我讲讲我现在的布局：有百来个视频号，通过简单的爬虫技术，也就是Python，来实现每天去重1w个视频，批量发布到视频号上，从而获得流量。
按照我们之前在抖音的玩法，矩阵曝光法。设一个视频能有100个曝光，10000个视频，就是100w 个曝光，以数量取胜，无论做什么都不再愁流量。
本次分享中出现的代码，都会在文末完整地提供给大家，方便你通过【复制+粘贴】大法开启赚钱。
视频号自动赚钱系统简述
做电商，做短视频的兄弟们都应该知道视频号带货这个事，最近特别火。
操作也很简单，发布视频，介绍某个产品，挂上推荐购买链接，当用户通过你的推广链接购买产品时，你就可以赚到佣金了，特别简单。
我特意从网上其他韭菜博主那里，摘取了一些做视频号带货的收益图片。
我现在特别推崇大家去做视频号，而不是抖快，为什么？
因为视频号背靠微信这个平台，有着足够庞大的流量池，可以说红利期太明显了，现在冲进去怎么样都能分到一块肉吃，利好没什么资源的普通人。
我的做法就是，打造一个自动化的系统，自动采集下载爆火视频，自动去重，自动随机匹配声音，自动发布，所有操作基本都是自动化的，所以我公司的员工也从一开始19个人到现在只有7个人。
我以前做抖音的时候也一样，一次性起号100个，用软件批量去重后批量发布，大力出奇迹，19年那会赚了差不多500万左右，顶的上中了CP一等奖了。不过那会依靠的都是人工，手动采集，手动去重，所以利润并没有那么高。
如何获得免费流量？
简单总结大佬、社群朋友门讨论的内容，我们可以得到一些有价值的结论：
1.其他平台火过的内容，在视频号上必然会再火一次。
2.我们可以用数量去对抗平台流量推荐算法的不确定。
3.短视频平台会识别内容有无重复，但不会识别声音。
那么利用技术，批量生成过平台重复度校验的视频就是一个很好的解法，整合前面的3个结论，我们可以得到如下的具体步骤：
1.观察其他平台上火爆过的视频，比如抖音上的搞笑段子、美女跳舞等，把视频内容中关键动作、环节进行拆分整理。
2.利用软件，把所有视频按照去重要求进行去重，同时分离音频。
3.把同类目的音频与视频进行交叉结合，比如美女号原视频配另一个视频的BGM，这样也不会有太强烈的违和感。
市场上有很多去重软件，这里就不介绍了，说说我自己的做法。
我从多种火过的视频中，找一个比较难搞的例子来作为演示，基于这个例子来编写代码，后续大家参考我代码开发自己的项目时，会更加简单，这里，我选择生成聊天类视频，类似下图这种：
从抖音上搜索这类视频，你会发现，点赞挺高的，那曝光肯定不得了。
最近还有其他比较火的，比如中医类的视频、比如起名字类的视频、比如数据展示的视频。
这几类都很火，而且中医类视频，前几周在视频号大火，周围很多朋友在上面赚到了钱。
但本文是技术文，所以还是选择生成难度高一点的聊天搞笑视频，理解生成这类视频的原理，你会体会到，生成其他视频时杀鸡用牛刀的快感。
1.获取高质量的搞笑聊天数据，需要使用爬虫技术，而高质量的聊天数据通常是聊 天图片，所以需要使用OCR（文字识别）技术（也有软件，可以自己去下载）获取 图片中的内容
2.基于搞笑聊天数据生成微信聊天图，不只是图片的简单拼接
3.获取抖音上大量的同类视频，获得视频中的声音，以及需要爬虫技术
相比于其他类型的视频，聊天类视频生成难度大一些。比如中医类视频，不需要使用OCR技术，爬取到老中医的图片，再简单的拼接成视频就好了，其他类视频亦如此。
获取数据
第一步，我们需要获取数据，简单百度：【搞笑对话】、【搞笑段子】之类的关键字，会搜索出一下网站，但这些网站的内容，质量较低，很多没有逻辑或数据缺少。
换个思路，搜索【搞笑聊天 对话】的图片，可以得到比较高质量的对话数据，如下图：
这些图片一般来源于真实的聊天数据，所以质量比较高，也确实比较有趣。
找到数据后，我们就可以写代码将他爬取下来了，要用Python实现这个爬虫程序，首先，你需要一点点Python基础，这些内容，可以在《Python自动化办公》书籍的第2、3章获得。（关于python可以去b站学习，很简单，一般3-7天上手）
看完基础部分后，直接看到书籍中自动获取网站信息相关的内容（《Python自动化办公》第9章的第一小节）。
通过这一小节，你会获得爬虫的背景知识，便可以开始写代码了。
不要急，这里我已经给大家准备好爬取百度图片的代码了（完整项目代码在文末）。
有了书籍中，第2、3、9章的知识，看懂代码问题不大，虽然知识就那些，但要灵活使用，还是要多练练才行呢。
如果我们要生成中医类视频，也是一样的道理，在百度图片搜索【中医大师】，然后爬取图片便可。
聊天类视频相比于中医视频更难的地方在于，我们获取聊天图片只是第一步，我们还需要从图片中提取文字信息，而其他类型的视频，获取到图片后，便可直接生成视频了。
聊天图片获得后，接着就要从图片中提取信息了，我们可以在网上找一下OCR相关的接口，这里我使用一个我开发的OCR项目：imgocr。
基于imgocr项目，不需要你去找第三方的OCR API，因为项目中内置的OCR模型：
imgocr项目里涉及到图片文件的读取保存等操作，看《Python自动化办公》的第8章，可以比较好的理解这些代码。
生成聊天视频
视频都是由一张张图片构成的，只要生成一批图片，然后将图片拼接在一起，就变成视频了。
那我们怎么将聊天数据转成聊天图片呢？而且聊天是个动态的过程，即你说一句，我回复一句，所以不能直接生成完整的图片，而需要生成一张张聊天中的图片，然后将其拼接在一起。
首先，我们需要找到生产微信聊天图片的工具，百度搜索【微信聊天图片生成 】，便可以找到很多生成微信聊天图片的工具，很多微商会使用这类工具来生成客户成交的聊天截图：
基于《Python自动化办公》第9章的内容，可以自动化控制浏览器，然后获取生成的微信截图。
假设一张图片里有10句对话，那么就需要生成10张图片，再用着10张图片生成视频，现在我们要生成1w个视频，那么就需要请求10w次这个网站，因为网站是别人的，通常会有限制，让我们无法大量请求。
把别人的网站扒下来，抄一个一模一样的好了，如果你读过书籍的第9章，你会清楚，网站主要是HTML、CSS、JS构建而成的，将这些文件下载到本地，你也可以获得类似的网站。
你可以手动一个个保存网站使用的文件，也可以利用程序来一键保存，这里推荐使用名为Save All Resources的浏览器插件，让你一键保存网站的所有元素，“参考”别人网站时，非常好用的工具。
我找了一个微信聊天生成的工具网站，利用Save All Resources将网站资料全部扒了下来，然后利用Python将网站搭建起来，代码如下：
运行一下代码，便可以在本地得到一个微信聊天生成工具的网站了。
还是利用《Python自动化办公》第9章的内容，控制我们自己的网站，然后将OCR识别的数据，再以图片的形式生成出来。
以书籍中的内容为基础，简单写写自动化代码，便可生成相应的图片：
获取音频
合适的音频是提高视频感官很重要的一步，那怎么找合适的音频呢？
回顾一开始说的结论：短视频平台对内容会去重，但对声音不会去重。
所以，我们可以直接去短视频平台上，下载同类视频他们的音频。
这里同样，给大家准备好了下载抖音视频的代码，运行代码，将抖音主播个人首页中的链接复制到程序中，便可以批量下载了：
其实，下载程序可以直接下载视频的音频，但考虑到大家日后还是有从视频中提取音频的需求，所以还是自己来实现。
对Python而言，使用moviepy库提取音频，三行代码就搞定了：
from moviepy.editor import AudioFileClip
my_audio_clip = AudioFileClip("my_video.mp4")
my_audio_clip.write_audiofile("my_audio.wav")
生成最终的视频
最后，便是将生成的视频有抽取出的音频整合在一起。我随机选择一个音频来搭配视频，从而获得一个完整的视频
下图中，带有sound便是生成后，带有声音的完整视频。
其实，还有一些可以做的，比如，用剪映做一下开头和结尾的视频，比如引导关注或引导点击购物车等，我们生成的视频，可以在首尾都加上这些视频。
结尾
能够认真看完的，至少都是有点技术实力在身的，只有自己做出来的软件，才配的上实现“日入过万”的称号；很多小白看了几眼觉得难，就关掉了，说句大实话，不爱学习这个事无论你在哪里，都是一样赚不到钱的。
实际上咖啡的玩法就是：采集+去重+音频分离（剪映），完全可以用市场上的软件就能够实现。
我写在这里，也是奖励那些不会用代码的人，或者有耐心学习的小白的。
底层逻辑都是一个道理，没有谁比谁更好，咖啡的做法更适合他，而其他人包括我现在做短视频，还是采集去重批量发布，没什么别的玩法。
代码地址：https://github.com/ayuLiao/short-video-generate
潘安项目研究院