2026年9月，内蒙古能源局发了一份文件。没有热搜，没有发布会。但它是今年很重要的一份“能源文件”。算力设施可以绕过公共电网，直接和新能源电站“握手”了。换句话说，内蒙古的风和光，以后可以不经过电网，直接“喂”给数据中心。为什么这件事和你有关？

因为你每一次问AI问题、生成一张图、让智能体帮你干活，背后都有真实发生的电力消耗。你问一次AI，耗的电约等于开灯10分钟。而你一天问多少次？当算力用电量在五年内从1700亿度飙升至8000亿度，这个增量相当于每年多出一个中等国家的用电量。如果这些电还走老路子，电价、电网、碳排放，都会成为每个人的账单。

内蒙古这份文件，就是对这个账单的第一次系统性回应。

一、算力正在变成“电老虎”，而且比你想象的凶猛

先看一个数字。2025年，全国算力中心用电量是1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%。听起来不多。但看增速：算力用电近3年平均增长率约39.5%。什么概念？全社会用电量的年增速，大约是4%到5%。

国家能源局的预测更直接：“十五五”期间，全国算力用电量年均新增1000亿度以上，到2030年达到8000亿千瓦时，占全社会用电量的6%左右。

六年时间，从1.6%到6%，翻近四倍。更直观的参照来自AI大模型。2024年初，全国日均Token调用量是1000亿；到2026年3月，突破140万亿。两年多，增长超过1000倍。每一次Token调用，都在服务器上跑一次计算，都在消耗真实的电。

国电南瑞的专家给过一个比喻：一个满载运行的大型AI数据中心，总耗电量相当于一座中等规模小镇全部生活与生产的用电总和。

一座小镇的用电，集中在一个园区里。

二、内蒙古的方案，本质是一道“算术题”

内蒙古的解法，核心是一条红线：新能源年度自发自用电量，占申报负荷年度总用电量的比例，2030年前不低于35%。注意“自发自用”四个字。方案明确：不计入配套储能充电、放电及损耗部分的电量。

这意味着什么？

如果储能效率按85%算，实际新能源发电量占负荷用电量的比例，需要达到40%以上，才能满足这个“净自用”的35%。这道算术题的目的很清晰：绿电直连不是给企业的“优惠通道”，而是强制性的能源结构转型。

过去企业买绿电，本质是“财务行为”。付了钱拿到绿证，实际用的是什么电，取决于电网调度。绿电直连改变了一切：电必须是真的从旁边的风机和光伏板来的，物理上直接送过来。

内蒙古有底气提这个要求。和林格尔数据中心集群是“东数西算”的重要枢纽，而内蒙古的风光资源全国前列。算力需求集中+绿电资源富集，这两个条件叠在一起，才让35%成为可能。

三、更深层的逻辑：电费差，就是竞争力差

算一笔账。

乌兰察布部分数据中心的用电价格约0.32到0.35元/度。华东、华南部分地区，可能达到0.6到0.9元/度。

按一个1GW IT负荷的数据中心满负荷运行计算，一年耗电约87.6亿度。

如果分别按0.32元和0.90元计算，一年电费理论差额约50.8亿元。即便东部只按0.60元算，差额也超过24亿元。

50亿，一年。

这就是为什么AI训练集群正在往西走。大模型训练可以连续跑数周甚至数月，只要网络稳定，数据中心在乌兰察布还是在上海，对训练任务本身没有本质区别。但一年几十亿的电费差，是真金白银。

所以“东数西算”正在演化出一个更精准的版本：训练追着电走，推理追着人走。

对时延不敏感的大模型预训练，去内蒙古、宁夏、青海。对时延敏感的推理任务，比如自动驾驶、实时客服、交互式AI，留在东部。

这意味着什么？

意味着中国算力版图正在被电价重新绘制。内蒙古、宁夏、甘肃这些过去被认为是“偏远地区”的地方，正在变成算力产业的高地。而东部城市如果拿不出有竞争力的绿电方案，可能会在AI基础设施的竞争中掉队。

四、这不单单是内蒙古的事

把时间线拉长，你会发现这是一盘很大的棋。

2026年，“算电协同”首次写入政府工作报告，被提升到国家战略层面。

2026年9月4日，七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026-2030年）》，明确提出：引导算力资源向清洁能源富集地区集聚，探索算力设施800V高压直流供电架构。

800V高压直流，这个技术细节值得留意。传统数据中心用的是交流电，从电网取电，经过变压器、UPS、配电柜，一层层转换，每一层都有损耗。如果发电端是直流（光伏本来就是直流），输电端用直流，用电端也用直流，中间的转换损耗可以大幅降低。

这不是小修小补，是供电架构的底层重构。

国家层面的逻辑很清晰：算力增长不可逆，但算力的用电方式可以重塑。与其让8000亿度新增用电全部从公共电网挤，不如让一部分算力直接“长”在绿电旁边。

五、对你的影响，比想象中更近

你可能会想：数据中心建在内蒙古，跟我有什么关系？

关系在三个层面。

第一，电价。 算力用电的快速增长，正在成为推动整体电力需求上升的重要力量。国家能源局预计“十五五”期间全国年均用电增量约6000亿度，相当于每年新增一个中等经济体的用电量。当需求快速增长，供给侧的压力最终会传导到价格。

第二，AI的成本。 你用的每一个AI服务，背后都有电费。当算力企业找到更便宜的绿电方案，AI服务的成本才有下降空间。反过来，如果电力成本失控，AI服务的定价就会承压。

第三，你所在城市的竞争力。 当算力企业开始把“哪里电便宜”作为选址的核心考量，那些能提供稳定、便宜、绿色电力的地区，就会在AI产业竞争中占据优势。而电力成本高的地区，可能面临产业外迁的压力。

这不是遥远的未来。乌兰察布的绿电直连项目2025年7月已经并网。宁夏中卫的50万千瓦光伏直供算力园区项目，2026年5月已经投运，年发电9.7亿度。绿电直连，已经在发生了。

内蒙古这份文件，最值得记住的不是35%这个数字。

而是它背后的信号：中国正在用制度设计，把“算力跟着绿电走”从一句口号变成一套可执行的规则。

算力是AI时代的“石油”，而电力是炼油厂。过去我们习惯让算力去找电，现在开始让电去找算力。

当14亿人每天都在用AI，当算力用电以40%的速度增长，能源和数字的协同，就不再是产业话题，而是每个人的账单。

方向已经不可逆：算力跟着绿电走，绿电围着算力建。

剩下的问题只是：你所在的城市，准备好了吗？

内容：联盟秘书处

一审：俞   雷

二审：王剑元