【E介俗人】新春加更|关于Deepseek，我有几个关键词想分享给你
最近Deepseek的确是大热，不仅把美股几个大头的股价打了下来，在国内引发热潮，而且现在真的过于火，作为经常使用的用户，我已经感受到它已经有点卡，经常不回复我的问题，或者我需要等。
我觉得对于我最近的探索而言，Deepseek完成了我的一个梦想，就是可以帮我写代码，甚至它还可以优化代码，帮我提需求。多年前，我曾非常想学Python，并且亲自动手学了几节课后，彻底放弃，真正验证了一句话叫：“从入门到放弃”。
我还记得很清楚，当时是碰到一道数学里面的解“一元二次方程”题，如何用python代码区解决。无奈已经记不得如何解这类方程，也没动力去baidu，因此放弃。
这次，作为Deepseek的尊贵用户，没错，我为Deepseek充值了庞大的金额——10元。要知道，10元可以有数百万个token，并且Deepseek还赠送了相当多的token。对于我这种浅度用户，不知用到何年何月才可以消耗完。
借助Deepseek，我可以发挥一个（假装是）产品经理的优势，让Deepseek写了好几个小玩意，包括：装逼文案生成器、21点与金融游戏、租车公司模拟游戏、微信公众号文章保存&分析关键词&总结摘要小程序等（这个功能主要是因为我看了大量的公众号推文，并且有些是想要保存下来，做好整理的，但是借助外面的笔记软件都不够好）。
你看，我一句代码都不会写（其实会print(Hello World!)），但是AI能帮助我从0到1甚至到100，毫不费力。重点就是要知道，我需要什么，就好。强大的推理模型，会帮我们解决0到100之间的各种波折。
当我第一次用的时候，并没有感觉Deepseek和我平时使用的Kimi或豆包有什么区别。最深刻的印象就是，它特别特别快。别的大模型还在慢慢吞吞的时候，Deepseek就已经思考完给我输出答案，并且是相当精准的答案。
新年加更，我有几个关于Deepseek的关键词，想和你分享
一、第一
DeepSeek可真是个“卷王”，在AI界创下了好几个“第一”。首先，它在推理能力上一骑绝尘，用纯强化学习训练，数学竞赛里直接把准确率从15.6%飙升到86.7%，编程能力更是吊打96.3%的人类选手，简直是“AI界的学霸”。而且，它还做到了高性能低成本，训练费用不到OpenAI的十分之一，API价格更是“白菜价”，直接让行业卷起来了。 更厉害的是，DeepSeek-V3在开源模型里稳坐头把交椅，超越了其他一众大模型，还发布了开源的多模态模型，文生图能力直接“秒杀”OpenAI。这波操作不仅让中国在AI领域有了弯道超车的机会，还引发了行业的大洗牌，DeepSeek这波操作，可以说是“AI界的鲶鱼”，搅动了一池春水。
二、推理模式
DeepSeek的推理模式就像一个“爱唠叨但超有耐心的侦探老师”，它不会直接告诉你答案，而是把思考过程全摊开，让你清楚看到它是怎么一步步分析问题的。比如，它会像侦探一样，先收集线索（联网搜索信息），然后把问题拆成小块，逐一推理验证，最后把所有碎片拼起来得出结论。这种透明的思考方式，让人感觉像是在看一场精彩的解谜过程，超级有趣。
跟别的大模型相比，DeepSeek最大的区别在于它的“深度思考”和“人性化推理”。别的模型可能更像“直接给答案的机器”，而DeepSeek更像是一个“会思考的人”，它会质疑自己、修正错误，甚至在遇到难题时停下来重新思考。这种模式不仅让人更容易理解，还让AI的推理过程更有温度，仿佛它真的在用心思考，而不是机械地输出结果。
DeepSeek的推理模式对新手超级友好。它通过展示详细的思维链，让用户能够清晰地看到AI是如何一步步思考和解决问题的。这种透明化的推理过程就像是一个“边想边说”的朋友，不仅给出了答案，还把思考过程全摊开，让新手能够跟着它的思路学习如何拆解复杂问题。这种模式不仅帮助新手理解问题的解决过程，还能激发他们的思考和学习兴趣。
总的来说，DeepSeek的推理模式不仅透明、有趣，还特别人性化。它把复杂的推理过程变得简单易懂，让新手也能轻松上手，仿佛有个聪明又耐心的老师在旁边一步步指导。
推理模式为什么跟别的大模型不一样？
DeepSeek的prompt设计和GPT的prompt设计不一样，主要是因为DeepSeek更注重推理过程的透明化和逻辑性。DeepSeek的prompt就像是一个超细心的老师，会引导模型把思考过程全摊开，就像在讲解解题步骤一样，把问题分解成多个小步骤，一步步推理，最后才给出结论。这种设计让新手更容易理解AI的思考逻辑，也更适合复杂的推理任务。
相比之下，GPT的prompt设计更像是一个“直接给答案的学霸”，更注重上下文的构建，通过在提示中加入任务描述或示例来引导模型直接给出答案。GPT的设计目标是通用性和多模态能力，适合多种任务，但推理过程相对不那么透明。DeepSeek和GPT的这些不同，主要是因为它们的训练方式和目标不同，DeepSeek专注于推理能力，而GPT更注重通用性。
三、“你是谁”
解锁Deepseek的第一个关键用法：“你是谁”。
没错，跟AI打交道，最重要的就是“立人设”。
比如我让Deepseek帮我用python设计一个“装逼文案生成器”，我就会这样跟他说：
你是一个专业开发人员，我现在需要用python设计一个装逼文案生成器，我需要输入三个关键词，然后给我生成一些看起来很高深，但却有没什么意义的文案，以体现我的品牌调性。
（太长我就不全部截图了，大家去体验。）
（Deepseek最后还给我讲了个“温馨提示！”）
| 在这里，可以把我说的这个用一个公式概括起来，便是：“你是谁+这个事情的背景+我的目标/要做什么事情” |
然后Deepseek就会框框思考，然后告诉我需要提前准备什么，然后飞速把代码写完，再告诉我每一步该怎么操作。于是，我这个一行代码都不会写的人，便可以完成小工具的开发，完成了我的心愿。
更重要的是，我开发的这些工具还能不断迭代，飞速迭代，我想改多少版就改多少版，我连提需求都不需要。
看来也不需要我这个（假的）产品经理。
四、“我是谁”
解锁Deepseek的第二个关键用法：“我是谁”。
在闲鱼上，最常见的砍价，便是“我是学生”，请给我V50。当然，这是不可能的。但是大模型厉害之处，便是，可以以不同的“人设”，去让Deepseek回答的深度不一样。
l例如：“我是小学生，请给我解释什么是深度学习”
Deepseek的回答：
l例如：“我是高中文科生，请给我解释什么是深度学习”
Deepseek的回答：
五、终极公式
终极公式？还是通用公式？
Deepseek怎么理解，什么才是最适合它的？
在我的追问下，Deepseek给我这个回答：
即：核心任务（要做什么）+ 具体条件（有什么限制） + 结构要求（怎么呈现）。你，记住了吗？
我觉得，还可以升级一下，成为一个终极升级版通用提问模型：
核心任务（要做什么）+ 具体条件（有什么限制） + 任务目的（意义）+结构要求（怎么呈现）
六、Deepseek
来到最后终极一问，我们这些打工的牛马，我们这些脆弱的人类，在面对如此强悍的座驾（也可以是猛兽）的时候，究竟我们该如何面对？
其实，问题的答案就在问题本身。Deepseek，中文公司名叫深度求索。求索是个中国的专属浪漫词。从英文角度看，Deep+Seek，两个单词，就是我们未来要思考的方向，也就是“深度”和“求索”。从拼知识储备来讲，人类已经比不上AI；从拼解题能力角度，人类早已经落后；从对问题的深度理解和逻辑推理来讲，人类同样输得一塌糊涂。
我觉得有几点可以关注的：
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例如，艺术家可以利用AI作为创作工具，但最终的作品仍需人类的创意和情感赋予。 |
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例如，在政策制定、企业管理等领域，人类的决策能力可以弥补AI的不足，因为AI无法把握全局，无法关注到一些“上不了台面”的东西。 |
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终身学习能力：AI的快速发展要求人类不断更新知识和技能。终身学习可以帮助人类适应新的技术和工作环境。 例如，随着AI在各个领域的应用，人类需要学习如何与AI协作，以及如何利用AI提升自身的工作效率。 |
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了解AI技术的发展趋势，并掌握如何将AI应用于实际工作和生活中。这不仅包括技术操作能力，还包括对AI伦理和法律问题的理解和应用等。 |
七、总结
最后借用小红书网友的这个截图，来总结这篇文章，请收看：
