AI时代律师实务

不讲虚的，不讲技术原理，只讲你现在就能用上的东西。

上个月，我一个做法务的朋友跟我吐槽：公司市场部甩过来一份120页的建设工程合同，第二天就要反馈意见。他一个人，从晚上八点看到凌晨两点，眼睛都快看瞎了，最后在违约责任那部分还是漏了一条关键条款。

真实场景

Part 01

一、说在前面：AI工作流到底是个什么东西

我先打个比方。

你每天做饭的过程，就是一个“工作流”：买菜→洗菜→切菜→炒菜→装盘。每一步有固定的工具和动作，串起来就是一桌菜。

律师的工作也一样：接案→检索→阅卷→起草→沟通→开庭→归档。每个环节都有重复性的、耗时间的部分。

所谓AI工作流，就是把AI工具嵌到这些环节里，让它帮你干那些“不用动脑子但必须得做”的活。

比如：

• 阅读200页证据材料，从中找出与某个争议焦点相关的段落——AI能做
• 把一份合同里的所有违约责任条款提取出来，列成表格——AI能做
• 根据你提供的案件事实，生成起诉状的初稿——AI能做
• 判断某个条款是否对客户不利，给出谈判策略——这个AI做不了，得你来

换句话说，AI干的是“信息处理”的活，你干的是“价值判断”的活。分清楚这个边界，你就知道该让AI做什么了。

Part 02

二、国内AI工具大盘点：律师该用哪几个

先说结论：你不用把所有工具都试一遍，选2-3个趁手的，深度用起来就够了。

下面我把市面上对律师最有用的国内AI工具列出来，并告诉你每个工具最适合干什么。

Scene 01

通用对话类（日常最重要的工具）

Scene 02

法律专用类

Scene 03

Agent/工作流平台（进阶用）

Scene 04

我的推荐：新手入门"三件套"

如果你之前没怎么用过AI工具，从这三个开始就够了：

1. DeepSeek —— 主力工具。日常法律分析、合同审查、文书起草，用它最多。免费，逻辑好，中文强。
2. Kimi —— 长文档利器。遇到超过50页的合同或材料，扔给Kimi。它能一口气读完，还能按你的要求提取关键信息。
3. 秘塔AI搜索 —— 检索神器。需要查某个法规或监管文件时，比通用搜索引擎好用十倍。

这三个工具配齐，零成本，覆盖律师80%的日常工作场景。

Part 03

三、基础版：三个今天就能上手的AI工作流

好，工具选完了，接下来是“怎么用”。

下面三个工作流，每个我都给出了你可以直接复制的提示词模板。不需要懂技术，打开工具，把提示词粘贴进去，就能用。

Scene 01

工作流一：法律检索（30分钟变5分钟）

原来的做法：打开北大法宝/威科先行，输入关键词，逐条翻阅搜索结果，复制粘贴相关条款，整理成备忘录。

AI的做法：

第一步：打开秘塔AI搜索，输入你需要的法规名称或主题。比如：

“我需要查2025年修订的《反不正当竞争法》中关于‘刷单炒信’的所有条款，包括罚款金额和执法主体。”

秘塔会直接给出相关条款、执法主体和处罚标准，而不是扔给你一堆链接让你自己点开看。

第二步：对于需要深度分析的问题，把检索到的法条扔给DeepSeek：

"根据以下法条，分析一个电商商家组织200人刷单、虚构交易金额50万元的行为，可能面临哪些行政处罚和民事责任：

 [粘贴《反不正当竞争法》相关条款]"

第三步：让DeepSeek把分析结果整理成你可以直接发给客户的格式：

“把上面的分析整理成一封邮件，收件人是电商公司的法务总监，语气专业但不生硬，控制在500字以内。”

效果：原来要花30分钟翻法条、查释义、写备忘录的事情，现在5分钟内搞定。而且AI不会漏条文——因为它读的是法规全文，不是关键词匹配。

Scene 02

工作流二：合同初审（从逐字读到AI预筛）

这是我最推荐律师马上用起来的工作流，因为合同审查是律师最耗时间、也最容易被AI替代基础工作量的环节。

原来的做法：拿到合同，从头读到尾，逐条标注风险点，手动整理修改意见表。

AI的做法：

第一步：把合同扔给Kimi（因为Kimi能读长文档）。用这个提示词：

   
   
   
   

       
   
   
   
   

    
    
    
    

     
     
     
     

      
      
      
      

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       你是一位合同审查律师。请对以下合同进行初审，重点检查：
 
1. 违约责任条款是否对某一方明显不利；
2. 是否有"无限责任"或"承担一切损失"等不合理表述；
3. 管辖条款是否约定在我方不方便的法院/仲裁机构；
4. 知识产权的归属是否清晰；
5. 保密义务是否对等；
6. 合同解除条件是否合理；
 
请以表格形式输出审查结果，包含：条款位置（第几条）、问题描述、风险等级（高/中/低）、修改建议。
 
[粘贴合同全文]
      
      
      
      
     
     
     
     
    
    
    
    

第二步：AI输出的表格就是你的“问题清单”。你不需要从头读合同，直接根据这张表，跳到有问题的条款位置，做专业判断和修改。

第三步：把你确认后的修改意见发给AI：

“根据以下修改意见，帮我逐条写出合同修订版的具体修改文字，采用‘原条款：XXX → 修改后：XXX’的格式。”

效果：120页合同的初审从4小时变成15分钟。你省下的时间用来做什么？用来思考这份合同背后的商业逻辑——客户的真实诉求是什么、对方可能在哪个条款上寸步不让、谈判策略怎么设计。这些才是律师真正值钱的地方。

Scene 03

工作流三：文书起草（从空白页到初稿）

律师写文书最头疼的不是“怎么写”，而是“从哪开始写”。盯着空白Word文档发呆半小时的经历，每个律师都有。

AI解决的就是这个“从0到1”的问题。

以起诉状为例：

第一步：把你掌握的案情的要素告诉DeepSeek：

   
   
   
   

       
   
   
   
   

    
    
    
    

     
     
     
     

      
      
      
      

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       请根据以下案件信息，起草一份民事诉讼起诉状初稿：
 
【原告】深圳XX科技有限公司
【被告】广州YY商贸有限公司
【案由】买卖合同纠纷
【基本事实】
- 2025年8月，原告与被告签订《电子产品采购合同》
- 合同约定：被告向原告采购智能手表1000台，总价120万元，交货后30日内付款
- 原告于2025年9月15日完成交货，被告签收确认
- 截至2026年5月，被告仅支付40万元，剩余80万元经多次催收未付
【诉讼请求】支付货款80万元及逾期付款违约金（按合同约定的日万分之五计算）
【管辖】合同约定由原告所在地法院管辖
 
请按照《民事诉讼法》及最高人民法院文书格式要求起草，包含诉讼请求、事实与理由、证据清单的框架。
      
      
      
      
     
     
     
     
    
    
    
    

第二步：AI生成的初稿不是最终版本，但已经有了完整的骨架。你需要做的是：

• 核实法条引用是否准确
• 调整论证逻辑和庭审策略
• 补充具体的证据编号和页码
• 根据承办法官风格调整措辞

第三步：把证据材料整理进去：

"以下是我整理好的证据清单，请按照证据编号（证1、证2…）的格式，在起诉状‘事实与理由’部分添加‘（见证X）’的引用标注：

 [粘贴证据清单]"

效果：原来写一份起诉状可能要半天，现在30分钟出初稿，再花1小时打磨。而且AI起草的文书格式规范、法条引用完整，不会出现遗漏诉讼请求这种低级错误。

Part 04

四、进阶版：用AI Agent搭建你的"数字律师助理"

前面说的是基础用法——你跟AI一问一答。下面说进阶玩法：让AI自己跑流程。

Scene 01

什么是AI Agent

先别被“Agent”这个词吓到。说白了，Agent就是一个能自己动手干活的AI。

普通AI（比如上文的DeepSeek/Kimi）：你问一句，它答一句。像个实习生，你让他干啥他干啥。

AI Agent：你给它一个任务和一套工具，它会自己拆解任务、一步一步执行、遇到问题自己调整。像个初级律师——你交代方向，他自己去查、去写、去改，最后把结果交给你审。

举个例子：你让普通AI审一份合同，你得先把合同贴给它、告诉它审什么、再手动整理结果。你让Agent审合同，你只需要把合同文件发过去，它会自动读取、自动审查、自动输出审查报告——因为它内置了一套“合同审查工作流”。

Scene 02

方案一：用扣子（Coze）搭建你的第一个法律机器人

扣子是字节跳动出的一个免费平台，最大的优点是：不用写一行代码，全程拖拽操作。

具体步骤：

1. 注册： 浏览器打开 coze.cn，用手机号注册。
2. 创建Bot： 点击“创建Bot”，给它取个名字，比如“合同审查助手”。
3. 设置人设与回复逻辑： 这是最关键的一步。在“人设与回复逻辑”里写：

   
   
   
   

       
   
   
   
   

    
    
    
    

     
     
     
     

      
      
      
      

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       你是一位资深的合同审查律师，擅长商事合同审查。
 
当用户发送一份合同时，你需要：
1. 首先识别合同类型（买卖/租赁/服务/劳动...）
2. 审查以下核心条款：
   - 主体信息是否完整
   - 标的/价款/数量是否明确
   - 违约责任是否对等
   - 管辖条款是否合理
   - 知识产权归属是否清晰
   - 保密条款是否相互
   - 解除条件是否公平
3. 对每个风险点标注风险等级（高/中/低）
4. 给出具体的修改建议和法律依据
5. 最后输出一个审查总结，说明这份合同整体风险水平

输出格式：先给审查总结（一段话），然后用表格逐条列出风险点。
      
      
      
      
     
     
     
     
    
    
    
    

1. 添加知识库（可选但推荐）：你可以在扣子上传常用的法律法规文件（比如《民法典》合同编），这样Bot回答时可以引用具体法条。
2. 发布： 可以发布到飞书、微信客服、微信公众号等渠道。

搭建完成后，你或者你团队的同事，在飞书或微信上直接把合同文件发给这个Bot，它就能自动输出审查意见。而且团队成员都能用，相当于你给全所搭了一个免费的合同初审工具。

Scene 03

方案二：Claude for Legal 的 Skill 体系

如果你用的是 Claude（Anthropic的AI），社区里有一个叫 Claude for Legal 的开源工具集，专门给法律人用的。

它是什么？它是一套预制好的AI技能包。里面包含了：

• 合同审查Skill： 点一下就能启动标准化的合同审查流程
• 法律研究Skill： 自动搜索、分析、整理类案和法条
• 文书起草Skill： 按法院要求格式生成各类文书
• 隐私合规Skill： PIA评估、隐私政策审查、DPA审查等

这些Skill的好处是：你不用每次都写一长串提示词。点一下对应的Skill，AI就知道你要做什么、用什么流程、输出什么格式。

关于Claude for Legal的详细使用教程，可以参考我们之前写的两篇指南（见文末往期回顾）。

Scene 04

一个真实的自动化案例

我举个完整的例子，你感受一下Agent到底能省多少事。

场景：客户是一家跨境电商公司，收到了某平台的“违规通知”，要求在7天内提交申诉材料。法务需要：① 分析违规通知的具体指控；② 对照平台规则找到对应条款；③ 起草申诉书；④ 整理证据清单。

用AI Agent的流程：

1. 把违规通知PDF扔给AI
2. AI自动提取指控要点（3条违规指控）
3. AI自动搜索平台规则，找到对应的条款原文
4. 你告诉AI：“第1条指控我们有证据反驳，用附件中的聊天记录；第2条确实有问题，我们承认并给整改方案；第3条属于误解，用附件中的物流单号证明。”
5. AI自动生成一份申诉书初稿，按平台要求的格式排列，附证据清单

原来要一整天的事情，现在1-2小时搞定。而且AI不会漏掉任何一条指控——因为它逐条对照，不像人一样看到后面忘了前面。

Part 05

五、实操演示：一个完整的合同审查AI工作流

说了这么多概念，我们完整走一遍。

场景：你收到了一份50页的《软件开发服务合同》，客户明天要签，你今天必须出审查意见。

Step 1：AI粗筛（5分钟）

把PDF合同发给Kimi，用这个提示词：

   
   
   
   

       
   
   
   
   

    
    
    
    

     
     
     
     

      
      
      
      

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       请审查附件中的《软件开发服务合同》，重点查找以下问题：
 
一、风险条款
- 我方承担"无限责任"或"全部损失"的条款
- 违约金超过合同总金额30%的条款
- 对方可以在任意时间单方解除合同、且不承担赔偿责任的条款

二、模糊条款
- 验收标准不明确（如只写"符合甲方要求"而未列具体指标）
- 交付时间模糊（如"合理时间内"）
- 费用描述不清晰（如"据实结算"但未说明计算方式）

三、权利失衡
- 知识产权全部归对方，但我方投入了前期研发
- 保密义务仅约束我方，不约束对方
- 管辖法院约定在对方所在地

请逐条列出，格式：
条款位置（第几条）| 问题类型 | 原文摘录 | 风险等级 | 修改建议

同时，请单独列一个"延期交付免责情形"清单：合同里有哪些情况我方可以免责延期？
      
      
      
      
     
     
     
     
    
    
    
    

Step 2：对照客户需求，确定谈判底牌（10分钟）

AI的输出你看一遍。假设发现了12个风险点。

问自己三个问题：

• 哪些是底线，必须改？（比如无限责任条款）
• 哪些可以让步，但需要对方在别处补偿？（比如知识产权归属可以给对方，但要加价）
• 哪些其实不重要，可以不动？（比如一些行业惯例的表述）

这一步必须律师自己做。AI不知道客户的商业诉求，不知道双方的实力对比，不知道哪些条款在同类交易中是“标配”而哪些是“过分”。

Step 3：生成修改文本（5分钟）

确定要改的条款后，用DeepSeek生成具体的修改文本：

   
   
   
   

       
   
   
   
   

    
    
    
    

     
     
     
     

      
      
      
      

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       请针对以下风险条款，给出逐条的修改建议文本，采用"原文→修改后→修改理由"的三段格式：
 
【要改的条款】
1. 第8.3条：违约责任——当前约定"赔偿对方全部损失"，需改为"赔偿直接损失，且总额不超过合同金额"
2. 第12.1条：知识产权——当前约定"全部归甲方"，需改为"本项目产生的知识产权双方共有，甲方享有使用权"
（下略）
 
输出格式要能直接粘贴到修订意见表里发给客户。
      
      
      
      
     
     
     
     
    
    
    
    

Step 4：生成给客户的审查意见邮件（5分钟）

   
   
   
   

       
   
   
   
   

    
    
    
    

     
     
     
     

      
      
      
      

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       根据以下审查结果，给客户法务总监写一封邮件。语气专业简洁，先给整体结论（风险可控/需重点谈判），再列3-5个最关键的修改点及理由，最后附上详细的审查意见表。
 
[粘贴AI审查结果+你的判断]
      
      
      
      
     
     
     
     
    
    
    
    

总计时间：25分钟出审查意见初稿 + 你的专业判断时间。原来这份合同可能要花你2-3小时，现在省下了至少80%的“读”和“写”的时间，把精力集中在“判断”上。

Part 06

六、避坑指南：律师用AI最容易犯的5个错误

Scene 01

错误1：把AI当搜索引擎用

很多人打开DeepSeek就问：“《民法典》第584条是什么？”

这纯属浪费。查法条就去北大法宝或秘塔AI搜索——这些是数据库，给你准确的法条原文。AI对话工具的优势是分析和推理，你应该给它法条让它分析，而不是让它背诵法条（它还可能背错）。

正确用法：先在专业数据库确认法条原文，再把法条喂给AI，让它分析适用场景、与旧法对比、给出实务建议。

Scene 02

错误2：把AI生成的文书直接发给客户

AI不是律师，它不对你的客户负责，但你要。

AI生成的起诉状、法律意见、合同文本，必须经过你的审查和修改。尤其是：

• 法条引用要逐条核实（AI会编造不存在的法条，这叫“幻觉”）
• 案件事实要逐句确认（AI可能把你说的“大概”当成“确定”）
• 论证逻辑要自己过一遍（AI的逻辑推导有时候会跳步）

把AI想象成一个非常勤奋、但只有两年经验的实习律师——他写的东西框架很好，速度很快，但你需要检查。

Scene 03

错误3：把客户信息直接粘贴到公开AI工具

这点非常非常非常重要。

你用的DeepSeek、Kimi、豆包这些工具是云端服务，你输入的内容会传到它们的服务器。如果你把客户的真实姓名、公司名称、合同金额、商业秘密直接粘贴进去——这在法律上可能构成违反保密义务，在个保法层面可能涉及未经同意处理第三方个人信息。

安全做法：

• 使用前脱敏：把真实姓名换成“甲方/乙方”，金额换成“XX万元”，公司名换成“某科技公司”
• 涉及高度敏感案件（如上市、并购、刑事），考虑本地部署方案（Dify等开源工具可以部署在你自己的电脑或律所服务器上）
• 查看你用的AI工具的隐私政策，确认它不会用你的数据训练模型（目前Kimi、DeepSeek都有“对话不用于训练”的选项，记得打开）

Scene 04

错误4：依赖AI做法律判断

AI可以告诉你“根据《民法典》第XX条，这种情况可能构成违约”。

但AI不能告诉你“这个案子值不值得打”、“对方这个报价能不能接受”、“法官在类似案件中倾向哪一方”。

为什么？因为法律判断需要的不仅是法条知识，还有：

• 对特定法院/法官裁判风格的了解
• 对行业惯例和商业逻辑的理解
• 对当事人真实诉求的把握
• 对人性的判断

这些都是AI做不到的。所以永远记住：AI负责“信息”，你负责“判断”。

Scene 05

错误5：同时用太多工具

我见过有律师手机里装了12个AI App，结果每个都只用过一两次。

真正提高效率的不是“知道多少工具”，而是“把1-2个工具用出肌肉记忆”。

建议：先选定DeepSeek或Kimi中的一个作为主力，用满一个月。每天把工作中遇到的“需要读很多字”或“需要动笔写”的任务都先扔给它试一下。一个月后你就知道AI在你的工作中到底能在哪些环节发挥作用了。然后再根据需要补充1-2个专项工具。

Part 07

七、三个境界：你用AI用到哪个阶段了

最后，我想用三个境界来帮你判断自己处于哪个阶段——以及下一步该往哪走。

第一层：把AI当搜索引擎

• “XX法条是什么？” “XX罪名判几年？”
• 用时不超过2分钟，用完就走
• 多数律师刚接触AI时都在这层

第二层：把AI当实习生

• “帮我审这份合同” “帮我查这个案子的类案” “帮我起草这份起诉状”
• 你会写好详细的指令，给AI上下文，审阅它的输出
• 到了这层，你的工作效率已经有明显提升

第三层：把AI当工作流

• AI不是单次使用的工具，而是嵌入到你的日常工作流程里
• 接到新案件 → AI自动检索类案 → 你确认检索结果 → AI生成代理思路 → 你调整策略 → AI起草文书 → 你定稿
• 到了这层，你不再“用AI”，而是“AI在你的流程里自己跑”

你现在在哪一层？你的目标又是哪一层？

Part 08

八、写在最后

写这篇文章的时候，距离ChatGPT发布已经过去三年半了。三年半的时间里，AI从“能聊天”进化到了“能干活的Agent”。法律行业因为其专业壁垒，没有被AI直接冲击，但也因此让很多律师觉得“这东西跟我没关系”。

其实有关系。

不是因为AI能替代律师——它替代不了。而是因为会用AI的律师，正在大幅拉开和不会用AI的律师之间的效率差距。

同样的案子，你花两天做检索和文书，别人半天搞定，剩下一天半可以用来研究策略、沟通客户、开发案源。这个差距，时间越长越明显。

而好消息是：你现在开始，一点都不晚。

这篇文章讲的是国内版的AI工作流。下一篇，我会讲国际版的——如果你做跨境业务、或者想用国际上最新的AI工具（包括Claude、ChatGPT等）来搭建工作流，下篇会详细展开。

我们下篇见。

Part 09

📚 参考文献

• DeepSeek官网
• Kimi（月之暗面）官网
• 豆包（字节跳动）官网
• 通义千问（阿里）官网
• 扣子（Coze）平台
• Dify开源平台
• 秘塔AI搜索
• 北大法宝
• 威科先行
• CSlawyer1985/claude-for-legal-ZH（中国法本地化版本）
• Claude Code官方文档
• 《个人信息保护法》第13条、第17条（告知同意与数据处理合法性基础）
• 《数据安全法》第21条（数据分类分级保护制度）

本文所述AI工具的使用方法基于2026年5月各产品的公开功能，不构成对任何特定产品的推荐或代言。AI工具的功能和服务条款可能随时变动，使用前请自行查阅最新信息。文章内容仅供学习交流，不构成任何法律意见或技术保证。使用AI工具处理客户信息时，请务必遵守《个人信息保护法》及相关执业规范中的保密义务。

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