2026年，电商行业的底层逻辑正在被AI彻底改写。
一边是各种AI大模型“遍地开花”，另一边无数电商老板却更加困惑——团队已经用上了AI写文案、做图片，转化率依旧原地踏步？明明有一堆AI工具，钱花出去不少，效率却没见明显提高。
问题就在于你还在用“单点工具的思维”打一场“全链路的战争”。真正的电商企业AI转型，不是堆工具、学单点，而是拥有一套可整体导入企业内部的全链路经营系统！
7月20日-22日，第20期玺承《电商AI全链路导入实战特训营》在杭州火热开班！
来自全国各地的300+电商企业主、核心运营、设计团队齐聚一堂，共同解锁AI电商时代的经营全链路AI解决方案!
Part1
签到
Part 2
课程分享
爆款不是一张图片，而是每个模块上都有能打动客户想往下操作的基因——从主图到详情页到SKU到买家秀。用户不会因为产品的参数买单，但会因为这些参数带来了什么价值买单。
爆款基因的本质是需求。我们要做的，就是借助玺承SealSeek，运用“AI＋数据”完成整个调研选品过程。
我们以“市场选款”为例子。
在SealSeek的“市场选款”场景中有三个核心智能体，专门解决选品调研问题。而这背后，只需要三张基础数据表：
1、行业过去四周前300的商品表
2、过去7天行业前300关键词的数据表
3、过去30天行业前300关键词的数据表
有了这三张表，SealSeek就能帮你彻底“跑通”整套选品调研流程。
第一个，AI+蓝海探测：找战场
什么是蓝海探测？
基于淘天生意参谋-市场排行榜的智能分析工具，专门用于发现市场中的潜在蓝海商品。通过连续4周监测特定三级类目的商品排行榜数据，运用智能算法识别出具有爆发潜力的商品，为商家提供精准的市场机会洞察。
蓝海真正“探测”的是四大榜单：增长潜力榜、综合实力榜、头部精选榜、稳定表现榜。
当然，这四个榜单并不是都要一视同仁。比如，你已经是行业第一名了，这个时候你需要关注的是综合实力榜，看一下榜单前10名里你占了几个链接，怎么把其他几个“挤出去”。
不同的人关注的榜单是不同的，所以当你利用AI生成报告的时候，首要是讲清楚你的身份定位：“我是类目第一名”“我是新手卖家”“我在行业的位置大概在60名”；然后AI就会调取适合你的阶段数据。
蓝海探测最终帮大家找到的是“机会”——让爆款更爆的机会、让新链接成为爆款的机会、让大卖家找到拓品类的机会。
第二个，AI＋关键词需求分析：懂用户
关键词需求分析的是30天的人气、点击率、转化率，围绕八大需求维度（品牌、品类、场景、功能功效、属性、人群、定制、其他），对类目下约300个高频关键词进行逐一拆解和智能归类，通过分析确定用户的真实需求，为产品定位、内容创作和营销策略提供数据支持。
它的核心是真正解决用户到底想要什么，用户为什么搜这个关键词？
有了这份分析，产品定位、内容创作、营销策略，就不再是拍脑袋，而是需求驱动。
第三个，AI+关键词洞察：定打法
什么是关键词洞察？
通过智能分析生成四大关键榜单：行业必争搜索词榜、供给不足蓝海词榜、小众高意向蓝海词榜、需求关注的搜索词榜。告诉你哪些词值得做？竞争多激烈？哪里有机会？
举个例子，你是头部卖家，那你就要看一看在“行业必争榜”里的那些搜索词你是不是都拿下来了。
更关键的是——这四大榜单，意味着每一个产品都可以被重塑一遍。针对不同的榜单、不同的市场，一个产品可以做出四个不同的链接。
到这里我们就可以发现，以上提到的这三个智能体本质上就在解决一个问题——“卷”。跳出来，提高自己的利润率才能解决生存问题。
而这仅仅是玺承SealSeek“市场选款”场景中的三个智能体。SealSeek的AI智能体矩阵，贯通市场选款、产品调研、视觉营销、内容视频、运营推广，财税风险全链路，每一个都是可以被你即时调用的“电商专家”。
当别人还在单点用AI、割裂地解决一个个小问题时，你已经拥有了一个打通全链路的智能操作系统，这才是从AI电商时代企业真正需要的能力。
第一天建立了AI电商的整体认知以及打通全链路经营后，第二天的课程进一步聚焦到企业内部，开始真正去解决AI怎么落地、怎么协同、怎么复用的问题。
玺承AI专家导师Peter老师系统讲解了万能玺虾（SealClaw）的底层逻辑，并演示如何搭建并使用“万能玺虾”，围绕八大维度，手把手教大家搭建企业专属的AI协同体系，培养出属于自己的“AI电商团队”。
认知重塑：从聊天AI到企业AI工作台
基础设置：打造懂业务的AI助理
Skill入门：把高频任务变成可复用能力
Wiki沉淀：把企业经验变成知识资产
Skill进阶：用知识库驱动工作流
电商实战：店铺诊断与品牌规划
视觉实战：玺虾×无限画板
核心模型：Wiki→Skill→SOP
下面整理了部分现场精华内容分享给大家。
我们在企业经营的过程中，经常会遇到这种情况，比如你跟AI说，“帮我看一下这周店铺数据。”，可能每次它的关注点不同、输出的结果也不同，这时候就需要给它具体的说明书。
Skill就是能让SealSeek稳定完成一类工作的执行说明书，它会把那些会重复出现、容易做散、又有业务方法的任务沉淀下来。
说的再直观一些，Skill就是你平常反复要在对话里跟大模型说的那套话，把它提前写好、存起来，下次直接调用。
举个例子。
我经常做图片分析、做电商详情页，每次分析之前，我都要告诉模型：
“请你按照什么原则来分析，分析完之后生成一个Word文档还是PPT，还是生成一段HTML网页代码……”
这话我说了无数次，后来我嫌烦，就把这段话写成了一个Skill。下次我再做图片分析，只需要一句话：“用那个图片分析的Skill。” 它自己就知道怎么干了。
所以你可以这么理解：Skill本质就是提示词，但它不是临时现写的提示词，而是内置好的、预置的设定。你反复要做的事情，都可以做成Skill。
思路一旦打开，你会发现什么事都能往里装——写周报、做评价分析报告、做详情页规划……全都能做成Skill。
一个完整的Skill长什么样？
我们以“图片分析”这个场景为例，拆一个完整的Skill。
我的目的是：分析详情页图片，找出不合适的地方、需要优化的地方。那Skill设计时就围绕这个目标来。
第一，输入方式要提前想好。
我会告诉模型：我可能用三种方式输入——
文件夹：美工做好的所有图片（SKU白底图、主图、详情页图）全丢在一个文件夹里，整个文件夹甩给它自己读。
单张图片：有时候我只想分析一张图，直接传图给它。
网络链接：借助插件复制详情页的图片链接，直接丢链接过去。
这三种输入方式，我全写在Skill里。如果今天只写了一种，明天觉得不够用，没关系——Skill不是一锤子买卖，你随时可以像捏橡皮泥一样改它。
第二，中间的处理逻辑就是主线。
我要完成“分析图片”这个目的，第一步做什么、第二步做什么、第三步做什么——这个主线要在Skill里写清楚。至于具体用什么工具、用什么模型，你不用管，Agent会帮你想好。
你用“玺虾”不是为了学技术，而是为了管业务的。你只需要盯着目标对不对、输出对不对就行。
如果输出不对，你直接告诉它“结果不对”，不用告诉它“你代码写错了”——那是它的事。
第三，输出格式要明确。
分析完了，是生成Word、PPT、还是网页？这个也要写在Skill里。
你会发现，一个Skill，只需要记住三件事：
输入：我给它什么
处理逻辑：它帮我干什么
输出：它给我什么
剩下的交给Agent去做。到最后你会发现，不是你不会用AI，是你对自己的业务还不够熟。
业务想清楚了，Skill自然就写出来了；当Skill稳定后，它就变成了一套可以被AI执行、被团队复用、被不断优化的企业SOP。
前两天解决的是“怎么看市场、怎么搭系统”，第三天的课程则进一步落地“高效产出内容、沉淀资产”。
玺承AI专家导师安伦老师重点讲解了如何利用“无限画板”搭建企业的数字资产库，并通过大量的实战案例演示，清晰展示了无限画板的操作与使用技巧。
Agent一站式：从“聊天说需求”到“自动生图生视频”一个画板走到底
视觉风格参考：三步法，导入参考图→拆解视觉策略→风格化或差异化方案
多平台素材产出：一个商品，一个画板，产出全平台适配素材
Skill复用：从“一次对话→固化方法→新品类30秒复用”的经验资产化
下面整理了部分现场精华内容分享给大家。
有很多人说自己不知道如何准确描述需求。没关系，不会讲需求，但你一定会提问。当你心里有想法却不知如何操作时，就可以直接在画板旁边的对话框里提问。
比如，你直接问：“我想做淘宝的详情页应该怎么做？”或者“我想做小红书的种草笔记应该怎么做？
你只需表达需求，剩下的交给画板。
这样做有两个好处：
Agent会提供思路：你可能只有一个大概想法，它能帮你补齐和完善思路。你可以根据回复，结合自己的想法逐步补充。
试探Agent的理解度：我们都知道AI有时会产生“幻觉”，通过提问，可以试探它是否真的理解你的需求。比如，你想做小红书笔记，先问一问，如果它懂了，就继续操作；如果它不懂或有误解，你可以及时纠正，避免生成不符合要求的内容。
你只需要记住一个公式：
我是谁？/我是做什么的？
我需要你帮我做什么？
做这件事情的目的是什么？
例如：“我是想做一个淘宝详情页，想模仿这张参考图的风格。我需要你帮我反推这个风格。目的是，后面我会给你其他商品，你模仿这个风格继续做。”
这个文案虽然简单，但完整包含了“我是谁”“要你做什么”以及“目的”。特别是目的，它能有效补充指令的精度。就像让人倒水，你说“泡茶用”和“泡奶粉用”，得到的温度是完全不同的。
讲清楚目的，能弥补你描述不够精准或逻辑不周详的问题，从而更好地引导AI。
在画板里，第一轮对话很少能一步到位，所以我们需要通过多轮对话来优化。
追问细化：比如，让画板策划文案，它给了五个方向。你觉得第三个方向好但不够细，就可以说：“第三个方案挺好的，你帮我做一下画面的策划。”
纠正错误：如果Agent生成的内容不符合要求，不要笼统地说“不对”，要直接指明错误点和正确的要求。
更换方向：如果所有方向都不满意，就说：“这个方向不太好，我想要传达年轻、热爱生活的理念，你帮我重新设计。”
描述感觉：当无法具象化描述时，可以用“感觉”这个词，比如“画面看起来有点廉价，我想要更温馨一点”。虽然AI没有感官，但它能从数据库中找到与“温馨”相关的视觉元素来调整。
无限画板内置了强大的系统技能，目前已有竞品复刻、商品详情页设计、TVC广告视频等多个技能，并且技能库也会持续更新。
所以，无限画板能够真正帮助企业把视觉创意、素材资产和平台内容生产串成一条线。一次搭建，反复调用；一次沉淀，持续复用，这才是企业在AI时代提升内容生产效率的真正价值所在。
三天两夜，不仅是一场知识的盛宴，更是一次思维的革新。在AI电商时代，唯有主动拥抱变化、掌握AI实战能力的企业，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
END
听完了3天2夜精彩的干货内容分享，在场的同学们纷纷表示收获满满，主动留下了情真意切的如潮好评！
