2021年，新的一年又开启了
在上一年，估计很多人也发现，打工好像赚不了太多钱；
“打工太久了，是不是该辞职出来创业了？”
表面上想想好像是有道理….
然后走入亚马逊投入几万-几十万的启动资金，一年赚100万，多么让人激动和兴奋！
就是因为太多人抱有这种想法，所以才导致这个行业变得这么浮躁
虽然我经常给予身边打算创业做亚马逊的朋友鼓励和支持，但是此时不得不泼一盆冷水。
“现在个人想创业做亚马逊还有机会吗？”
我一打开知乎就能看到这个随处可见的问题
问题本身没有明确的答案，每个人身上都有不一样的特点
基本上如果现在有人问我：我能不能从亚马逊开始创业？
我第一个想到的就是，创业需要的各种条件你准备好了吗？
-----如果创业失败了，你是否可以负担的起？
-----如果现在就开始创业，你是否有统筹整个创业规划？
-----如果刚开始取得了小小的成功，你的模式是否轻易被竞争对手取代？
以上问题都是创业之前要考虑无数次的内容，理想的计划抵不过冷酷的现实！
2020年是不适合创业的，因为疫情的原因，各行各业的钱袋子都不足
周边的实体店，在大行情的影响下，今年估计换了有好几茬了
苦苦坚持、苟延残喘而已
生活除了工作就是工作
最深刻的变化，应该是变成了现在一句流行语：“发际线好像离我越来越远了…..”
做亚马逊会遇到很多事情，很多的压力都需要你独自坚挺…..
做亚马逊，最重要是资源，其次是资金，更重要的是能调整好心态！
一个人，一台电脑，一堆砖。
这句话形容现在做亚马逊的个人卖家最贴切不过了。
根据现在网上卖家提供的数据显示
做亚马逊花费资金最多的，
除了产品、物流
居然是广告投放费用
这时不仅感慨亚马逊卖家中流传的一句话：
“不烧广告等死，烧广告穷死”
因此，单靠砸钱支付更多的广告费用，却未必能够实现高GMV的效果
为了省钱！我们必须要做出最适合我们的广告投放策略
广告干货预警！
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CPC广告投放策略（针对目标月入2w+的卖家）
亚马逊站内广告分为：自动投放和手动投放
其中手动投放又包含广泛匹配，词组匹配和精准匹配；新品 FBA 到货后，亚马逊开始计算 Listing 权重（新品上架流量扶持周期三个月，其中第二个月是最主要的），所以建议在货物到达仓库前先做好投放广告准 备，预计收集好几个关键词组，FBA 到货后同时开自动广告和手动广告。
具体可以参考：
自动投放
①新品到货后开自动广告，广告活动名称可以命名为：姓名-SKU-产品名称-自动（多人操 作账号时候方便进行管理），广告组命名为：SKU-ASIN-AUTO .
②前期对于多颜色的产品，我们可以先添加测试多几个不同颜色的广告产品，后续根据出单表 现等进行调整，依据买家利益最大化原则，保留一个颜色广告活动产品就行。
③新品自动广告的竞价，前期产品曝光率低，需要有个推广周期，竞价设置比亚马逊提供的默认建议竞价高 0.1-0.2 美金就行，这时候新品在亚马逊看来 Listing 的表现是接近满分的，根据权重的计算方法，稍微增加竞价产品的排名就非常靠前，所以这时候能在最少竞价成本情况下，获取更靠前的广告流量。
2. 同时开启手动广告，可以分别开启广泛匹配，词组匹配和精准匹配。这就需要我们提前 准备广告关键词，具体的广告整理办法是紧扣上节的 Listing 流程化 运营的标题/ST 准备环节， 具体如下：
1. 选品期间，当我们确定好产品类目之后，首先是需要收集类目OP100 的相似产品标题，
去除品牌名和型号等无关产品本身信息，根据竞争对手情况来分析产品市场需求容量
2. 通过爆单工具聚合产品标题，分析词频。
3. 筛选出关键词，一般分成形容词和名词，然后进行组词。
4. 将收集的关键词组合出来的关键词组，投放到魔词中，再次搜集关键词，在亚马逊前台进行人工筛选， 否掉不相关的关键词。
5. 按照大词（一般大于 10W 搜索量），核心词（一般在 10W 到 3W 搜索量）和长尾 词（一般在 3W 到 1W 之间搜索量），通过搜索量进行降序。
6. 对核心大词，在米库的关键词工具中搜索更多的亚马逊搜索框衍生词，也进行筛选， 放在长尾词。
7. 关于广泛匹配，广告活动命名为：姓名-SKU-产品名称-广泛，广告组命名为：SKU-ASIN-BROAD， 将大词和核心大词投入广泛匹配，比建议竞价高 0.1-0.2 美金，前期需要一定的资金推广，既要保证新品最大的效益呈现，也不能因为竞价过高而花费过多的广告成本，建议不要超过建议竞价区间的最大值这个区间
关于词组匹配：
广告活动命名为：姓名-SKU-产品名称-词组，广告组命名为：SKU-ASIN-PHRASE， 这个要根据实际情况，可以将想要获取的核心大词填入，获取更多亚马逊大词搜索框衍生词，这个举动缺点是会出现很多无关的品牌词组，你可以根据产品情况考虑开不开词组匹配
关于精准匹配：
广告活动命名为：姓名-SKU-产品名称-精准，广告组命名为：SKU-ASIN-EXACT， 将长尾词和搜索框的衍生长尾词填入精准匹配，默认竞价为建议竞价高 0.1-0.2 美金，但是 不要超过建议竞价区间最大值。也有一种是竞价为默认竞价区间的最大建议竞价，这样在新品还没有 Review，转化率低的情况下，减少广告成本
3. 广告的调整优化
l 一定要等到广告跑了一周后才下载商品广告管理报表进行分析。新品前期的 ACOS 比较高，因为前期曝光率低，需要一定的新品推广时期，后续我们需要通过控制预算和最大的销售贡献来降低 ACOS 占比。
l 我们先看下自动广告活动的，由于是亚马逊进行投放，所以亚马逊不会告诉卖家使用哪个关键词，所以报表会显示为“*”，同时客户搜索词那里会产品很多的 ASIN 和关键词。
l 出现 ASIN 是因为亚马逊把产品投放在别人的 ASIN 页面的“Sponsored products related to this item” 板块上。我们要定期把自动广告跑出来的关键词进行筛选，无关的词组进行否定，保证自动广告可以获取其他产品ASIN页面流量的来源
l 同时对关键词进行筛选，如果有相关大词投放广泛匹配，精准的词组投放精准匹配。
后续的运营调整
①产品运营：
这时候我们产品有了一定的流量，可以慢慢减低自动广告的预算，但不能关闭自动广告，我们也可以去下载搜索报表中的ASIN,跟竞品做对比。如果碰上节假日的广告投放竞价过高的整体情况，可以通过提高自动广告的预算让我们获得更多的流量
②广泛匹配：
对于客户的搜索词进行筛选，精准否定无关的词，目的是为了减少这些词的广告成本花费，
富余出来的更多广告费用让亚马逊帮你找更多有效的关键词，同时筛选出单关键词，精准的词组继续投放精准广告。
③词组广告：
根据产品情况考虑开不开启，前期中出现更多的可能是带有品牌的词组，我们要把跑出来的词重新做筛选进行精准优化，把精准词投放精准广告，获取更多的搜索框衍生词，后续运营可以把广告预算降到最低
优化关键词组
①关键词优化的最终目的是将更多的精准的长尾词汇集到手动广告中，精准匹配是增加产品的自然搜索权重跟出单情况
关键词优化的前提是我们要了解关键词和产品本身的相关性，最大化贴合亚马逊买家利益，符合A9算法原则，所以我们要对 CTR 进行观察
②按照手动广告的词组进行曝光量降序，前期推广周期有较大的数据可以让我们可以进行
CTR数据分析，如果数据显示呈现效果CTR低于1%（不同类目有所不同），原因出现在产品主图/价格/Review 星级和数量存在不足，这时候选择优化产品页面持续观察数据是最重要的
③观察点击率跟转化率占比，如果广告点击花费高于10美金以上，却没有用户转化，一般这个情况可能是词组跟产品本身不相关或产品类目本身竞价问题，需要卖家对关键词进行优化，不够精准的暂停广告或者降低广告竞价，跑出来的关键词属于大词类型重新投放到广泛匹配
④精准匹配报表中，你会遇到一种情况：客户搜索的词跟投放的精准关键词并不是一定一致，可能会多出或者少了介词和单复数，亚马逊也自动归属于精准广告的。
⑤广告位置：投放广告过程中需要不断观察广告位置，分为自然排名位置和广告位置；首页通过关键词的筛选，如果是自然位置和广告位占搜索页面第一页，我们可以适当降低竞价费用，不用浪费广告成本；如果位置排名靠后，卖家可以适当提高竞价，前期的广告位置很重要！
这样的目标是错开自然位和广告位的位置，因为一个词组投入精准匹配中，能最大的提高词组的搜索权重，即使这个词组没有点击付费，也能提升自然位的排名位置。这样可以实现人为控制关键词的位置，获取更多关键词搜索页面的流量，形成霸屏效应。
注意点，后续我们要慢慢观察广告预算和 ACOS 等，目的是实现利润最大化，前期新品的流量主要靠广告流量，后续我们需要对精准广告中的关键词进行刷单刷单，因为长尾词竞争力度偏小，刷几单排名就很容易靠前，通过这个方式慢慢优化产品页面和积累关键词权重，获取更多自然流量。
关于关键词的排名位置：
可以借助爆单的关键词跟踪工具对排名进行持续的观察，确保获 取更多的展示流量。当然考虑到美国本土市场每天的购物高峰时间节点，大家可以借助速易 特的广告预算调价工具，对广告活动的预算在某一个时间段进行提价，在某一时间段进行 降价。更好的利用广告预算的聚合效应，获取更多购物高峰流量和减少半夜凌晨无效的广 告点击花费。
当你拥有了真正的广告思维，你就会打开自己的视野，广告没有想象中那么困难，
90分的大卖家要花很长时间去学习累积经验 + 10分的运气
这对目前的卖家来讲是遥不可及的….
70分卖家很容易达到门槛，只因比别人多了一套亚马逊的玩法思维！
学习无止境，在成长的路上或是在学亚马逊的道路上…
抱怨着别人赚钱我亏钱，亚马逊新人入场太晚没机会
如果你没有把亚马逊当成一份事业，那么你赚钱的几率为0
不定时抽空给关注亚马逊的人分享，少走弯路注意坑！
有疑问可以私信我，互相交流探讨亚马逊经历…
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