第二届广州线下闭门会活动-核心干货

在2026年8月1-2日在广州

顺利举办了亿牛AI私董会第二届一天两夜闭门会

很多老板把AI当工具，研究怎么解锁软件功能；但孟总把AI当员工，研究怎么搭建组织架构。个人用AI提升的是老板自己的效率，但企业用AI，解决的是团队能力天花板和组织记忆缺失的问题

搭底座

核心动作：采购硬件（Mac Studio/NAS），沉淀企业散落的数字资产    

目的：建立AI组织记忆系统，让AI“懂”企业    

建团队

核心动作：老板先学，选拔AI模型当CEO，组建战略委员会    

目的：形成数字决策层，AI开会互评并输出任务清单    

带全员

核心动作：从年轻员工切入，自费买设备，大带小，AI写日报    

目的：用效果打破中层抗拒，实现全员自发使用    

定边界

核心动作：开发分发中台监控Token，设定数字员工权限与红线    

目的：物理与数字双组织协同，守住安全底线

老板不要自己“搬砖头”挨个切对话框，要让AI管AI。让不同的AI模型竞争“CEO”，最终搭建了一个战略委员会工作台。发起议题后，多个AI角色轮流发言、互评甚至“吵架”，最后由CEO总结决策意向。老板拍板后，系统自动生成可执行任务清单并派单

老板要防“AI幻觉”

老板学AI太快，容易觉得AI无所不能，导致需求天马行空、项目无法收尾。老板的认知边界必须和物理组织的成长同步，不能脱离团队实际能力去追求全自动化，要陪着组织一起成长

不急于开发业务系统

AI开发系统极快（几分钟就能搭好框架），但如果企业底层数据没理顺、组织土壤没长好，做出来的系统也是空的。一阶段交付应聚焦底座、中台和记忆系统，具体的业务系统（如报价系统）等组织跑通后再做

给足权限，守住红线

像管理真实员工一样管理数字员工。开放日常权限，不事事审批，但必须明确红线（如财务付款、敏感数据、人事法务等绝对不能碰）。只有守住核心边界，数字员工才能真正发挥价值

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• 核心是区分"普通内容"和"精准内容。普通内容拉泛流量，精准内容做转化。把企业知识库喂给AI，让它判断每条视频该下多少钩子——泛流量视频少下钩子，精准视频每条都回。

• 最高峰起了300个账号，现在封得剩100多个，但每个号都能稳定来精准客户

• 个微接AI容易被封，必须用企微。客户进来后，AI自动打标签（90%准确率），人工补充细节。

• 沟通逻辑是AI化的：先问生活方式→共情→专业判断→方案推荐→引导成交。

• 朋友圈物料全AI生成，分专业信任、真实感、案例信任、价值观四个维度

• 销冠经验全部沉淀进知识库，新人进来先学3天。然后AI随机问50个问题，80分及格才能接客。

• 考试报告AI生成，老板看能不能留，销售自己看哪里不行。10天试岗，不行就拜拜，有理有据。

一个商务老大带两个小商务。

AI负责找达人、分析匹配度、生成建联话术、跟踪寄样进度。BD只需要复制粘贴，不需要判断力。

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98年创业者吴新星从助农起步，如今通过AI短视频矩阵实现日均获客300-500家。

核心策略可以概括为八个字：“真人定神，AI定量”

• 写文案时，必须提前投喂个人经历、框架和人设知识库。通过录音笔记录日常思考并自动同步到知识库，让AI生成的文案带有真实的“老板人设”与温度。

• 剪辑追求极致效率：使用“开拍”等工具，从拍摄到剪辑、配乐、画中画一键完成，单条视频制作不到2分钟。做短视频先完成再完美，不纠结细节。

不靠公司全职员工堆量，而是通过大学生兼职代发实现矩阵放大：

• 515系统：每个兼职负责5个手机号（注册5组账号），每天每号发3条，覆盖4个平台。单人每月可产出1800条内容。

• 分工明确：公司全职团队只负责制作通用爆款模板；兼职大学生只需“听话照做”，负责注册、发布和回复私信。

• 激励机制：采用“小底薪+私信提成”（如一个有效客资奖励2元），通过“寝室长”裂变管理，降低管理成本。

• 吃透搜索流量：不盲目追求爆款，而是做搜索霸屏。通过大量铺设行业痛点、科普类内容，截获精准的搜索流量。

• 简介直接留钩子：在账号主页简介写明“私信受限，请直接发电话或联系方式”，引导客户主动留资，避开平台私信回复条数限制

• 文字资产：使用Flomo记录日常思考和笔记，AI自动分类，随时调取过往几年的思考。

• 视频素材：个人手机积累超20万张图片和视频素材，全部通过AI自动分类标签，实现30秒内精准调取所需画面。

• 真人传递能量：热点新闻和常规干货用AI数字人批量生产，但个人故事和核心IP必须真人出镜，因为短视频的核心是传递能量。

• 敬畏“口业”：AI生成的文案，必须自己亲自用嘴念一遍再录制，确保内容过心，避免盲目念稿

1. 店群/阿米巴模式的四大风险

许多电商采用店群或阿米巴模式，但面临极高的合规风险：网络IP预警、六员（董监高、办税/开票/财务人员）混同、产品同质化，以及最致命的空壳系统（无人员、无社保、无水电、无场地）。此外，内部员工举报也是高发风险源。今年底至明年初，税务层面将对空壳系统展开大规模检查。

2. 假代销的破产风险

如果代销业务不真实，一旦被异地特派办查处，将面临13%的合并计税，加上罚款和滞纳金综合高达20%。以电商平均6%的利润率，根本无法承受，直接导致破产。

1. 阿米巴模式的合规终局：做实“四有”

必须搭建“总部中台+各地团队”的架构，从物理和逻辑上解决网络IP预警问题。核心是做到“四有”（有人、有社保、有水电、有设备），通过引入真实加盟商参与经营，彻底规避空壳风险。

2. 高权重店铺的“真实代销”模式

当供应商无票或店铺需要高权重时，电商公司需从“卖货主体”转型为“服务商”。

• 合规四要素：供应商100%完税、银行资金分流匹配、合同约定无货权与定价权、物流数据清晰划分。

• 应对预警：提前向省、市、区三级税务局报备，季度出现预警时提交资料即可快速解除。

• 三种适用场景：供应商代销（适合无票）、加盟代销（品牌方帮加盟商卖货，增值税可降至1.3%左右）、子公司代销（适合大健康等私域行业，数据回流子公司）。

合规只是底线，真正的目的是通过模式创新实现业务倍增。

1. 全国加盟商网络与AI支持

在全国30个省份布局OPC基地，提供1万名真实加盟商。这些加盟商不仅提供店铺，更通过AI工具实现能力平权，去拓展品牌方不做的渠道（如微商、线下 mini 店、短视频切片等），实现业绩倍增。

2. 达人MCN专属方案

针对年利润300万以上的达人，在新疆喀什设立实体，利用当地政策将税负降至6%。同时组织人员利用AI和达人授权，合规放大内容流量

1. 业务拆分必须合规：拆分收入需满足合理商业目的、四个独立（人员/场地/财权等）、交易公允，切忌纯粹为了避税。

2. 定价必须包含税金：在产品设计之初，就要把税金和退货率算进定价里，否则无法长期经营。

3. 放弃侥幸心理：税务监管越来越严，只有把业务做实、做到完全合规，才能安心赚钱，避免越做越亏甚至破产。

程老师 这次分享的主题是

《上半场互联网 下半场投资人》

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从写代码到管基金

程总从2008年苹果应用商店上线起就入场做开发，第一批吃到APP红利，产品冲进全球畅销榜前20。后来做出海，在越南、印度、埃及、北美建了20多家分公司、1000多人团队。现在身份转向私募管理人，常驻硅谷，左手项目右手投资。

你永远只能赚认知范围内的钱，别把功劳全归给自己。

• 2008年APP Store上线，作为第一批开发者拿到推荐，短时间冲进全球收入前20。美团王兴的合伙人专门来北京找他们想投资，当时他们根本没想明白"拿资本干嘛。

• 出海更是超级红利：发越南盾的工资，赚美元，光汇率差加行业红利，怎么做都赚钱。

• 但红利有周期——现在同质化APP苹果谷歌自动识别代码直接下架，APP矩阵打法已经走不通了。

给创业者的忠告：趁着有红利，不要把所有的钱压在一个篮子里。 当年做房产的大哥们全军覆没，但急流勇退、提前不加杠杆的人，现在依然很有钱

投资人只会锦上添花，不会雪中送炭。

• DeepSeek的梁文峰融资时，资本是求着投的，很多人连他面都见不到——因为他背后有量化业务，不缺钱。

• 反过来，普通创业者没钱的时候去求投资，天使投资人也不会雪中送炭。

• 左手项目右手投资的好处：主业遇到困难时，手中有钱心中不慌。 做企业赚的是经营的钱，做投资赚的是周期的钱。

核心观点：AI时代的门槛是十亿级，不是十亿级连桌都上不了。

• 大模型把开发门槛降低后，很多人一窝蜂涌向应用层，但他果断退出——"这不是我们的赛场。

• 现在大模型赛道的创业者，动不动就是数学冠军、常春藤名校，硅谷拿投资的都是顶级背景。草根出身的创业者，根本进不了主流美元基金的法眼。

• 现在所有大模型只是"文科大模型刚起步"，连前菜都算不上，类似早期马云做中国黄页的阶段。

策略：自己不下场做大应用，转而投资最优秀的年轻创业者。 产业变革期，只投最优秀的人，靠复利和时间效应穿越周期

量化投资的核心构成：

• 50%看数据，30%拼算力，20%靠经验和灵感。

• 个人投资者进场基本是韭菜——你用路径依赖和思维惯性去跟梁文峰1400亿的团队拼算法，没有胜算。

• 打不过就加入，别不断增加摩擦成本。

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市场真正值得研究的，不是消息，而是价格本身。

• 交易不是靠感觉，更不是靠运气，而是依靠完整的体系，包括分析系统、交易系统、资金管理和风险控制。分析负责看懂市场，交易负责执行规则，资金管理控制风险，只有形成闭环，才能实现长期稳定盈利。

相比基本面、政策面和消息面，普通投资者获取信息往往存在滞后，而市场价格已经反映了各种因素的综合影响。通过研究价格走势、量价关系和市场节奏，建立属于自己的交易模型，比盲目追逐消息更容易实现持续复制。

“涨停回吐”强势股交易模型，通过寻找涨停后的缩量回调，在主力洗盘结束后介入，并结合明确的止盈、止损和仓位管理规则执行交易。同时借助量化策略实现程序化选股和动态仓位管理，用纪律代替情绪，用系统提高交易的稳定性和风险控制能力。

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AI不是用来炫技开发智能体的，而是用来解决员工提效、管理透视和低成本获客的。

AI替代不了岗位，但能把岗位拆开——重复的事交给AI，判断和沟通留给人。会开发工具不等于会提效，AI最值钱的是思路，不是工具。

痛点：公司人多了，老板不知道员工每天在干嘛，成长性如何，日报周报写起来麻烦还流于形式。

做法：

• 员工每天对着豆包/元宝口播工作日志（今天剪了几条片子、发了什么朋友圈、见了谁），不用打字。

• 让AI生成HTML可视化报表，只发给直属组长，不公开。

• 月底用AI分析一个月的记录，员工自动分三类：

• 流水账型：只记"今天剪了5条片子"，占70%-80%，基本不重点培养。

• 复盘型：会写"今天剪片子发现哪里可以优化"，有改进意识。

• 成长型：有结果意识、有下月规划，重点培养。

• 隐藏细节：提交时间也能看人。每天固定时间提交的踏实；忽早忽晚、甚至半夜提交的，没把这事当事。

效果：快速筛选优秀员工，识别性格和忠诚度，一年为公司节约300万以上人力成本。

1. 策划岗：8人缩至1人

• 把过去几年给客户做的分析数据（城市、目标人群、搜索词、信任笔记链路、评论区钩子）做成智能体。

• 以前做一份策划案要很久，现在5分钟出结果（但对外仍告诉客户需要一周）。

2. 售后岗：0人力

• 把客户常见问题（账号注册、违规处理等）做成知识库，AI直接回复，省掉2-3个售后人员。

3. 剪辑岗（重点实操）

• 个人IP视频：找3-5条对标视频 → 用Codex提取视频风格规则 → 生成Markdown文档 → 先渲染15-25秒样片 → 确认无误再渲染全片 → 口喷调整细节。

• 批量模板视频：提前分类素材 → 用Codex分析规则 → 批量剪辑。

• 关键细节：千万别一上来就让AI剪全片，先出样片校对，否则电脑容易卡死，且画面和规则可能有冲突。

痛点：投放获客成本越来越高。

打法：

• 站在实体老板的角度，开发200个左右免费小程序（美业发海报、餐饮节日营销、烘焙、服装等）。

• 用户免费使用，但限制次数（如只能生成10次朋友圈），想继续用必须转发裂变获取积分。

• 小程序里故意设置"小bug"（如朋友圈卡住），底部放客服联系方式，引导添加微信。

• 添加后不硬营销，靠朋友圈长期培育。

效果：每月1000-2000个精准客户添加，都是深度使用过的人。员工有新想法上架小程序，公司给提成奖励。

钟社长的血泪教训：

• 用了AI三四个月后，容易陷入"炫技期"——疯狂看教程、开发智能体、全网上架、到处分享，浪费了一两个月时间，还倒贴了服务器费用。

• 结果：开发了几十个工具，没有一个能让员工长期用。

认知转变：

• 会开发 ≠ 会提效。

• AI最牛的地方不是工具（现在工具都很透明，数字人400块就能买到），是思路。

• 原则：少开发，多解决问题。开发新工具前，三个合伙人先沟通，管理层开会通过才做，不盲目自嗨。

用AI的目标不是拥有更多的工具，而是让问题更快地被解决。