2025年10月我从字节离职后，想试试AI到底能做到什么程度。

一个人，一个月，做了29个小产品。

不是那种简单的网页。是有支付功能的、能自动统计数据的、能给客户发邮件通知的完整工具。放在两年前，这至少需要一个3-5人的小团队干两个月。

但我一个人就在咖啡厅里做完了。

这些产品不是都成功了。有些挂出去根本没人用。但有几个做得不错的，第一个月就实现了500美元的收入。

我不是程序员。虽然我在字节带过团队，但主要做产品，代码早就忘得差不多了。真正让我效率爆增的，是我换了个活法——用AI当我的"技术合伙人"。

先别被这个词吓到了。说白了就是：你负责想清楚要做什么，AI负责把东西做出来。

举个例子：

你想做一个自动整理Excel表格的工具。以前你得找个程序员，告诉他需求，等他开发，可能还得花好几万。

现在你只需要打开Claude或者GPT，这样问它：

```我有一个Excel表格，里面有很多重复数据，想要一个工具能自动去重、分类、生成报告。能不能帮我写一个网页版工具？```

它会给你写好代码。你不用看懂代码，只需要按照它的指示复制粘贴就能用。

这不是科幻，是现在就能做到的事。

2025年下半年开始，AI编程工具经历了一次大升级。

简单说，就是速度变快了，脑子变聪明了。

- 英伟达3万名工程师全面改用AI编程，代码产出量翻了3倍

- Anthropic的Claude Code已经能自己写自己的产品了

这些是技术背景，你不用管。你需要知道的是：门槛已经低到普通人可以玩得转了。

就像当年智能手机普及后，拍照片不再需要学摄影一样。

我做的第一个赚钱的工具叫"微信账单分析器"。

事情的起因是这样的：我认识几个自媒体博主，他们每个月要统计好几个平台的收入，纯靠手算，特别麻烦。我就想，能不能做个工具自动搞定？

我是这样做的：

第一步：问AI

我打开Claude，问它："我想做一个工具，能读取微信账单的Excel文件，自动统计收入、支出、净利润，还能按月份分类，能不能帮我写？"

第二步：AI给方案

它告诉我需要用Python，然后给了我一段代码。我完全看不懂代码，但它在解释里说得很清楚：这段代码读取Excel、这段代码处理数据、这段代码生成报告。

第三步：照着做

它让我安装几个软件，让我创建一个文件夹，把代码复制进去。我跟着做，大概30分钟就搞定了。

第四步：测试和完善

第一次测试的时候出错了，数据统计不对。我直接把错误信息贴给Claude，它告诉我问题在哪，改了两行代码就修好了。

第五步：给别人用

我把它打包成一个网页，发给了那几个博主。他们用得很开心，主动说要付钱。我说免费吧，他们非要付，就收了每人50块钱。

这就是我的第一个AI产品<，从想法到收钱，大概花了3个小时。

整个过程，我一行代码都没写过。我做的就是把需求说清楚，然后按照AI的指示一步步操作。

我做的那29个产品里，有几个特别适合普通人做副业，不需要技术背景，只需要会用AI：

1. 自动化办公工具

- 我做了个"微信账单分析器"，帮自媒体人统计收入

- 类似的还有"发票报销助手"、"会议室预订系统"

- 思路：把自己工作中重复做的事，做成工具让AI写

2. 内容生成工具

- 做了个"小红书标题生成器"，输入关键词就能出10个爆款标题

- 还有"周报自动写"、"演讲稿润色工具"

- 思路：把你擅长的领域知识，变成AI能用的模板

3. 数据收集工具

- 做了个"竞品价格监控器"，每天自动抓取同行价格

- 还有"公众号阅读量统计"、"网店销量跟踪"

- 思路：找到别人愿意花钱买的数据，用AI工具收集

4.简单的SaaS服务

- 我那个支付聚合工具就属于这类

- 还有"客户管理小系统"、"订单追踪工具"

- 思路：把小公司需要但买不起贵软件的功能，做成轻量版

5. 教学辅助工具

-做了"英语作文批改助手"、"代码练习生成器"

- 思路：如果你是某个领域的老师或专家，把这个expertise变成工具

这些工具都不需要复杂的代码。核心是找到一个真实的痛点，然后用AI去解决它。

我建议你今天就做个小实验，验证一下AI能不能帮你赚钱。

准备工作（5分钟）

- 打开Claude（claude.ai）或者GPT

- 准备一个你工作中重复做的事情，比如整理表格写周报统计数据

第一步：描述需求（15分钟）

用你自己的话告诉AI你要做什么。越具体越好。比如：

```我每周都要整理一份销售数据，从3个不同的Excel表格里汇总，计算增长率，然后生成报告。能不能帮我写一个工具自动完成？```

第二步：AI给方案（30分钟）

AI会给你解决方案和代码。你不用看懂代码，只需要看它的解释。如果没说清楚，就继续问。

第三步：照着做（2小时）

按照AI的指示一步步操作。遇到问题就把错误信息贴给AI，它会帮你解决。

第四步：分享给别人（10分钟）

做出来后，先给同事、朋友用用。如果好用，问他们：你觉得这个值多少钱？

你会发现两件事：

第一，AI能做的东西比你想象的多了。我一开始也不信，但试了就知道了。

第二，你真正值钱的不是技术，而是你发现问题的能力。很多人天天抱怨工作重复、效率低，但从来没有人想过"能不能做个工具解决它"。

你想到的，就是你的机会。

很多人担心AI会抢走工作我的观察是：会用AI的人会抢走不会用AI的人的工作。

就像当年Excel出来后，会Excel的人抢走了不会Excel的人的工作。

AI对你的价值，不是让你失业，而是让你用更少的力气做更多的事。

- 你本来要花3天做的东西，AI帮你3小时搞定

- 你本来要花1万找人做的东西，AI帮你免费做出来

- 你本来没想到能做的副业，AI帮你实现了

这不是替代，这是杠杆。

自从用上AI，我的工作方式完全变了。

以前花80%时间执行（写代码、做表格、写报告），只有20%时间思考（方向、策略、创新）

现在反过来。AI帮我做所有执行工作，我花80%时间思考。

我每天的工作流程变成了这样：

早上（2小时）：刷市场、找机会

- 看看同行在做什么

- 看看用户在抱怨什么

中午（1小时）：让AI帮我做

- 想清楚要做什么

- 让AI写代码

- 让AI测试

下午（1小时）：验证和完善

- 看看AI做的东西怎么样

- 如果有问题，让AI改

- 如果好用，给用户用

剩下的时间？我可以继续想新的点子，或者直接休息。

这就是AI时代的效率革命：从"干活的"变成了"指挥干的"。

最后给你一个建议。

不要一上来就想做"颠覆行业"大的东西。从身边的小事开始。

问自己三个问题：

1. 我工作中有什么事是重复做的？

- 如果每周都要做，就是好机会

2我身边有什么人总在抱怨麻烦？

- 如果很多人都在抱怨，说明有市场

3我有什么知识或经验能变成工具？

- 你懂的别人不一定懂，就是价值

从这三个问题里找一个，用AI把它做成工具。

成功标准：

- 不需要赚钱，能有人用就是成功

- 不需要完美，能解决问题就是成功

-不需要复杂，能自动化就是成功

当你完成第一个，你会发现：原来我也能做产品。

当你完成第二个，你会发现：原来产品真的能赚钱。

当你完成第十个，你会发现：原来副业可以这么轻松。

AI时代的门槛，比任何时候都低。

以前做产品需要：懂技术（会写代码）懂设计（会做界面）懂运营（会推广）有钱（雇团队）

现在做产品需要：会发现问题会用AI会问问题

你看最后两个其实是一回事。

今天就开始吧做你的第一个AI产品，不用完美，不用复杂只要能解决问题。

你会发现，赚钱真的没那么难。

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💬 你工作中有什么重复的事情想自动化？欢迎在评论区告诉我，我帮你看看AI能不能解决。

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如果你也想试试AI做副业，下篇文章我会详细拆解：如何用Claude做一个完整的工具，从零到上线，每一步都教你。

关注我，不错过普通人用AI赚钱的实操攻略。

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本文工具推荐：

- Claude Code（推荐）：https://code.claude.com

- GitHub Copilot：适合有基础的用户

- 常见部署平台：Vercel、Railway（都有免费额度）

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