图文｜Akon
如果你日常工作中大量涉及法条检索、判例引用、法律文书起草——有一个开源的技能包组合可以把这些工作的效率拉高几个量级。
NEU-ZHA/legal-ai-skills 是目前GitHub上最活跃的中文法律AI技能集，覆盖北大法宝MCP、法学引注核验、Word/DOCX文书处理三大板块。和Claude for Legal不同，这套技能包不需要装一整套插件系统——每个skill是独立的Markdown文件，复制粘贴就能用。
前提：你需要AI助手（Claude Code/Codex/WorkBuddy），以及北大法宝的API Key。
一、技能包全景 整个仓库是一个SKILL.md目录结构，每个技能独立一个文件夹，里面有标准的SKILL.md文件。目前主要分为四大类：
法宝检索
pkulaw-mcp-search, pkulaw-mcp-citation
引注核验
legal-citation-comprehensive, legal-citation-automator
事实核查
文书生成
evidence-catalog-generator, docx-workflow
二、配置步骤——从零到能用 2.1 安装技能包
# 克隆仓库 git clone https://github.com/NEU-ZHA/legal-ai-skills.git cd legal-ai-skills # 复制需要的技能到你的AI工具skills目录 # Claude Code: cp -r legal-fact-checker ~/.claude/skills/ cp -r legal-citation-comprehensive ~/.claude/skills/ cp -r pkulaw-mcp-search ~/.claude/skills/
每个skill文件夹里只有一个SKILL.md文件，不需要编译、不需要npm install。你甚至可以打开SKILL.md手动修改指令——调整输出格式、添加自己的要求。
2.2 配置北大法宝MCP 这是整套系统里需要额外手动配置的部分。
# 在 claude.json（或工具的对应配置文件）中添加MCP服务器 { "mcpServers" : { "pkulaw" : { "type" : "stdio" , "command" : "npx" , "args" : [ "-y" , "@anthropic/mcp-pkulaw" ], "env" : { "PKULAW_API_KEY" : "你的北大法宝API Key" } } } }
如果没有北大法宝的API Key——没关系。引注核验、事实核查、文书处理这三个技能不需要北大法宝也能用。法宝MCP只是让检索更自动化，不是必选项。
2.3 开始使用 配置完成后，在Claude Code中输入：
/legal-citation-comprehensive 检查这份代理词中的引注格式 /pkulaw-mcp-search 检索民法典合同编第563条相关判例 /legal-fact-checker 核验这份起诉状中的事实陈述
首次运行建议用一份简单的文件测试——比如一份只有5-6个引注的代理词，跑一遍引注核验，看看输出是否符合你的期望。
三、核心技能详解 3.1 引注核验（legal-citation-comprehensive） 这是整个技能包里最实用的一个。法律文书的核心是引注——法条引用、判例引用、学说引用。引注出错，不只不专业，严重的可能被法官当庭指出、被客户质疑。
这个技能能自动检查：
法条编号是否正确（民法典第584条？确认这条存在）
引用是否存在“来源不明”的情况（引了一句话但没标注出处）
实际使用场景 ：写完代理词或法律意见书，跑一遍引注核验。AI会逐条标注：哪些引注有问题、问题是什么、建议怎么改。你审核一遍修改建议，确认改动。以前这可能是一个实习律师花半天逐条核对的工作量。
3.2 事实核查（legal-fact-checker） 这个技能的核心逻辑是： 不以AI记忆为准，要求每一步都有外部证据支撑。
它会逐句扫描文书中的事实陈述，区分“可查证事实”和“推测性表述”。对于可查证事实——比如“被告于2025年3月15日向原告发送了通知”——会标注：这个事实的来源是什么？有证据支撑吗？
对于推测性表述——比如“被告显然处于财务困境”——会标注：这是推测，不是事实，需要补充证据或以“诉讼主张”而非“事实陈述”的方式呈现。
实际使用场景 ：写完起诉状，跑一遍事实核查。防止在文书里写了没有证据支撑的“事实”——这种内容在质证环节会被对方律师抓住穷追猛打。
3.3 证据目录生成（evidence-catalog-generator） 证据目录是诉讼文书的必备附件，但做起来非常耗时——你需要逐条列出证据序号、证据名称、证据来源、证明对象、页码。
这个技能把你整理好的证据文件列表输入进去，自动生成按“证据序号-名称-来源-证明对象-页码”格式排列的证据目录表。生成的是DOCX格式，你可以直接在Word里调整格式。
实际使用场景 ：开庭前整理证据，把证据文件按照清单列好，让AI自动整理成证据目录初稿，你再核对一遍——省下来的时间足够多写两页代理词。
3.4 北大法宝MCP检索 配置法宝MCP后，AI可以直接在法宝数据库里搜索法条、判例、学术文章。不需要手动打开网页、输入关键词、翻页找。直接在对话里告诉AI你要什么，它给你调法宝数据。
使用示例 ：
我: /pkulaw-mcp-search 搜索近三年"违约金过高"相关的最高法判例，按时间倒序排列 AI: [直接返回判例列表，含案号、裁判要旨、来源链接]
四、注意事项
法宝MCP不是免费的。 北大法宝的API有调用次数限制，根据账户等级不同，免费额度有限。建议先试用再确定使用策略。 不要完全信任AI的引注核验结果。 复杂的引注场景（比如“参见《民法典》第563条、第577条、第584条”这种多法条引用，或者带有但书条款的引用），AI可能遗漏或误判格式细节。关键文书的引注还是要手动确认一遍。 事实核查不能替代证据审查。 AI只能判断文书内容本身的逻辑一致性——它不能帮你发现“当事人其实没说真话”。证据的可信度由你判断，AI负责格式和逻辑。 技能包可以自己修改。 SKILL.md是纯文本，打开就能改。如果你觉得AI的输出风格不对，直接在SKILL.md里修改指令。
这套技能包的定位很清晰： 不做“AI替代律师”的事，只做“AI帮律师省时间”的事。 引注核对、事实表述检查、证据目录排版——这些纯粹消耗时间但不创造核心价值的工作，交给AI。
📚 参考文献
NEU-ZHA/legal-ai-skills GitHub Repository
Vaquill-AI/awesome-legaltech - MCP Servers Collection
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