这个社会已经步入快鱼吃慢鱼的时代，所以做生意一定要把控先机，看数据一定要及时，按照实时的变化得出应对的策略。此时，生意参谋强大的实时直播完完全全满足了我们的需求。
主要有实时支付金额、实时访客数、实时买家数及对应的排名和行业平均值，还提供小时粒度的实时趋势图，并提供与历史数据对比功能，所有数据都分所有终端、PC端、无线端三种模式查看，其中还有实时数据大屏功能。这么多功能，对应的名词解释你全了解吗？！
1、支付金额：买家拍下后通过支付宝支付给您的金额，未剔除事后退款金额，预售阶段付款在付清当天才计入内。所有终端的支付金额为PC端支付金额和无线端支付金额之和。特别说明，支付渠道不论是电脑上还是手机上，拍下为电脑上，就将后续的支付金额计入PC端；拍下为手机或Pad上，就将后续的支付金额计入无线端。
2、访客数：访问您店铺页面或宝贝详情页的去重人数，一个人在统计时间范围内访问多次只记为一个。所有终端访客数为PC端访客数和无线端访客数直接相加之和。实时计算过程中，店铺流量高峰时，可能会出现交易数据处理快于浏览数据，导致访客数小于支付买家数。
3、支付买家数：统计时间内，完成支付的去重买家人数，预售分阶段付款在付清当天才计入内；所有终端支付买家数为PC端和无线端支付买家去重人数，即统计时间内在PC端和无线端都对商品完成支付，买家数记为1个。特别说明，不论支付渠道是电脑还是手机，拍下为电脑上，就将该买家数计入PC端支付买家数；拍下为手机或Pad上，就将该买家数计入无线端支付买家数。
4、浏览量：店铺所有页面被访问的次数，一个人在统计时间内访问多次记为多次。所有终端的浏览量等于PC端浏览量和无线端浏览量之和。
5、支付转化率：统计时间内，支付买家数/访客数，即来访客户转化为支付买家的比例。
6、手淘搜索访客数：通过手机淘宝搜索进入您店铺页面或者宝贝详情页的去重人数，一个人在统计时间范围内访问多次只记为一个。
7、PC端淘宝搜索访客数：通过PC端淘宝搜索进入您店铺页面或者宝贝详情页的去重人数，一个人在统计时间范围内访问多次只记为一个。
8、支付子订单数：统计时间内，完成支付的订单的子订单数，子订单指某个订单中SKU粒度细分订单，比如尺码，颜色。
9、支付笔单价：统计时间内，支付金额/支付子订单数。
10、支付客单价：统计时间内，支付金额/支付买家数。
11、交易指数：统计时间内，支付金额拟合出的指数类指标，交易指数越高，表示支付金额越多。
12、流量指数：统计时间内，访客数拟合出的指数类指标，流量指数越高，表示访客数越多。
13、未发货订单数：历史截至统计时间内，店铺订单处于未发货状态的订单数。
14、待揽收包裹数：历史截至统计时间内，店铺订单物流状态处于已发货待揽收（未显示物流信息）状态的物流包裹数。
15、在途包裹数：历史截至统计时间内，店铺订单物流状态处于运输中未签收状态的物流包裹数。
16、平均支付-发货时长：统计时间内，店铺订单揽收时间减去发货时间的平均值，如果存在某个包裹揽收时间小于发货时间，这个包裹的发货-揽收时长则为0小时。
17、12小时发货-揽收率：统计时间内，物流揽收时间减去发货时间小于等于12小时的包裹数/统计时间内的发货包裹数，如果存在某个包裹揽收时间小于发货时间，这个包裹的发货-揽收时长则为0小时。
18、24小时妥投率：统计时间内，物流包裹签收时间 - 物流包裹发货时间小于等于24小时的物流包裹/统计时间内发货且签收包裹数，如果包裹签收时间为空，则用确认收货时间来计算。
19、48小时妥投率：统计时间内，物流包裹签收时间 - 物流包裹发货时间小于等于48小时的物流包裹/统计时间内发货且签收包裹数，如果包裹签收时间为空，则用确认收货时间来计算。
20、72小时妥投率：统计时间内，物流包裹签收时间 - 物流包裹发货时间小于等于72小时的物流包裹/统计时间内发货且签收包裹数，如果包裹签收时间为空，则用确认收货时间来计算。
21、支付件数：统计时间内，买家完成付款的商品件数。同一件商品被付款N次，记为N件。
22、新增加购件数：统计时间内，新增加的商品被加入购物车的件数，不考虑删除、加购件数修改和下单转化减少的情况。
23、商品新增收藏次数：统计时间内，新增加的店铺商品被点击收藏次数，不考虑取消收藏的情况。
24、商品访客数：访问您店铺宝贝详情页的去重人数，一个人在统计时间范围内访问多次只记为一个。所有终端访客数为PC端访客数和无线端访客数去重，如果通过浏览器和通过APP访问的是同一人，无线端访客数记为一个。
25、收藏人数：统计时间内，新增加的店铺或者商品被点击收藏次数，不考虑取消收藏的情况。
26、收藏次数：统计时间内，新增加的店铺或者商品被点击收藏买家去重数，不考虑取消收藏的情况。
27、加购人数：统计时间内，新增加的商品被加入购物车的买家数去重数，不考虑删除、加购件数修改和下单转化减少的情况。
28、新访客占比：统计时间内，新访客数/访客数，其中新访客定义为统计时间内，本次访问前6天内曾经来访过店铺，记为老访客，否则为新访客。
29、预热加购转化人数：统计时间内，活动预热期中加入购物车的买家在活动中下单转化买家数去重数。
30、预热加购转化率：统计时间内，预热加购转化人数/活动预热期加入购物车的买家去重数。
31、加购指数：统计时间内，加购件数拟合出的指数类指标，加购指数越高，表示加购件数越多。
数据分析对于每一个店铺运营来说都是极为重要的，做好数据分析可以很好的帮助我们挖掘出店铺宝贝优势，找出自己宝贝的劣势或者是店铺存在的问题，寻找出适合自己店铺运营发展的道路等等。很多东西都是可以通过数据分析来实现的，生意参谋特有的实时直播更有利于时时刻刻观测数据，可以随时根据数据的反馈来调整策略。
明天会继续给大家讲解生意参谋系列三《经营分析第一篇》。
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