前两天整理公众号后台数据，我愣了一下。平均阅读量比三个月前涨了3倍。
不是那种"某篇爆了10万+"的昙花一现，是整体数据都在往上走。
几个朋友问我：你是不是搞了什么黑科技？还是砸钱做推广了？
我只是做了一件看似很简单的事：把每天选题的过程，全部交给了一个AI prompt。
这个prompt每天早上8点准时推送到我的飞书，给我5条选题。我不用再每天花几个小时刷各大平台、刷热榜、刷社区，AI已经帮我做完了。
以前我的选题流程是这样的：早上起来打开电脑，先刷30分钟Product Hunt，再看30分钟X（Twitter），然后刷国内的热榜，最后可能还要看看Hacker News和Reddit。一圈下来，两个小时就没了。
而且刷完一圈，真正能用的选题也就一两个，大部分信息都是噪音。
早上8点，飞书机器人发来5条。我花5分钟看完，选一条最想写的，开始写文章。
更意外的是，AI选的选题，数据比我自己选的还要好。
因为这个prompt的核心不是"找热点"，而是我把多年做公众号的经验、对"普通人视角"的理解、对内容质量的判断标准，全部写进去了。
今天想把这个prompt的完整内容公开，说说为什么它有效，以及普通人怎么用。
为什么需要这样一个prompt？
2024年初，公众号刚做起来那会儿，选题全靠"感觉"。
那时候我觉得，AI相关的热点这么多，随便抓一个写写就行。反正读者也不懂，我写什么他们就看什么。
有一篇文章，我写的是某大模型新发布的论文。内容挺专业的，我自己写得挺嗨。结果发出来阅读量只有几百。
相反，另一篇我随便写的"怎么用AI帮小学生写作文"。阅读量直接破万。
这两篇的对比让我开始反思：到底什么样的内容，是读者真正需要的？
我开始研究自己的后台数据，看那些数据好的文章有什么共同点。
然后发现一个规律：数据好的文章，都在回答一个具体的问题。
"怎么用Claude Code搭建写作工作流"——这是具体问题。
因为我的读者不是AI从业者，不是技术专家，他们就是普通人。他们不关心"行业前景"，他们关心"这玩意儿怎么帮我赚钱"、"这玩意儿怎么帮我省时间"、"这玩意儿怎么帮我提升效率"。
但问题来了：每天那么多信息，我怎么知道哪些在回答"具体问题"，哪些在讲"大趋势"？
所以，我决定把这套筛选逻辑，写成一个prompt，让AI每天帮我做这件事。
这个prompt的核心逻辑
"帮我每天找5个AI相关的热点，适合公众号写作。"
AI给我的东西，要么是大厂的新闻（OpenAI又发什么了），要么是学术论文（某论文提出了新架构），要么是纯产品介绍（某工具上线了）。
因为我的读者不是想"看新闻"，他们是想"找机会"。
他们想知道：这个AI工具，我能用来做什么？这个新技术，我能怎么变现？这个产品，能不能帮我省钱？
每一条选题，AI都要回答：这个信息，跟普通人有什么关系？能帮普通人做什么？
比如，Canva上线了AI品牌VI生成功能，这算不上新闻，算个机会。普通人可以用它做自媒体封面，做个人品牌，甚至接单赚钱。
但如果是"某大模型论文提出新的注意力机制"，这就跟普通人没关系。至少短期内没关系。
prompt里明确要求，每一条都要有一个"普通人机会"字段。
这个字段不能写"可以用来做内容创作"这种空泛的话，而是要写具体动作：
"今晚打开Canva，随便选一个你常发的平台（如小红书），用该功能生成3张风格一致的封面图，对比以前做的图，发朋友圈收集反馈。"
因为我觉得，读者看完文章，如果不知道接下来该做什么，那这篇文章的价值就大打折扣。
我希望读者看完我的文章，能马上动手试一试，真的把AI用起来。
prompt里有个字段叫"评价"，要求AI从普通人视角，一句话讲透这玩意本质是什么。
因为很多科技报道喜欢用一堆术语，讲得云里雾里。普通人看了半天，还是不知道这玩意儿到底是干嘛的。
我想要的是：让AI把复杂的、专业的信息，翻译成普通人能听懂的话。
比如，Canva的AI品牌VI生成功能，AI的评价是：
"相当于花10秒钟白嫖了一个中级设计师的'定风格'服务，以前要改半天的版式配色，现在秒对齐。"
prompt的完整结构
说完核心逻辑，我把这个prompt的完整内容贴出来。
这个prompt我放在了OpenClaw里，每天早上8点自动推送到飞书机器人。
实际效果怎么样？
说起来，这个prompt用了三个月，效果比我想象的还要好。
数据上的提升
以前我写一些"趋势类"的文章，读者读到一半可能就划走了。
但现在这些"机会类"的文章，读者会从头读到尾，还愿意转发给朋友。
他们会想："这个工具我今天晚上就能试试"，"这个方法我明天就能用在工作中"。
这种"能马上用"的感觉，会让读者有更强的阅读动力。
选题质量的提升
以前我自己选题，容易陷入一个误区：被某个热门新闻吸引，然后花大量时间研究，最后发现其实不适合我的读者。
但有了这个prompt后，AI已经帮我过滤掉了那些"噪音"，只留下真正有价值的信息。
而且，AI每天提供的5条选题，其实覆盖了不同的角度：有工具类（某AI工具上线新功能）；有方法类（某大神的AI使用技巧）；有趋势类（某巨头的新布局）；有案例类（某人用AI赚到钱了）。
这让我在选题时有了更多选择，不会每天都是同一种类型的内容。
创作效率的提升
这省下来的时间，我可以用来做更有价值的事：深入研究某个工具，写更深入的文章，和读者互动，优化我的写作工作流。
而且，因为选题的质量更高，我写文章的时候也更顺畅。
不需要再花大量时间"找角度"，AI已经帮我找到角度了，我只需要把内容写好就行。
普通人怎么用这个prompt？
把这个prompt公开，是因为我觉得，它真的能帮到很多人。
但直接复制粘贴肯定是不行的。因为我的公众号定位、读者画像、内容风格，可能跟你的不一样。
第一步，明确你的定位
我的定位是"通过AI，提升普通人的效率，使普通人进化"。
是教别人"怎么用AI写代码"？还是"怎么用AI做设计"？还是"怎么用AI做副业"？
不同的定位，prompt里的"角色设定"和"内容主题"就需要调整。
第二步，明确你的读者
我的读者是"对AI感兴趣但非技术背景的职场人、创业者、自媒体新手"。
比如，对程序员来说，某个新的AI编程工具可能"相关性很高"；但对设计师来说，可能"相关性很低"。
第三步，调整你的信息源
比如，如果你是做"AI+设计"的，可能需要关注一些设计类的平台和账号。
如果你是做"AI+编程"的，可能需要关注GitHub、Hacker News这些。
第四步，不断迭代优化
这个prompt我改了至少10个版本才到现在的状态。
一开始AI给我很多"纯技术"的内容，我加了"禁止纯学术论文"的规则。
后来AI给我很多"大厂新闻"，我加了"必须能回答'这跟我有什么关系'"的要求。
再后来，AI给的信息太笼统，我加了"普通人机会必须立即能执行"的约束。
你需要根据AI的输出，不断调整prompt里的规则。
一些使用的小建议
你可以先用GPT-3.5或者Claude Haiku测试一下这个prompt，看看输出效果如何。
因为这个prompt每天都要用，用大模型成本会比较高。
OpenClaw的飞书机器人设置还挺简单的，花几分钟就能搞定。
每天早上8点自动推送，你打开手机就能看到当天的选题。
虽然AI会给我5条选题，但我不会直接选第一条就开始写。
我会花5分钟把5条都看完，然后选一条我最想写的、或者最有把握写好的。
我会记录每篇文章的来源（是AI给的第几条选题），以及文章的数据。
这样，我可以分析AI的选题哪些方向效果好，哪些方向效果一般。
比如，我之前发现"工具类"的选题数据最好，就会在prompt里适当提高工具类信息的优先级。
最后
说起来，这个prompt本身，就是一次"普通人进化"的实践。
我没有技术背景，不会写代码，但我用AI，每天给自己节省了2小时的时间，提升了选题质量，涨了3倍阅读量。
这个prompt的价值，不是帮你写出爆款文章，是帮你建立一套系统化的内容生产流程。
有了这套流程，你不用每天为了"写什么"而焦虑，AI已经帮你做好了最基础的筛选。
你可以把精力花在更重要的地方：把内容写好，把深度做够，和读者建立真正的连接。
就是一个简单但有效的prompt，加上持续优化的心态。
这篇文章的prompt，我放在了GitHub上（后续更新）：
https://github.com/AI-Road-X/test/wiki/Wechat%E2%80%90Topic%E2%80%90Prompt
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