图文｜Akon
一、诉讼律师最需要什么样的AI工具？
做诉讼的同行应该都有体会：一个民商事案件从收案到结案，经手的文书、流程、分析环节多到可以列一张A4纸。立案要准备起诉状和证据清单，庭前要写庭审提纲和质证意见，庭后要补充代理词，结案要写复盘报告。每一个环节都有固定的格式、固定的逻辑、固定的注意事项。
但大多数AI工具做的事情是“你问它答”——你丢一个问题过去，它给你一段回复。这个模式对查法条有用，对写单个文书也有用，但它不管你的案件上下文。你上一份文件写了什么、这个案子的证据体系是什么、你的诉讼策略是程序抗辩还是实体抗辩——AI不知道，也不关心。
cn-litigation-toolkit 试图解决的就是这个问题。它是由游初（Youchu-lawhub）开发的一套诉讼全流程Skill集合，2026年7月11日刚刚在GitHub上发布。23个Skill覆盖了从案件评估、立案准备、证据整理、庭审筹备到结案复盘的全流程，每个环节都有对应的Skill。
更关键的是，这套工具的设计思路不是“帮你回答法律问题”，而是“帮你管好一个案子的全生命周期”。 这跟通用AI的使用逻辑完全不同。通用AI是你每次打开一个新的对话框，从零开始。这套工具是把你一个案子的上下文在23个Skill之间流转——前面的分析结果自动成为后面的输入材料。你在案件评估阶段分析出的争议焦点，会自动带入庭审提纲；你在证据整理阶段生成的证据编号，会自动带入质证意见。
二、23个Skill按诉讼阶段拆解
fig1_五阶段Skill图谱
这套工具把23个Skill按诉讼流程分成了五个阶段：
第一阶段：案件评估与收案。 包含初步案件分析、管辖权审查、诉讼时效审查、当事人适格审查等Skill。这个阶段的核心价值是快速判断“这个案子能不能打、在哪打、会不会被驳回”。比如管辖权审查Skill，输入合同中的管辖条款和案件基本信息，自动分析约定管辖是否有效、法定管辖应该在哪里、有没有专属管辖的情况。
第二阶段：立案准备。 包含起诉状起草、证据清单编制、财产保全申请等Skill。这个阶段的重点是标准化输出。比如起诉状起草Skill不是简单地“帮你写一份起诉状”——它先让你做一次冷启动访谈，说清楚案件的基本事实、诉讼请求、证据情况，然后基于你的访谈内容生成起诉状初稿。这个设计解决了“AI不知道你的案件细节”的问题。
第三阶段：证据管理。 包含证据材料整理、证据目录生成、证据册装订指引等Skill。这个阶段对材料多的案子特别实用。比如证据册装订指引Skill，帮你把几十份证据按照法院的要求排序、编号、生成目录和页码——这些工作纯手工做要半天，AI辅助可以压缩到一小时以内。而且它自动校验证据编号是否连续、页码是否有跳空——这些低级错误在手工操作中经常发生。
第四阶段：庭审筹备。 包含庭审提纲生成、质证意见草拟、代理词框架构建等Skill。庭审提纲Skill是这套工具中最实用的一个——它根据你的案件类型（合同纠纷/侵权/劳动争议等）生成对应的庭审提纲模板，预填争议焦点、证据目录索引、发问提纲、辩论要点框架。你在这个框架上补充具体内容，比从零开始写提纲快得多。
第五阶段：结案与复盘。 包含结案报告生成、案件复盘分析、类案裁判规则提炼等Skill。这个阶段容易被忽略但长期价值很高。每办一个案子积累的裁判规则和实务经验，如果能被系统化地记录下来，下一次遇到类似案件就是直接可用的知识。比如类案裁判规则提炼Skill，把你这次案件中法院对某个争议焦点的裁判逻辑自动提取出来，标注案号、法院、裁判日期、核心裁判观点——形成你自己的裁判规则数据库。
三、两个关键的设计理念——跟通用AI有本质区别
设计理念一：请求权基础方法贯穿全流程。 这是这套工具跟通用合同审查AI最大的区别。它不是在“帮你看合同条款”，而是在“帮你构建法律论证体系”。从案件评估阶段就在用请求权基础方法分析——这个案子有几条可能的请求权路径、每条路径的构成要件是什么、证据能不能支撑。比如一个买卖合同纠纷，它不会笼统地分析“这个案子能不能赢”，而是拆解为：①是否有有效的买卖合同（要约+承诺）→②对方是否存在违约行为（对照合同条款逐项比对）→③我方是否有实际损失（损失的类型和金额）→④违约与损失之间是否有因果关系。每一个链条都有对应的证据和法条支撑。这种分析方法——不是你告诉AI“帮我分析这个案子”它就给你一段结论，而是它带着你按照法律方法论的标准，自己把案子拆清楚。
设计理念二：法庭报告技术。 这是德国法学教育中常用的方法，简单说就是把一个案件的法律分析结构化——法律问题是什么、适用的法条是什么、法条的要件是什么、本案事实是否符合每个要件、结论是什么。这套工具把法庭报告技术的框架内置到了多个Skill中，特别是庭审提纲和代理词构建。你用这套工具产出的庭审提纲，天然带有法庭报告技术的结构——法官看了会觉得逻辑非常严密。
四、跟通用AI配合——不是替代，是互补
这套工具目前需要配合Claude Code或Codex使用。安装方式很标准——把Skill文件放到skills目录下，配置好基本参数。
它跟通用AI的关系是互补的。通用AI做的是“回答你的法律问题”——你问它答。这套工具做的是“管好一个案子的流程”——从一个阶段到下一个阶段，上下文不断流转和积累。
一个实际的使用场景：你用通用AI做法律研究——查法条、找案例、分析裁判规则。然后把这套工具的Skill作为“流程引擎”——把研究结果输入到对应的Skill中，生成标准化的诉讼文书和庭审材料。两个工具配合，比单一工具的效率高得多。
五、目前的状态和适合谁用
这套工具目前处于早期版本，作者还在持续迭代。23个Skill的完整度参差不齐——案件评估和庭审筹备阶段的Skill比较成熟，证据管理和结案复盘阶段的Skill功能还在完善中。
比较适合的几类用户：民商事诉讼律师——这是最直接的目标用户，全流程Skill跟你的日常工作流程高度吻合。刚开始用AI工具的诉讼律师——这套工具比通用AI的上手门槛低，每个Skill有明确的输入输出格式，不需要自己写复杂的提示词。律所的诉讼团队——可以作为团队标准化的诉讼工作流工具，统一团队的文书格式和分析方法。
目前不太适合的：非诉律师——合同审查、尽调、合规这几个板块目前覆盖有限。刑事律师——目前没有刑事辩护的专用Skill。
这套工具的许可协议是CC BY-NC-ND 4.0——个人使用免费，但禁止商业使用和修改。对于个人执业律师来说完全够用。如果律所要商用，需要联系作者。
诉讼AI工具的发展方向，不应该是“一个更聪明的对话机器人”，而是“一个理解诉讼全流程的工作台”。cn-litigation-toolkit 在这个方向上迈出了一步——不是帮你回答法律问题，而是帮你在正确的时间、用正确的格式、以正确的法律方法，完成诉讼的每一个环节。
📚 参考文献
-
Youchu-lawhub/cn-litigation-toolkit — 中国民商事诉讼工具箱，23个Skill，CC BY-NC-ND 4.0
⚠️ 免责声明：本文内容仅为提供信息之目的，不构成法律或技术建议。文中提及的开源项目为第三方独立维护，使用前请核实功能完整性和许可条款。AI辅助生成的诉讼文书应经过持证律师人工复核。
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