从开发一个全新的类目到培养某个潜力爆款，这一过程可能对于众多运营来说并非是一件有迹可循的事。更多时候运营可能依托是供应商提供的产品清单亦或是盲目跟卖，甚至是凭直觉选品……
我们将从“不同客单价产品类目在平台的占比”和“相同客单价不同产品类目的占比”两个数据维度出发，分析并指导各位从数据中挖掘出隐藏的蓝海类目。
1、Wish不同客单价产品占比分布图
图1：平台客单价产品分布图
*横轴X=每月销量5000+产品的链接数量；
*纵轴Y=不同客单价5000+产品链接数量占比；
*X＜5代表小于5美金且销量5000+的产品的链接数量；
分析图1，我们可以明显地发现，客单价5美金以下的产品的比例最大，但占比在下滑；客单价5美金至12美金产品的比例位列第二，且占比在逐步提高。
相同客单价不同产品类目的占比
分析完“不同客单价产品类目在平台的占比”后，我们更进一步地分析“相同客单价不同产品类目占比”，看看能挖掘出什么值得深思的结论。
图2为1月份客单价小于$5且销量5000+的不同产品类目的占比分布情况。
如图2所示，分析客单价小于5美金且销量5000+的不同产品类目的占比，我们发现，占比靠前的依次为“个护美妆（26%）”、“饰品（23%）”、“家居生活（20%）”和“3C配件（16%）”，其中“家居生活”类目的种类过于广泛，集中度较差。
图3为1月份客单价$5至$12且销量5000+的不同产品类目的占比分布情况。
如图3所示，分析客单价5美金至12美金且销量5000+的不同产品类目的占比，我们发现，占比靠前的依次为“服装（29%）”、“个护美妆（18%）”、“饰品（15%）”和“3C配件（12%）”。
从小于5美金到客单件5美金至12美金，服装类目的占比突飞猛进，说明在此价格区间，服装的销量和占比非常强势，这一价格区间的服装产品被消费者广泛接受和追崇。
此外，“个护美妆”与“饰品”的权重也较大。值得一提的是，在该价格区间“3C智能（12%，包含手表）”也增长迅猛。
因此，“服装”、“个护美妆”、“饰品”和“3C智能（包含手表）”等产品类目都是值得深耕的类目，卖家可以结合自身条件和优势在以上值得深耕类目中占据一席之地，相信随着这一价格区间产品链接的逐步提升，这些类目的前景也将更加广阔。
品类分析
细心的Wish商家会发现，在Wish买家端APP上有一条品类导航栏，显示着目前热销的商品品类。这个导航栏是动态变化的，系统每增加一个类目，即代表该类目处在上升趋势，是用户需要的产品品类。
商家要保证销量的稳定，则需多花时间在时尚、数码配件、美妆、母婴等占比相对稳定的品类上。当然如果商家将精力花在家居、汽车配件等潜力品类上，那么未来可能会因此收获意想不到的惊喜哦。
Wish用户年龄分布
我们可以看到，Wish的主要消费年龄层在15岁—25岁之间，其中女性用户多余男性用户
这里提示商户要站在消费者的角度思考问题，建议商户多花时间研究15岁—35岁的青少年喜欢混什么圈子、热衷什么样的文娱内容、向往什么样的生活方式、看重什么样的购物体验、消费能力如何、愿意为什么产品花钱等等。
鉴于女性用户多于男性用户且女性用户热衷“逛”的特点，商户除了要多开发女性喜欢的产品外，还需要以女性的审美标准优化产品图片，吸引女性在闲逛中冲动下单。此外，虽然男性用户数量少于女性用户，但男性用户的消费能力强于女性用户，所以商户可开发更多男性喜爱的高客单价产品。
选品考虑节假日因素
几乎每个季度都有一个大的节日，这些节日都会触发一个购物狂潮。不同的节日都需要准备不同类型的产品。
Wish全站行业数据概况（品类定位）
下图横轴代表行业集中度，圆圈则表示Wish一级类目品类的分布情况。
若行业集中度的数值位于0-1000，该品类处于蓝海行业；行业集中度在1000-3000之间，意味着该品类处于红海行业；行业集中度的数值在3000-7000之间说明处于垄断行业，且垄断行业中有70%-80%的销售额都由头部大卖掌握，所以这个行业中的品类竞争性相对比较高。
通过以上逻辑，可知Wish平台上汽车、手表、婴儿及儿童、手机升级相关品类行业集中度处在3000-7000之间，属于垄断行业，因此竞争比较激烈。而下图红框中的饰品、上衣、鞋的行业集中度在1000-3000区间，代表这些品类目前属于红海行业。至于下图蓝框中的内衣、家居装饰、化妆美容、小工具、时尚的行业集中度数值处在0-1000之间，市场竞争稍小，中小卖家可从这些品类中挖掘爆款的可能性相对更高。
以上是本次Wish选品的全部内容，希望对你有所帮助。再次提醒大家“一切选品都要以用户需求为出发点，甚至超前于用户创造需求”。