今天，转型有术正式发布 企业 AI 场景操作系统 1.0，并把它命名为：蒲公英计划。
蒲公英计划，帮助企业发现好场景，传播好场景，乘风落地、生根发芽。
蒲公英有一个很朴素的特征：它不是长成一棵大树，再要求所有人围着它转；
它是一颗颗种子，乘风飞扬、轻、准、能落地，遇到合适的土壤就能生根。
转型有术从创立初心就是做好标杆案例研究一件事，
希望帮助企业从更多标杆企业在转型过程中帮助企业找到一套属于自己转型的方法。
转型有术取名的时候，
我们就清楚知道：
真正能改变一家企业的 AI 转型，往往不是一个宏大的口号，也不是一个万能平台，而是一个个具体场景：
一张质检单自动识别，一个采购异常自动预警，一份 8D 报告自动生成，一个销售拜访前的客户洞察，一个设备故障的根因判断。
这些场景像种子一样，先在一个岗位、一个部门、一个工厂里扎根；
验证出价值以后，再扩散到更多流程、更多组织、更多业务链路。
这就是蒲公英计划想做的事：
把企业 AI 场景变成可识别、可验证、可复用、可扩散的种子。
我们会把企业内部和外部已经出现的 AI 项目，拆成一颗颗“场景种子”。
它属于哪条价值链，解决什么业务问题，需要什么数据，调用什么能力，有没有案例证据，能不能被复用。
种子越清楚，落地越容易。
很多头部企业在做了很多 AI 尝试以后，
发现真正缺的是体系化推进思路和具体落地的可复制的实践，
如果没有一套场景操作系统支撑，AI 转型很容易变成“堆项目、堆工具”。
过去3年多，转型有术通过培训服务了1.5万 TO C 付费用户和服务146家头部制造企业用户，特别是在服务类似中车、中广核、中海油、三一重能、华星光电、晶科能源、协鑫控股、博世、施耐德电气、中兴通讯、顶新、达能等类似全球头部制造企业近97家。
我们在和这些制造企业数字化团队、业务部门交流时，大家都会提出些通用需求：
企业究竟要如何进行AI转型？
先从哪个场景开始
AI解决的是工具效率问题，还是业务决策问题，还是组织升级问题？
这个场景有没有真实案例支撑？有哪些标杆企业？
如何一步一步开展？
AI Native组织究竟如何建设？
企业内部员工能力如何进行系统性提升，
如何推动全员AI导入。
基于此，2026年，转型有术想给大家一共2套 企业AI场景操作系统
1套是AI原生的场景自动发现的操作系统
从3年前开始构想，开始注册Caseagent.cn，注册用榜商标，我们希望站在用户视角来自动看到未来的方向，这个是AI视角下场景操作系统。
1套是基于响哥近20年服务近400家制造企业总结的场景操作系统
从去年《AI干法》新书发布：1个模型、3场效率革命、36个干法、102个案例。AI干法新书发布，到今年真正沉淀出来AI干法场景操作系统，这个是响哥视角下场景操作系统。
我们希望通过这2套持续进化的操作系统来帮助企业看AI趋势，找AI落地方向，
企业AI应该向何处去，向谁学习，应该如何来办。
1. 什么是企业 AI 场景操作系统
企业 AI 场景操作系统不是一个普通的场景案例库，也不是一个 具体AI 场景清单。
而是一个自动化发现、进化的场景操作系统，这个操作系统每天以几百个案例在生长，在了解全世界企业如何在开展AI落地。
我希望这样操作系统能够编程一个 AI的旁观者，能够洞察最新AI趋势和方向，真正给到企业有价值的指引。
他是一套面向企业 AI 转型的“场景本体 + 案例证据 + 方法论指引 + 自我探索”体系。
更直白地说，他要回答六个问题：
第一，企业的 AI 场景究竟有哪些场景，到底怎么分类？
第二，每个 AI 项目到底解决什么具体的业务问题？
第三，这个场景有没有真实企业案例参考和公开证据支撑？
第四，企业下一步应该优先做哪些场景，怎么从试点走向复用？如何具体落地，有哪些好的工具值得用起来。
第五，企业可以根据自己现状，持续能探索和匹配AI落地路径
第六，他如何和每一个从事企业AI的从业人员成为好朋友
所以，企业 AI 场景操作系统不是把“AI 能做什么”罗列一遍，
而是帮助“企业应该在哪里用 AI、为什么用、如何结合企业真实业务现状实践”放进同一套结构里。
他1.0版本的核心结构是：
一级价值链 + 二级场景 + 项目事实 + 案例证据网络 + 方法论指引。
一级价值链回答“这个项目属于哪个业务域”，比如采购、销售、市场、财务、研发、生产、质量、仓储物流、售后服务、人力行政、能源与安全、IT 与数据、设备管理等。
二级场景回答“它解决什么具体问题”，比如采购需求识别、物资齐套分析、合同智能审查、质量异常识别、设备预测维护、销售线索评分、经营驾驶舱等。我们是从场景本体角度在构建每个业务域的场景维度。
项目事实回答“哪些企业真实做了什么”。转型有术已经沉淀了近15万家企业AI项目事实库。
案例证据网络来源回答“这个案例和判断从哪里来”。
方法论指引，解释回答“如何来做，为什么这么做”。
这五层合在一起，企业 AI 转型就不再是“凭感觉说场景”，
而是有了一套可参考，可以沉淀的AI工作底座。
2.企业 AI 场景操作系统内容
当前这套企业 AI 场景操作系统，已经自动沉淀出 17 个一级价值链、317 个二级场景。
它不是从技术树出发，而是从企业经营链路出发。
这是一套基于AI原生的场景操作系统，有一套场景发现机制。
目前这 17 条一级价值链可以分成三组：
前台经营：采购、销售、市场、售后服务。
制造核心：研发、生产、质量、仓储物流、设备管理、能源与安全。
经营支撑：财务、人力行政、IT 与数据、战略经营、法务合规、知识管理、办公协同。
这套结构的好处是，企业一上来不用问“我们要不要做大模型”，而是先问：
采购有没有哪些可做的 AI 场景？都有哪些案例？这些案例背后的思路和方法
销售有没有哪些可做的 AI 场景？都有哪些案例？这些案例背后的思路和方法
质量、设备、生产、研发有没有哪些可做的 AI 场景、案例、思路和方法？
财务、人力、法务、知识管理有没有哪些可做的 AI 场景、案例、思路和方法？
问题一旦从“技术选择”切回“业务链路”，企业就会发现，
AI 转型不是一个部门的事，也不是一个工具的事，而是一次全价值链的工作重构。
转型有术在2024年，2025年期间已经给1.5万多人点对点提供企业AI场景清单，
这次我们做了一次更底层升级。
我们预计2026年10月15日向大家限量开放，
11月1日转型有术4周年全量开放。
3. 它将如何帮助企业做 AI转型？
企业 AI 落地最怕两种偏差。
一种是从工具出发：最近流行什么，就给企业推荐什么。
另一种是从老板要求或者部门访谈出发：谁声音大，谁的需求就先进入项目池。
场景操作系统提供的是第三条路：从企业真实价值链进入，从二级场景判断，从更多真实案例场景地图、思路和方法论进行借鉴。
这个场景的痛点强不强？是否代表行业趋势？
企业有没有数据基础？人才基础要求如何？
AI 的可行性高不高？
有没有标杆案例可以参考？
企业场景操作系统我们是希望服务于所有从事制造业AI转型的从业人员。
企业 AI 场景操作系统真正的价值，不是把 317 个场景列出来。
它更像一个企业 AI 转型的操作系统指引，像企业AI转型的顾问，他基于2套操作系统构建。
1个是AI原生场景操作系统， 1个是响哥近20年经验的总结操作系统，
我们希望从2个持续进化操作系统来帮助企业的每一个人。
我们提供的是一套从“场景识别”到“证据沉淀”再到“智能体落地”的方法指引。
目前这套操作系统只有一个核心：
从更多标杆企业路径中帮助企业找到一套属于自己转型的方法。
未来希望更垂直化，更人性化，千人千面，亿人亿面。
希望带给大家只是一个场景种子。
这就是蒲公英计划的初心：
让每一个 AI 项目都不只是一次试点，
而是一颗可以被看见、被验证、被复用、被扩散的场景种子。
一颗种子落在质量，长出质量智能体。
一颗种子落在财务，长出财务智能体。
一颗种子落在采购、生产、设备、销售、售后，长出一张企业自己的 AI 场景地图。
当这些种子连成片，企业 AI 转型就不再是零散项目的热闹，而是一套真正会生长的场景操作系统。
感兴趣的朋友，经过审核，我们可以提前请大家当做体验和改进官，10名左右。
我们预计在10月中旬或者最晚11月1日和大家见面。
欢迎大家关注CaseAgent.cn，关注用户场景榜单。