为北京壹号词元工厂机房。（图源北京日报）

作为“东数西算”国家枢纽节点承载地，贵阳贵安智算能力位居全国前列；同时，由于气候优势，贵州绿电资源丰富，算力综合成本低，目标2028年智算规模突破240EFLOPS。

//图为东数西算（贵州）智算中心。（图源贵阳网·甲秀新闻） 

在各地的工具箱中，以“真金白银”的Token券给予补贴是重要抓手，面向AI市场主体，用于补贴模型、智能体的开发、部署和应用等活动。

例如，四川择优给予企业词元实际使用额最高20%、最高100万元的补贴支持；江苏扬州单个申报主体年度最高支持额度可达50万元；武汉江岸区计划每年发放1000万元Token券，支持企业调用头部大模型。

综合开发研究院（中国·深圳）通证数字经济研究中心主任李恩汉博士在接受深视新闻记者采访时表示，这些与“词元经济”密切相关，但实际解决的是人工智能产业链上的不同问题。

城市选择什么政策工具，主要取决于本地产业基础、当前短板、财政投入能力，以及能够开放哪些应用场景。

他以杭州和北京为例，“杭州侧重民营经济与创业活动活跃，本地又有较强的平台企业和模型服务能力，政策强调低门槛、快响应，Token卡精准触达创业者；北京聚焦供给能力、算力调度和行业标准上，整合分散算力为稳定、标准化、可以大规模调用的服务，这与北京科研机构、模型企业和应用需求较为集中有关。”

从基础设施配套、政策红利供给，到全链条人才服务，再到如今的数字要素补贴，政策工具的每一次迭代，都清晰地映射出生产要素结构变迁的轨迹。

Token扶持政策在各地密集落地。换言之，政策工具始终在追随要素重心的转移而演进。

目前，深圳形成了训力券、模型券和语料券等政策工具，也在推动OPC创业社区、人工智能终端和城市应用场景建设。

根据《深圳市打造人工智能先锋城市的若干措施》，深圳每年发放最高5亿元“训力券”，对租用智能算力开展大模型训练的企业、高等院校和科研机构，按不超过服务合同金额的50%给予最高1000万元资助，对初创企业提高资助比例至60%。

另外深圳每年发放最高5000万元“语料券”和最高1亿元“模型券”，支持支持人工智能行业应用，降低成本。

李恩汉指出，接下来，政策资源应当更鲜明地投向深圳的制造业优势。电子信息、智能终端、机器人、新能源汽车和医疗器械等行业，是深圳区别于其他城市的重要基础。Token投入于具体应用端，才能转化为实际生产效率。

他说，“对这些企业而言，单独提供模型调用额度还不够，更需要把模型、行业数据、测试场地、产品认证和首批应用结合起来。例如，帮助机器人企业进入养老、巡检和物流场景测试，帮助制造企业使用工业智能体优化研发、排产和质检等。”

这笔Token账，算的从来不只是钱。

从杭州的Token卡到各地的Token补贴，从北京的词元工厂到贵州的算力建设，真正能撬动生态的，从来不是补贴本身，而是补贴背后对产业痛点的精准回应。