TEMAI框架亮相ICAA2025：模驭AI推动AI落地穿越“死亡之谷”

2025年6月27日至29日，第六届智能计算、自动化与应用国际会议（ICAA2025）在中国武汉隆重举行。模驭AI(Moximize.ai)首席科学家马海兵博士代表公司出席本次盛会，并宣讲了由模驭AI与上海中侨职业技术大学合作完成的最新研究成果论文——《基于TEMAI框架评估多模态AI在落地应用层面实现价值转化（Assessing Multimodal AI's Realized Value in Industrial Inspection with TEMAI）》。

ICAA 2025（第六届智能计算、自动化与应用国际会议）由IEEE SMC学会主办，EI核心收录，录用率<25%，属全球智能计算领域Top 30%会议，32%论文来自全球TOP 200高校。 

该论文被ICAA2025（录用并由IEEE CPS出版，将提交EI Compendex索引）成功收录并宣讲，标志着模驭AI在多模态AI价值转化的理论创新获得国际学术界认可。

模驭AI首席科学家马海兵博士的介绍如下：

马博士，复旦大学软件与理论专业博士，美国南加州大学马歇尔商学院访问学者;原军校教授、大校军衔，获军校教学成果银奖，育才银奖，科研领军人才岗位津贴，主持多项国家哲社课题和上海哲社课题;转业后在多家科技独角兽企业任职人工智能科学院科学家、首席算法专家等高级技术管理岗位。

模驭AI（Moximize.ai）在ICAA2025发布TEMAI评估体系研究成果，旨在解决AI项目落地率低、投资回报难等“死亡之谷”问题。研究指出，AI落地表层是技术变革，底层是组织变革。同时，载体是能力建设，内核是价值转化。论文揭示了三大认知误区：

1.忽视组织变革：如流程重构阻力；激励机制错位；组织文化抵触；跨部门协作壁垒。

2.缺乏生态思维：未与上下游伙伴、供应链和客户形成配套生态。

3.未建立评估机制：重视初始投入，忽视长期价值衡量，导致项目难以持续。

TEMAI是为工业场景打造的多模态AI评估体系，其开发经历三个阶段：

1.理论基础：确立转化研究支撑。

2.专家咨询：10位领域专家（AI/ML、工业检测、ESG）三轮德尔菲研究达成共识。

3.实证验证：在光伏工厂和零售门店场景试点。

研究提出核心价值公式：AI价值实现 = 技术能力 × 采纳转化率 × 效用转化率。此乘积关系表明，即使技术满分，若采纳率或效用转化率近零，价值也趋近于零。

TEMAI框架包含三大核心维度：

能力维度(Capability)：评估技术性能（智能水平、设备兼容性），核心指标是系统进化能力（随时间自我提升和适应变化的能力）。

采纳维度(Adoption)：评估组织准备度与业务适配性（任务适配性、组织准备度、生态成熟度），核心指标是价值链优化路径（重构和优化整个业务流程的能力）。

效用维度(Utility)：评估价值实现（经济价值、ESG价值），核心指标是价值密度系数（衡量特定场景中价值的集中程度，识别高投入产出比场景）。

两大行业案例对比显示，尽管技术能力相近（零售57.56分 vs 光伏70.19分），但光伏价值实现得分（23.01）是零售（10.61）的两倍以上，关键差异体现在采纳转化率（光伏65.23% vs 零售51.16%）和效用转化率（光伏77.04% vs 零售70.46%）上。案例分析揭示了以下关键落地差异：

1.组织吸收能力：光伏更强（80分 vs 零售40分），与技术复杂性无关，依赖数据文化。

2.标准化程度：光伏更高，场景迁移难度低（80分 vs 零售40分）。

3.人机协作模式：零售重人工干预，光伏重自动化。

模驭AI致力于将前沿AI技术转化为可衡量的工业价值。TEMAI框架的发布，标志着我们在赋能工业检测智能化、推动多模态AI价值落地方面迈出了坚实一步。

欢迎关注模驭AI，探索TEMAI如何为您的工业检测业务释放多模态AI的真正价值。

论文资源

白话版解读：

模驭AI：如何跨越AI落地的「死亡之谷」？