AI高效进化论

2026-02-18

导读：AI时代，普通人还有机会吗？

说起来，最近有件事让我挺意外的

在AI时代，普通人还有机会吗？

大聪明今天发布了一篇文章：我们可能已经迈过或正在迈过“AI奇点”，进入一个“智能可以近乎无限生产与消费”的时代，这将从根本上重塑我们的社会与经济运行逻辑。

我们，已迈过奇点

前两天在即刻上刷到一条消息，说OpenClaw被OpenAI收编了。我就去查了一下，这个项目2025年11月才上线，3个月拿了20万GitHub stars，然后就被收购了。

一个人，一个周末项目，干50人团队的活。

这个数据还挺猛的。我原本以为现在所谓的"AI创业"，也就是写点代码、做点小工具。没想到能到这个程度。

但这让我更焦虑了。

为什么？因为如果一个人+AI就能干50个人的活，那剩下49个人去哪？

说起来，这段时间我一直在思考这个问题。作为AI Native Coder，我天天和AI打交道，按理说不该有这种焦虑。但说实话，越往深想越觉得：我们可能真的已经迈过了文明的某个奇点。

但奇点从来不会提前通知你，它过了你才知道具体是在什么时候。

可能是Claude Code之后，可能是OpenClaw爆发之后，也可能是某个我们都没留意的时刻。

OpenClaw项目的增长速度

01.

200美金，是最后的平等

我想起ChatGPT刚出来的时候，20美金一个月，很多人嫌贵。后来200美金的Pro出来，大家觉得天塌了。

现在回过头看，那时候你花200，我花200，用的是同一个模型，同样的能力天花板。刚毕业的大学生和上市公司CEO，在AI能力上的差距，不超过200美金。

这可能是人类在智能水平上差距最小的时候。

但这个窗口正在关闭。我看到有些重度使用Claude Code的开发者，API月消耗轻松过千。更夸张的是，当他们同时调度上千个Agent做并行探索时，顶级智能的消耗成本没有上限。

未来有人每个月在AI上花10万美金，有人花20美金。前者在同时调度上千个Agent，后者还在手动一条一条打字。

这个差距不是200美金的问题了。

02.

说点残酷的，但必须说

培养一个人类专家需要20年。复制一个同等水平的Agent只需要算力。智能的边际生产成本，第一次接近于零。

一个大学毕业生写一份行业报告需要一周。Agent用几分钟，电费不到一块钱。如果两者质量差距不大（或者Agent更好），那这个毕业生一周的劳动，经济价值不到一块钱。

Karpathy在最近的采访里说，现在很多Agent输出是"slop"，看着像样，细看全是问题。他说的对，作为技术创始人，他的判断我认同。

但METR的追踪数据显示，Agent性能大约每7个月翻一倍。这个数字让我有点意外，但仔细一想，又觉得挺合理的。

Slop会停留多久？当纯认知劳动的边际成本趋近于零，纯认知劳动者的经济价值也趋近于零。

包括我自己在内，做内容、做分析、做研究。如果不把跟Agent的协作能力拉到极限，产出很快就会低于产出它所需的电费。

03.

但我发现，问题问错了

很多人（包括我自己在内）都在问：AI会不会替代我？

但这个问题本身就错了。

真正的问题是：我如何让AI帮我，而不是替代我？

让我换个方式说。以前我们做工作，是"我+我的能力"。现在做工作，是"我+我的能力+AI的能力"。如果AI能帮你做80%的事情，那你做剩下的20%，就能产生100%的价值。

这不是替代，这是杠杆。

但这里有个前提：你得知道如何使用这个杠杆。

04.

我观察到的两类人

我观察身边两类人，发现一个有意思的现象。

第一类人：技术不错，天天追最新的模型、最新的工具。但真正用起来，效果一般。为什么？因为他们在"用工具"，而不是"用工具解决问题"。

第二类人：技术一般，但很清楚自己要解决什么问题。他们可能只会用两三个AI工具，但用得特别好。效率比第一类人高出好几倍。

这说明什么？AI能力强不强，不取决于你懂多少技术，而取决于你多清楚自己的问题。

上周三在星巴克和一个做运营的朋友聊天，他说："我现在每天用AI写周报，原来要花2小时，现在10分钟搞定。但这周我就发现问题了——我的周报是快了，但我的思考深度下降了。"

这个观察挺有意思的。他意识到了问题：AI帮他省了时间，但如果省下来的时间没有用来做更有价值的事情，那AI的作用就被浪费了。

所以我想给普通人几条建议，都是我自己踩坑后总结出来的。

三条核心建议：
第一，别把AI当搜索用
第二，找到你的"护城河"
第三，从小处着手

第一，别把AI当搜索用。很多人用AI，就是把它当成一个更聪明的百度。问它"今天天气怎么样"、"帮我查查某个概念"、"翻译一句话"。这些当然没问题，但这是在用AI的"能力"，而不是用AI的"智能"。

真正的用法是什么？是让它帮你思考。比如，与其问"怎么提升写作效率"，不如说"我是一名职场人，每天要写很多邮件和报告，请帮我设计一个完整的写作工作流，包括前期准备、写作过程、后期优化的具体步骤，并给出每个步骤可以用到的AI工具"。

前者是索取答案，后者是索取思考过程。后者才是AI真正的价值。

第二，找到你的"护城河"。每个人的"护城河"都不一样，但很多人不知道自己的护城河是什么。

让我给你几个参考方向。深度行业理解，你在某个行业深耕多年，有些东西是AI短期学不会的。复杂判断能力，面对不确定性，能做出权衡和决策。人际信任关系，你积累的人脉和信誉，这些是钱买不来的。真实创造力，从0到1的想法，而不是从1到N的优化。情感连接，理解他人、激励他人、打动他人的能力。

这些东西，都不是简单的"信息处理"，AI短期内做不到。

你得想清楚：你的护城河是什么？然后守住它，同时把那些"可以交给AI"的事情交给AI。

我之前写过一篇文章《AI可以替我写，但不能替我想》，里面提到一个观点：AI能帮你写，但不能替你想。想清楚了，AI是帮手；想不清楚，AI是干扰。这个观点我觉得现在还是适用的。

第三，从小处着手。我看过太多人，一开始就想着"我要用AI颠覆我的整个工作流程"。太难了，容易放弃。

从一件小事开始。比如每天用AI帮你总结一次会议纪要，或者每周用AI帮你优化一次周报，或者每个月用AI帮你做一次深度复盘。

先体验到"AI真的帮我省时间/提升质量"的感觉，然后再逐步扩展。

信心是最重要的。一旦你尝到了甜头，你就会主动寻找更多机会。

05.

最后，我想说几句心里话

我知道，很多人看到AI发展这么快，会焦虑。我一开始也是。

但后来我想明白了：焦虑没用，行动才有用。

我见过太多人，嘴上说"AI好重要"，但从来没有真正去用。这样的人，迟早会被淘汰。

也见过很多人，技术不厉害，但每天都在尝试用AI改进自己的工作。这样的人，反而越活越轻松。

AI时代不是"强者恒强"的时代，而是"学习者"的时代。

我现在的目标是：每周学会一个新的AI工具，每月优化一个工作流。这样一年下来，就有12个新工具、12个优化流程。

一年后，我会比今天强多少？我不知道，但肯定会强很多。

你呢？

后记

这篇文章写完，我想起上周和一个朋友聊天。他说："现在的感觉就像1995年，大家都在讨论互联网，但没人知道它到底会变成什么样。"

我觉得他说得对。但有一点不同的是，这次的速度可能会快得多。

DeepSeek前段时间发了一篇新论文，《所有人都觉得没必要改的东西，他们改了》。我在之前文章里提到过，这种"改别人觉得没必要改的东西"的能力，恰恰是最有价值的。

在AI时代，这种能力会越来越重要。