一、为什么有了Claude Code还要认识Codex

前几篇文章都在讲Claude Code。有读者问：“老是说Claude Code，那最近特别火的那个Codex是什么？要不要也学着用？”

问得好。如果你已经有ChatGPT Plus订阅（月费20美元），其实Codex是免费的——不需要额外花钱。开源的，75,000+ GitHub Star。而且它在某些场景下确实比Claude Code更适合法律工作者。

这篇文章给你讲清楚三件事：Codex是什么、它跟Claude Code到底有什么不同、以及法律人在什么情况下选哪个。

二、Codex是什么——用法律人听得懂的话

OpenAI在2025年4月发布了Codex CLI，一个跑在终端里的AI编程助手。2026年，它已经迭代到能做很多“编程之外”的事了。

用法律人听得懂的话来描述它：

Codex是一个跑在你电脑终端里的AI助手。 你给它一个任务——“帮我检查这份合同的知识产权条款”——它读取文件、分析内容、输出结果。它不需要打开浏览器，不需要复制粘贴，直接在终端里完成所有操作。

它的几个核心特点：

完全开源。 代码在GitHub上公开，Apache 2.0协议。意味着你可以免费使用、修改、甚至二次开发。这对律所IT团队来说是个利好——可以在Codex基础上定制自己的法律AI工具。

支持三种运行模式。 Suggest模式（每个操作都需要你确认，最安全）、Auto-edit模式（自动修改文件但执行命令需要确认）、Full-auto模式（完全自动，适合高度信任的场景）。对法律人来说，默认用Suggest模式——让AI给你的合同标注修改建议，但每条都需要你确认才生效。

能“看图”。 Codex支持截图输入——你可以截一张合同的某一页发给它，它读图后给出分析。这个功能在审查扫描件合同时特别实用。

有一个叫“Goal”的功能。 你可以给它一个长期任务——“整理这200份合同，按合同类型分类，每类生成一份风险清单”——然后让它自己跑。它会自动工作、自动追踪进度、完成后通知你。这是Codex 2026年5月刚发布的重要功能，让AI从“一次性工具”变成了“可以持续工作的助手”。

支持管道输入。 你可以把其他命令的输出直接喂给Codex。比如你从裁判文书网下载了一堆判决书，用命令统计完之后，直接把统计结果导给Codex分析。

三、Codex和Claude Code的核心区别

与其看参数对比表，不如直接说“实际用起来有什么不一样”：

入手门槛

Codex更低。 如果你已经有ChatGPT Plus（20美元/月），打开终端输入npm install -g @openai/codex就装好了，不需要额外付费。Claude Code需要单独的Anthropic账号和API Key，Pro版20美元/月但用量有限制，重度使用需要更贵的方案。

审查深度 vs. 处理速度

Claude Code的推理更深。 对于复杂的法律问题——比如多条款联动分析、需要理解法条之间的逻辑关系——Claude的表现更稳。在SWE-bench（一个评估AI修复Bug能力的基准测试）上，Claude Code的准确率是72.5%，Codex约49%。差距不小。

Codex更快、更省token。 同样的任务，Codex消耗的token约为Claude Code的三分之一。如果你只是让AI做“检查这份合同有没有缺失日期和签章”这类相对简单的任务，Codex更快更省钱。

一个关键差异：看图能力

Codex可以接受截图输入——你把合同拍照发给它，它直接读图。Claude Code目前不支持这个功能。对于经常要处理扫描件、纸质合同拍照件的律师来说，这是一个很实际的便利。

自动化能力

Codex的Goal模式可以让你“丢一个任务然后走开”。Claude Code的常驻Agent也能做到类似的事情，但配置门槛更高。

简单总结：Claude Code更适合“我需要AI帮我深度分析”的场景；Codex更适合“我需要AI帮我快速处理大量常规任务”的场景。 两个工具不是替代关系，很多人在同时使用它们。

一个实际的日常选择框架

四、Codex的配置逻辑：AGENTS.md vs CLAUDE.md

Codex和Claude Code都有一个“记忆文件”的概念，但名称不同：

• Claude Code用CLAUDE.md
• Codex用AGENTS.md

两者的作用一样——告诉AI你是谁、你要什么风格、你的工作规范是什么。写法也类似。关键是：如果你两个工具都在用，两个文件都要写。 它们互不读取对方的配置文件。

Codex还可以通过~/.codex/config.toml设置全局配置。比如：

  
  
  
  

      
  
  
  
  

   
   
   
   

    
    
    
    

     
     
     
     

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      model = "o4-mini"
mode = "suggest"
instructions = """
使用简体中文回复。
法律引用必须标注准确条目。
不确定的地方明确标注"待确认"。
"""
     
     
     
     
    
    
    
    
   
   
   
   

五、Codex的MCP和插件生态

和Claude Code一样，Codex也支持MCP（Model Context Protocol）——让AI能直接连接外部数据源。它还支持插件系统。

对法律人来说，这意味着：

• 如果你有北大法宝、威科先行等法律数据库的API——可以通过MCP让Codex直接检索
• 可以通过插件扩展Codex的能力——比如专门做合同比对、证据整理的插件

Codex的插件市场可以通过/plugins命令浏览。目前插件生态还在快速发展中，法律领域的专用插件不如Claude Code丰富，但增长很快。

六、一个快速上手的小实验

如果你已经有ChatGPT Plus，用5分钟试试Codex：

  
  
  
  

      
  
  
  
  

   
   
   
   

    
    
    
    

     
     
     
     

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      # 安装
npm install -g @openai/codex
 
# 登录
codex login
# → 浏览器打开，用ChatGPT账号登录
 
# 进入一个测试目录
mkdir test-legal && cd test-legal
 
# 试试让它做一件简单的事
codex -- "审查这份合同草稿，列出所有缺失的必要条款"
     
     
     
     
    
    
    
    
   
   
   
   

你就会看到Codex开始工作——它读取目录里的文件，逐个分析，按你的指令输出结果。整个过程跟你用ChatGPT网页版聊天完全不同——不需要复制粘贴，不需要来回切换窗口。

七、法律人该选哪个？

如果你预算有限、已经有ChatGPT Plus——从Codex开始。零额外成本、上手快、日常够用。

如果你需要做深度的法律分析——复杂合同审查、法条推理、类案比对——Claude Code的推理深度是明显的优势。

如果你两个都想用——完全可行。两个工具可以在同一个项目目录里共存（AGENTS.md和CLAUDE.md各管各的），各取所长。

下一篇文章，我会手把手教你用Codex搭建第一个法律工作流——跟之前写的Claude Code工作流对比着看，你会发现两个工具的“性格”确实很不一样。

📚 参考文献

• OpenAI Codex CLI GitHub（Apache 2.0，75K+ Stars）
• Codex CLI 官方文档
• Anthropic Claude Code 官方文档
• Codex vs Claude Code 对比指南（2026）

⚠️ 免责声明：本文内容仅为提供信息之目的，不构成法律或技术建议。文中提及的工具功能基于2026年7月版本，具体以官方最新文档为准。本文作者及平台不对因依赖本文内容而导致的任何损失承担责任。

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