广 告 的 基 础 知 识
01
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广告的架构：
目的：可以精确控制目标流量的预算。
不建议多个广告组放到一个广告里
**每个ASIN的预算变化是不同的***
不建议多种匹配方式同时建立
**广泛匹配无法控制，调整的时候变量太多，无法做到精准分配预算， 无法准确实现投放目标。
一个广告组一个ASIN一个匹配：精准控制和调整
02
广告形式:
自动：关键词搜索、产品详情页
手动：关键词搜索、产品详情页
DSP：站外。
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AUTO广告：跑的广（词，ASIN）：
跑长尾词和长尾关联 30%-40%
AUTO前期不相关词可以直接认为否定（不要在ST里添加弱相关和不相关词）
这样会导致广告乱跑。
如果主词非常影响转化，建议将他否定。将更多的预算用于长尾
***主要用于前期测试***
精确匹配=精准的推排名
**误区***一定要放大流量词。——一定要根据策略来，
作用：根据CTR,CR来控制这个词的效果。
看这个词为什么上不去，分析他的关键数据。
04
ASIN广告：用于产品有流量基础以后用，获取关联数据。
重要原则：强者抢弱者流量
DSP：按照人群标签选择投放。
05
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总结
广告的数据分析。
善用广告里的分析功能。（流量配比，关键词搜索）
CR转化差却吃了大片的预算（建议否定）
硬打在这个阶段不合适，即便他是主流量词。
CTR：广告位置，主图，价格，标题，REVIEW。
优化无标准，需要测试。每一次只动一个关键点。
每次调整以后，就要去跟踪。根据数据结果进行下一步调整。
广告无法一次成功，他是不断优化的结果。
运用广告法则和算法，让广告收入翻倍
让广告实现关联流量。
亚马逊关联的因素：1. item to item table
I就是产品，U就是用户行为
U向量反应用户行为所展现的数学形式。
核心：两个产品购买人群行为越相似越关联。
获取目标人群：
浏览同类产品和互补性产品的人群。
方法：自动广告，ASIN广告。
AUTO:核心词全部否定
降低词的竞价，让其专注跑ASIN
分析产品流量比例分配。
关键词50%，关联20%，推荐30%
不同流量不同节点去获取。
关键词
关联
广告比例控制
（不同节点时期做不同的策略）
不同阶段不同目的：
先对ASIN进行诊断：流量情况，转化率，单量排名的趋势，REVIEW,库存，关键词排名，同类产品对比
——得出结果——制定方案
**控制变量***
基于目的去制定的
新品——关键词为主；稳定产品——关联提升为主 ；易耗品——+以定向人群做曝光；头部——ROI回报率，流量比例。
其实广告的本质就是营销。LISTING，ASIN的质量过关。
核心：广告词的转化率
广告的ROI
